月降雨量时间序列中的混沌现象

降雨是水文水资源系统的输入 ,研究它的演变特性 ,对于水文水资源系统的预报、模拟是十分重要的。以四川省 6个水文站的月降雨量时间序列为例 ,通过混沌理论分析方法 ,探讨降雨系统的混沌特性。研究表明 ,降水系统中混沌现象是可能存在的。

孟加拉湾季风活动与云南5月降雨量

利用1958—1997年NCEP再分析高低层经纬向风分量、比湿场资料以及云南32个测站降水资料,通过相关分析等方法,从风场演变和水汽输送等方面分析了孟加拉湾季风活动及其与云南初夏降水变化的关系。结果表明:与阿拉伯海和南海相比,孟加拉湾低层纬向西风出现时间最早,盛夏期间的峰型结构与南海西风的峰型结构极为相似,出现双峰型。孟加拉湾季风爆发平均日期在5月3候,是亚洲季风区爆发最早的季风之一,比南海季风爆发的平均日期(5月4候)早1候。孟加拉湾季风活动与云南初夏降水有一定关系,季风爆发偏晚,云南5月降雨量偏少;而当季风爆发偏早或正常,云南5月降雨量的多少主要与中低纬度地区冷空气的活动有关。

云南地区月降雨量时序数据的非线性特性研究

应用复杂系统理论和方法研究了云南地区月降雨量时序数据的非线性特性.应用Cao方法排除了月降雨量序列为随机序列的可能性;应用替代数据方法中的两种不同的检验统计量对降雨时序数据进行了非线性检验;并结合月降雨量时序数据的功率谱分析,按照降雨时序数据的内在复杂规律研究了其演化特性,实证结果一致表明云南地区月降雨量时间序列具有明显的非线性混沌特性.研究结果为进一步研究月降雨量时序数据的复杂性及其演化规律奠定了基础.

广东省月降雨量时空演变特性分析

以广东省112个雨量站1981—2010年共30 a的逐日降水资料为研究样本,采用降雨集中指数PCI及回归分析方法并结合ARCGIS软件,进一步认识了广东省月降雨量的时空变化规律。结果表明:汛期沿海月降雨量均大于内陆地区,非汛期年内各月的月平均降雨量最大值与平均值的差异性明显大于汛期;不同特征月的降雨量空间分布存在明显差异;年内汛期(6月)的降雨强度有所增大,非汛期(3月)的则有所减小;年内降雨的集中度有所增加,且广东沿海地区年内降雨较内陆地区更为集中,广东省各站点年内降雨的集中度基本上自沿海向内陆递减。

基于灰色关联法的月降雨量预测

【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰色EGM(1,1)模型和自适应模糊神经网络系统(ANFIS)分别预测了年尺度与月尺度下的月降雨量,采用灰色关联法将2个预测结果进行数据融合。利用澳大利亚维多利亚8个站点降雨数据验证所提出方法,并将预测结果进行了与单一灰色EGM(1,1)、ANFIS、人工神经网络(ANN)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)与聚类回归法(CLR)模型预测结果对比。【结果】模型融合预测结果精度高于单一EGM(1,1)、ANFIS、ANN及ARIMA模型预测结果,并在8个站点中的5个取得了最佳预测效果,其中中部地区(Ballarat和Cape Otway站点)及东部地区(Dookie,Wangaratta和Orbost站)预测均方根误差为28.2～37.2 mm,西部地区(Dimboola,Edenhope和Dunkeld站点)预测均方根误差为20.8～23.4 mm。【结论】所提出的模型融合预测法可行,为月降雨量预测提供了新思路。

云南5月降雨量可预报性的时空分布

基于交叉验证计算方案,利用OSR和EOF-CCA两种预测方法,使用1961～2005年500、100hPa月平均高度和SST海温资料作为预报因子,客观定量地探讨了不同因子和方法对云南5月降雨量可预报性的时空分布特征。在时间变化上,500hPa使用OSR方法时,2和3月资料可预报性最高,使用EOF-CCA方法时7和9月资料可预报性最高;100hPa使用OSR方法时2月资料可预报性最高,使用EOF-CCA方法时11及2月资料可预报性最高。对SST两种方法均有1～4月资料可预报性较6～12月高。不同资料对云南5月降雨量的预测效果,SST最好,500hPa次之,100hPa最差。在空间分布上,500hPa和SST对云南中部和西部5月降雨量可预报性较高,东部较低;100hPa对云南西部5月降雨量可预报性较高,中部及东部较低。3种因子对云南5月降雨量可预报性空间分布均具有西高东低的特征。不同因子2006～2009年对云南5月降雨量预测结果评分,2006和2007年SST最高,2008和2009年500hPa最高。

锦州水文站不同月份月降雨量的预报方程

本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间物理联系,采用多元回归方程求解和回归效果检验,利用辽宁西部锦州水文站的资料建立出锦州水文站不同月份月降雨量的预报方程。

基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟

为了解决Copula函数方法在拟合过程中要先选择函数类型和多变量水文模拟中保留相关性的问题,基于最大熵原理(POME),直接构建Copula函数,而无需进行Copula函数类型的优选,简化了联合概率分布函数的拟合过程。以古黄河宿迁段流域的皂河站、金锁站和泗阳站3个雨量站点39年(1980~2018年)的月降雨量实测资料为研究对象,进行实例分析。通过建立不同站点间的降雨量联合分布,检验最大熵Copula方法的有效性,并利用Gibbs采样法对月降雨量进行随机模拟。结果表明,基于最大熵Copula方法能保留各站点降雨序列的统计特性,以及不同站点间的降雨相关性,验证了该方法的有效性,可为流域多站点间的降雨量相关性分析和水资源规划与利用提供参考。

