基于BP神经网络的塔里木河月流量预报研究

对水文历史数据采用规格化方法处理后用BP神经网络模拟训练,建立了神经网络预报模型,并应用实例验证神经网络模型,结果表明运用该神经网络模型预测具有可行性和实用性。月流量预报研究可为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供科学依据。

基于皮尔逊Ⅲ型分布的汉口站年最小月流量趋势性分析

在变化环境下,对水文时间序列的非一致性研究变得非常重要。经典线性回归模型在传统的水文序列趋势性分析中有广泛的应用,该模型假定水文变量服从正态分布,这与我国现行的水文频率分析计算中推荐选用的皮尔逊Ⅲ型频率分布(简称PⅢ分布)并不相符。提出采用基于PⅢ分布的回归模型对汉口水文站59 a间的年最小月流量序列进行趋势性分析。研究发现基于PⅢ分布的回归模型比基于正态分布的回归模型能更好地揭示水文序列频率分布的时变特征。在此基础上采用灵活性较强的多项式对水文序列的趋势性进行了分析。

泉水月流量预报模型研究

泉水系统属非线性动力系统,泉水月流量序列具有季节波动的特点。借助季节变动模型建模思想,采用灰色趋势预测模型与神经网络模型,分别对其长期变动趋势与季节变动的非线性进行估计,经实例验证,表明提出的灰色季节神经网络耦合模型,其拟合、预测精度均优于独立应用灰色季节模型或神经网络模型的精度。

北江干流年最枯月流量变化特征及其影响因素分析

基于北江干流三个水文站资料建立了年最枯月平均流量序列，依据线性回归分析序列的趋势，采用经验模态分解方法（EMD）、R／S分析方法分析序列的周期、持续性特征，利用Mann-Kendall方法识别突变点，并分析了序列的影响因素。结果表明，三个测站最枯月平均流量序列的变化趋势不显著，且具有较强的记忆性；坪石站序列显著突变点为1978、1993年，石角站系列为1965年；三个测站序列均有4～9年波动周期和超过20年的长周期；序列的主要影响因素有MEI与Nin03．4、太阳黑子及南亚夏季季风等。

柘溪水库月入库流量预报方案的建立与对比分析

利用相关分析方法,对柘溪水库月入库流量与全球海温及27类气象因子的关系进行了分析研究.通过逐步回归,建立了3种类型的月入库流量预报模型,并进行了对比分析.研究结果表明:影响柘溪水库月径流量的主要因子有青藏高原西部西风带系统、西太平洋副热带高压和西南季风;前期海温对柘溪入库流量有重要影响,关键海区在北部印度洋和北赤道中西段.建议不同月份的预报可采用不同的预报模型,以期达到最好的效果.

曹娥江适宜生态流量计算和评价研究

保障河流生态流量对维持河流生态健康状态具有重要意义。通过对曹娥江流域东沙埠和黄泥桥两个控制断面1961—2017年还原径流量资料进行可靠性、代表性和一致性检验,表明还原径流量可视为天然径流量。选取Tennant法、Qp法、频率曲线法、年内展布法、月流量变动法共5种水文学方法分别计算两个控制断面各月适宜生态流量。以准确率、满足率和适宜度为指标综合评价了不同方法在曹娥江流域研究区的适用性,最终推荐月流量变动法作为适宜生态流量的计算方法,最小值分别为14.83 m^(3)/s和2.44 m^(3)/s,最大值分别为46.61 m^(3)/s和6.74 m^(3)/s。该研究为流域水库生态调度提供参考。

黄河上游唐乃亥站月、旬平均流量预报模型研究

唐乃亥水文站是黄河上游的重要控制站，预报该站月、旬平均流量，对黄河上游梯级水库电站的调度运行，以及沿黄各省防汛抗旱、工农业生产用水具有重要的意义。依据水量平衡原理，提出了概化的单孔出流水箱模型，在对流域进行了合理概化的基础上，将流域分成三个互不影响的产流区，并分别用水箱模型计算，合成后即为流域出口断面的平均流量。利用历史资料进行参数率定与模拟计算，预报效果较好，将对黄河上游水量调度工作发挥重要作用。

