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虹湾地区月面撞击坑自动提取
被引量:
5
1
作者
魏士俨
张建利
+1 位作者
彭松
刘少创
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第8期74-77,共4页
撞击坑作为一种重要的特征,应用于行星探测活动中。在嫦娥工程二期中,月球虹湾地区撞击坑的位置信息,能够为嫦娥3号的降落任务提供必要数据支持,为准确识别位置信息,提出了一种撞击坑自动提取的方法,通过计算模板图像和目标图像的局部...
撞击坑作为一种重要的特征,应用于行星探测活动中。在嫦娥工程二期中,月球虹湾地区撞击坑的位置信息,能够为嫦娥3号的降落任务提供必要数据支持,为准确识别位置信息,提出了一种撞击坑自动提取的方法,通过计算模板图像和目标图像的局部可控核函数进而提取特征,根据余弦相似性矩阵确定目标图像中撞击坑的位置。改进方法不需要训练过程,且具有较强的抗噪性。实验采用嫦娥二号获取的虹湾地区的两幅影像进行测试,验证了算法的有效性;并且在对加入噪声的图像进行了处理,算法仍获得了较好的识别效果,准确地提取可分辨的撞击坑,为嫦娥3号的安全降落提供可靠的数据。
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关键词
局部可控核
主成分分析
撞击坑提取
月表特征
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职称材料
基于多源遥感数据的月球智海盆地特征分析及演化模式研究
2
作者
金铭
丁孝忠
+5 位作者
韩坤英
陈剑
刘敬稳
庞健峰
王颖
刘力维
《中国地质》
CAS
2024年第6期1807-1821,共15页
【研究目的】月海撞击盆地是月表最重要的地质单元之一,其地质演化特征受内、外动力地质作用的综合影响。古老的智海盆地位于月球背面南极—艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的西北部边界位置,这一特殊的地理位置使其对于认识月球结...
【研究目的】月海撞击盆地是月表最重要的地质单元之一,其地质演化特征受内、外动力地质作用的综合影响。古老的智海盆地位于月球背面南极—艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的西北部边界位置,这一特殊的地理位置使其对于认识月球结构与成分、内外动力地质作用演化过程具有重要意义。【研究方法】本文从可见光影像、月壤成熟度、地形、坡度、粗糙度等表面特征,布格重力异常、月壳厚度等深部特征以及元素、矿物丰度等物质特征多个维度对智海盆地进行综合解析。【研究结果】智海盆地区域具有极不对称性,其内部地形呈西北高东南低的特征,发育奇特的漩涡月貌,除漩涡与陡峭的盆壁及.撞击坑壁区域外普遍具有较高的月壤成熟度。形成智海盆地的巨大撞击作用引起高密度月幔岩石圈隆起,导致盆地中央表现重力正异常,对应的月壳厚度也最薄。月壳厚度与布格重力异常之间具有线性反比关系,相关系数r为-0.94。盆地内部月海玄武岩充填区相比邻区具有高铁、高钛特征,智海以外区域的物质成分特征普遍与撞击靶区相近。在对智海盆地表面特征、深部特征及物质成分等多个维度特征进行解析的基础上,完成智海盆地区域地质演化模式分析。【结论】智海盆地的地貌与成分受到内、外动力地质作用的综合影响,表现出南极—艾肯地体和长石质高地地体的双重特征,是理解月球早期演化历史的一个窗口。
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关键词
智海盆地
月表特征
深部
特征
物质成分
地质演化
月
球地质调查工程
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职称材料
基于统计模型的三线阵CCD月球影像快速匹配算法
被引量:
4
3
作者
刘凤连
汪日伟
马忠立
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1876-1879,共4页
为实现快速鲁棒的同名像点匹配,基于概率统计特征,提出一种针对CCD影像进行快速匹配的方法。首先应用统计方法建立月表整体形状模型和特征形状模型并构建轮廓特征;然后提取轮廓上的关键点作为特征点,随机选择若干特征点对得到候选变换;...