西洞庭湖南咀站月平均流量估算模型对比研究

为探讨广义回归神经网络(GRNN)、BP、小波神经网络(WAVE)在径流预测中的适用性,以西洞庭湖南咀站为例,通过EMD方法对1956—2008年南咀站月平均径流量序列进行分解,结合相关性分析分离出与安乡、南咀站月平均水位、流量等输入因子相关的IMF分量,引入BP、GRNN、WAVE算法建立径流估算模型,重构南咀站月平均流量序列。结果表明:①除IMF2分量能量最高、振幅最大,贡献率73.238%,南咀站月平均径流量其他分量随分量级数增大,振幅减小,能量减小,周期增大,贡献率减小;②南咀站月平均流量分量IMF1—3与安乡、石龟山站水位流量极显著正相关,趋势项与石龟山站月平均水位、安乡站月平均流量极显著负相关,与石龟山站月平均流量显著负相关,其他指标相关性均不显著;③同一模式,GRNN算法均优于BP算法(Factor模式下除相对误差外)、小波神经网络算法(IMF-7模式下除均方根误差外),同一算法,Factor模式均优于IMF-7模式,IMF-7模式优于IMF-4模式(除GRNN算法外)。

用降水量相关法做5月份平均流量的预报方法探析

春季来水量预报,对指导工业农业生产显得越来越重要。探索出一种即简单精度较高,又易于操作的预报方法,来推算预报春季来水量。

淮河流域极端降水与极端流量关系的研究

通过对淮河流域各气象站月降水和水文站月流量的广义帕累托分布(generalized ParetoDistribution)(GPD)函数拟合,分析比较了二者概率分布特征之间的异同,尤其对二者极端事件灾害风险之间的异同进行了定量化的对比分析.指出淮河流域月降水的概率函数特征在整个区域上具有相似性,接近于指数分布.而月流量相对于月降水概率分布更分散,并且其特征在流域上游和中游存在一定差异.由此发现,在水文循环过程中,淮河河流在区域尺度上可以减低由极端降水事件引发河流洪涝灾害的风险.这一作用在上游表现更为显著,往下游随着流域面积的不断扩大,这一作用逐渐减小,极端月流量事件发生的风险趋近于极端月降水事件.这一结论对于淮河流域天然河道与水利设施在淮河治理中的作用和洪涝治理规划具有参考意义.

15GB：2021年全球每月人均流量翻四番

近日，美国网络设备制造商思科公司发布了一份预测报告。报告显示，到2021年，在全球范围内，智能手机的月平均流量将达到15GB。思科公司表示，去年全球智能手机月均流量为3．5GB，到2021年，这一数字将增加到15GB左右。而平板电脑目前的月均流量为9．1GB，到2021年，将暴涨至25．6GB。另外据思科公司预测，到2021年，在全球网络数据流量中，智能手机占比将达到33．3％，远高于去年13％的比例。同时，在所有流量中，个人电脑占比将会在25％左右，其他设备占75％。

黑河干流山区流域月径流计算模型

西北内陆河山区流域天然来水量的准确预测对于维持区域可持续发展和生态环境的保护具有重大的意义。鉴于这些山区流域地形、地貌、植被景观复杂 ,观测站点稀疏 ,建立了 6种月平均流量的计算模型 ,效果都很好。所进行的数值试验表明 ,山区平均月降水量、月平均气温、平均月蒸发量和出山月平均流量相互之间存在复杂的非线性关系。降水和气温都是影响月蒸发力和平均流量的一个综合因素。气温是影响含有冰雪融水的山区流域产流的一个极为重要的因素 ,但降水、气温和蒸发力不足以完全综合反映产流过程 ,应该探讨加入新的因子。

西安旅游气候舒适度与客流量年内变化相关性分析

气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。利用近30年气候资料,对西安及周边山地旅游气候舒适性进行了评价,划分了适宜性等级和时段分布;结合2000—2002年入境旅游、国内旅游和本地游憩客流量的年内变化,划分了旅游活动的淡旺季和月指数;在对气候舒适度与特殊因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:入境游客年内变化受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数3.44%;大雁塔和骊山国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受“五一”和“十一”黄金周影响,客流量月指数气候弹性系数为2.06%和2.33%;太白山和楼观台本地居民游憩,还受4—5月春游、8月学生暑假和9月秋淋的影响,客流量月指数的气候弹性系数为2.99%和2.64%。本项研究为西安市及周边客流量预测和景区规划提供了科学依据。

黄山旅游气候舒适度与客流量变化相关性分析

气候舒适度是影响旅游地开发和客流量年内变化的重要因素。通过对黄山风景区气候舒适度的评价,并结合2002—2006年游客量统计资料,对黄山风景区的游客量月比重指数和气候舒适度之间的相关性进行定量研究。研究表明,黄山风景区的气候舒适度与年内客流量之间确实存在一定的弹性关系。

九华山旅游气候适宜性及其对客流量影响

气候是影响一个地区旅游业发展的重要因素之一。根据1982-2005年气象统计资料,文章分析了九华山旅游气候适宜性,从舒适度指数与风寒指数的计算结果来看九华山大部分月份适宜开展旅游活动。本文还将2004、2005年的舒适度指数、风寒指数与九华山各月的客流量进行了相关性分析,分析结果表明,九华山各月客流变化与舒适指数、风寒指数存在显著的相关性,各月客流量与舒适度呈正相关,与风寒指数呈负相关。

昆明旅游气候舒适度与客流量相关性分析

利用旅游气候舒适度综合指数模型,计算得出昆明不仅舒适期长,更属全国少有的"四季如春"型旅游城市.受气候舒适性和节假日双重因素影响,昆明客流量年内变化以4—8月、10—12月为入境游客旅游旺季,2月、7—11月为国内游客旅游旺季.通过对节假日等因素赋值处理,运用最小二乘法建立昆明客流量与旅游气候舒适度之间的回归方程,结果显示两者之间存在显著相关性.

渭河流域甘肃段径流演变特征与生态流量评价

为探究渭河流域甘肃段径流演变规律,选取1956年~2016年长时间序列实测月径流资料,基于累积距平法、Mann-Kendall检验法、有序聚类法,分析渭河流域甘肃段径流趋势、年内分配和突变特征;并以武山、北道和元龙水文断面为例,采用Tennant法、Q_(p)法、频率曲线法和近十年最枯月流量法对渭河流域甘肃段河道生态流量进行对比分析。研究结果表明,渭河流域甘肃段河道年径流量主要呈下降趋势,于20世纪90年代初发生径流突变,且存在1956年~1993年的丰水期和1993年~2016年的枯水期2个阶段;年内分配不均匀程度高,不均匀系数在0.45~0.86之间;将4种方法的计算结果与1956年~2016年天然径流系列在95%保证率下的流量进行比较,最合理的结果为采用Tennant法计算的渭河甘肃段河道生态流量,计算结果合理、可靠。

千河流域枯季径流变化规律分析及月径流预报

通过对千河流域枯季径流演变规律的分析研究,建立了适合千河流域枯季月径流预报方案,为冯家山水库水量调度及流域水资源的合理配置提供科学的依据。

泰安气候舒适度与入境客流量季节变化的相关分析

利用泰安1980年-2010年的月度气候数据,计算泰安气候舒适度指数,分析泰安的最适游期为4月-5月和9月-10月;结合2010年-2014年泰安入境客流量月值数,采用OLS回归分析的方法建立线性回归方程,结果显示：泰安入境旅游客流量和气候舒适度呈高度相关关系,弹性系数高达0.933;用关联度分析方法分析泰安入境旅游客流量和温湿指数、风效指数、着衣指数及综合的舒适度指数之间的关联程度,发现入境旅游客流量和风效指数的关联系数最大,为0.623.

近60a来全球河川径流量变化趋势及影响因素分析

基于全球2894个流域的河川径流量、归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)以及气温和降水量长期数据,发现年内月均径流量(MQ)呈上升、下降以及不显著变化趋势的流域比例分别为9.1%、12.4%和78.5%,年内最小月径流量(LQ)呈3种变化趋势的流域比例分别为24.1%、11.7%和64.2%,年内最大月径流量(HQ)呈3种变化趋势的流域比例分别为6.4%、13.6%和79.9%。在区域(大陆和纬度带)和全球尺度上,没有出现LQ下降和HQ上升变化趋势的现象,MQ下降与HQ下降联系在一起,MQ上升与LQ上升联系在一起,表明区域和全球尺度上水资源量及年内分配在过去60多年里是改善的。进一步分析发现,气候变化是导致水资源量和年内分配变化的主要因素。但与年内月极端径流量(LQ或HQ)变化不同的是,发生年内月极端径流量的月份大多发生了显著的改变,这个改变可能对社会和自然生态系统以及依靠自然节律的生产生活方式产生深远影响。