为实现快速鲁棒的同名像点匹配,基于概率统计特征,提出一种针对CCD影像进行快速匹配的方法。首先应用统计方法建立月表整体形状模型和特征形状模型并构建轮廓特征;然后提取轮廓上的关键点作为特征点,随机选择若干特征点对得到候选变换;最后对其变换参数进行检验和求精。实验结果表明,本文算法比传统匹配算法的速度有了较大的提高,能够在线性时间内完成三线阵CCD影像中同名像点的匹配。
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关键词
CCD影像
月
表
轮廓
特征
影像匹配
原文传递
题名
虹湾地区月面撞击坑自动提取
被引量:
5
1
作者
魏士俨
张建利
彭松
刘少创
机构
武汉大学测绘学院
北京空间飞行器总体设计部
中国科学院遥感应用研究所
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第8期74-77,共4页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA12Z318)
国家自然科学基金资助项目(41072298
40671160)
文摘
撞击坑作为一种重要的特征,应用于行星探测活动中。在嫦娥工程二期中,月球虹湾地区撞击坑的位置信息,能够为嫦娥3号的降落任务提供必要数据支持,为准确识别位置信息,提出了一种撞击坑自动提取的方法,通过计算模板图像和目标图像的局部可控核函数进而提取特征,根据余弦相似性矩阵确定目标图像中撞击坑的位置。改进方法不需要训练过程,且具有较强的抗噪性。实验采用嫦娥二号获取的虹湾地区的两幅影像进行测试,验证了算法的有效性;并且在对加入噪声的图像进行了处理,算法仍获得了较好的识别效果,准确地提取可分辨的撞击坑,为嫦娥3号的安全降落提供可靠的数据。
关键词
局部可控核
主成分分析
撞击坑提取
月表特征
Keywords
Local steering kernel
Principal component analysis
Crater extracting
Lunar feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多源遥感数据的月球智海盆地特征分析及演化模式研究
2
作者
金铭
丁孝忠
韩坤英
陈剑
刘敬稳
庞健峰
王颖
刘力维
机构
中国地质科学院地质研究所
出处
《中国地质》
CAS
2024年第6期1807-1821,共15页
基金
中国地质调查局项目(DD20230007,DD20221645)
国家自然科学基金项目(41941003)
科技基础工作专项(2015FY210500)联合资助。
文摘
【研究目的】月海撞击盆地是月表最重要的地质单元之一,其地质演化特征受内、外动力地质作用的综合影响。古老的智海盆地位于月球背面南极—艾肯(South Pole-Aitken,SPA)盆地内的西北部边界位置,这一特殊的地理位置使其对于认识月球结构与成分、内外动力地质作用演化过程具有重要意义。【研究方法】本文从可见光影像、月壤成熟度、地形、坡度、粗糙度等表面特征,布格重力异常、月壳厚度等深部特征以及元素、矿物丰度等物质特征多个维度对智海盆地进行综合解析。【研究结果】智海盆地区域具有极不对称性,其内部地形呈西北高东南低的特征,发育奇特的漩涡月貌,除漩涡与陡峭的盆壁及.撞击坑壁区域外普遍具有较高的月壤成熟度。形成智海盆地的巨大撞击作用引起高密度月幔岩石圈隆起,导致盆地中央表现重力正异常,对应的月壳厚度也最薄。月壳厚度与布格重力异常之间具有线性反比关系,相关系数r为-0.94。盆地内部月海玄武岩充填区相比邻区具有高铁、高钛特征,智海以外区域的物质成分特征普遍与撞击靶区相近。在对智海盆地表面特征、深部特征及物质成分等多个维度特征进行解析的基础上,完成智海盆地区域地质演化模式分析。【结论】智海盆地的地貌与成分受到内、外动力地质作用的综合影响,表现出南极—艾肯地体和长石质高地地体的双重特征,是理解月球早期演化历史的一个窗口。
关键词
智海盆地
月表特征
深部
特征
物质成分
地质演化
月
球地质调查工程
Keywords
Ingenii Basin
surface features
subsurface features
composition
geological evolution
moon geological survey engineering
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P184.5 [天文地球—天文学]
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职称材料
题名
基于统计模型的三线阵CCD月球影像快速匹配算法
被引量:
4
3
作者
刘凤连
汪日伟
马忠立
机构
天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室
天津理工大学理学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1876-1879,共4页
基金
国家“863”计划重点资助项目(2010AA122200)
国家自然科学基金资助项目(60872064)
天津市教委基金资助项目(20100803)
文摘
为实现快速鲁棒的同名像点匹配,基于概率统计特征,提出一种针对CCD影像进行快速匹配的方法。首先应用统计方法建立月表整体形状模型和特征形状模型并构建轮廓特征;然后提取轮廓上的关键点作为特征点,随机选择若干特征点对得到候选变换;最后对其变换参数进行检验和求精。实验结果表明,本文算法比传统匹配算法的速度有了较大的提高,能够在线性时间内完成三线阵CCD影像中同名像点的匹配。
关键词
CCD影像
月
表
轮廓
特征
影像匹配
Keywords
CCD image
lunar contour feature
image matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
虹湾地区月面撞击坑自动提取
魏士俨
张建利
彭松
刘少创
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
2
基于多源遥感数据的月球智海盆地特征分析及演化模式研究
金铭
丁孝忠
韩坤英
陈剑
刘敬稳
庞健峰
王颖
刘力维
《中国地质》
CAS
2024
下载PDF
职称材料
3
基于统计模型的三线阵CCD月球影像快速匹配算法
刘凤连
汪日伟
马忠立
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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