沈阳地区月平均降雨量的ARIMA时序建模与预测

运用SAS系统中的ETS模块 ,根据时间序列分析的统计方法 ,对沈阳地区历年来月平均降雨量的动态数据进行了建模与预测 ,模拟了该地区月平均降雨量的动态模型ARIMA 。

基于季节性SARIMA模型的武汉市长序列降雨量趋势分析与预测

武汉市是我国降雨量变化较大的城市之一,为了掌握该市降雨量趋势并为有关部门提供科学且准确的降雨量信息,本文采用季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)对武汉市2009-2019年历史各月降雨量趋势进行拟合,优选建模过程参数,分别建立了武汉市降雨量的季节性预测模型ARIMA(1,1,1)(0,1,2)和ARIMA(1,2,3)(0,1,2),最后对2020年的降雨量趋势进行预测。最终模型的结果如下:武汉市年降雨量总体趋势呈现出明显的季节性,夏季为降雨高峰;随着预测期的延长,预测精度会降低,因此可用于该市未来降雨量的短期预测,表明SARIMA模型能够比较好地预测武汉市降雨量变化趋势。

黑龙江省降雨侵蚀力空间分布研究

利用黑龙江省32个国家基本气象观测站2000～2010年间的逐日雨量资料，采用月雨量模型估算降雨侵蚀力，运用ArcGIS软件，分析黑龙江省侵蚀性降雨和降雨侵蚀力的空间分布特征。结果表明，黑龙江省32个气象站日降雨量达到侵蚀性标准（t〉12mm／d）的降雨时间为8～15d／a，各站点达到侵蚀性标准的年平均降雨总量为206～391mm；年均降雨侵蚀力为103．22-295．51（MJ·mm）／（hm^2·h·a），并表现出中部较高、东部和西北部低于中部的特征，且呈现出以明水为中心向西北、东南缓慢递减的环状空间分布格局。年降雨侵蚀力空间分布基本与年降雨量空间分布相似，但不完全一致；年内降雨侵蚀力分布主要集中在6-9月份，大致在7月份达最高值，各站点6～9月份的降雨侵蚀力占全年的81％～98％，全年降雨侵蚀力集中度很高。

大气降雨对阳安线路基病害的影响及预测预报

1 前言 据调查所知,路基病害的发生不仅取决于特定的地质环境,而且也与相应的气候条件息息相关,前者是产生路基病害的内因,后者是形成路基病害的外部因素,路基病害的发生是这两种因素同时具备共同作用结果的体现。对一条具体的铁路线来讲。

邹城市西苇水库月降水量时间序列分析

采用指数平滑模型和自回归滑动平均(ARIMA)模型两种时间序列分析方法对西苇水库水文站的月降雨量进行了分析和预测。计算结果表明:指数平滑模型来预测的降雨量预测数值是固定的序列,自回归滑动平均模型得到的月降雨量基本与实测月降雨量相符,说明该模型可以用于降雨量的分析和预测,如在预测的过程中不断使用最新数据,并调整模型,则模型的理论和实用价值会更大。

广东省揭西县金坑矿区大气降雨与PD14矿坑涌水量的关系

揭西县金坑矿区PD14矿坑涌水补给来源相对较简单,周边地表水系虽发达,但因其所处高程高于周边地表水系历年最高洪水位,且没有断层沟通地表水系,对该点进行长期观测与分析研究,认为该矿坑涌水量的大小主要受大气降雨的渗透补给影响。

5～6月上海历史上的气象灾害

5～6月,上海市最常见的灾害性天气是暴雨和冰雹,其次是大风和雷击、台风、龙卷及迷雾也偶而出现。暴雨:5月份上海地区经常出现短时间的、局部性的暴雨,因范围小,持续短,通常降雨量为50～60毫米。未造成大的灾害。但历史上也曾发生过多起大暴雨灾害,例如:1875年6月1日上海市降了104.

基于Copula函数的降雨随机模拟方法在古黄河流域的应用

以江苏省宿迁市古黄河流域上游宿迁闸站、中游刘老涧站、下游新袁闸站3个水文站39年(1980—2018年)的月降雨量资料为例,利用二维Copula函数进行月降雨量随机模拟。基于Copula函数建立3个站点两两间月降雨量的联合分布,结合Gibbs抽样法实现3站的月降雨量随机模拟,通过比较实测和模拟的月降雨量,对模拟预测的有效性进行验证。结果表明,上、中、下游降雨量之间具有较强的相关性,二维Copula函数可有效建立研究区域相邻站点间的相关性结构,可用于该流域降雨量的随机模拟,为该方法在其他领域的应用提供参考。

韶关市年和月最大日降水量多年一遇的极值计算

用皮尔逊-Ⅲ型分布分别对韶关市年和月最大日降水量两种变量进行拟合，进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明：韶关市50年一遇的估算年最大日降水量是220．5mm，100年一遇是244．1mm。实况表明，韶关在1956～2006年间出现的最大日降水量是234．8mm，与韶关50年一遇估算的日降水量相吻合；韶关平均2．2年出现一次100mm以上的日降水量，而该降水量的估算重现期是2年，亦十分接近；总体上拟合良好，对其不同重现期下的极值估计结果可信。对月最大日降水量的拟合以3月的拟合误差最小，5～7月10年一遇以上的日降水量均超过100mm，说明这3个月较其他月份容易出现大暴雨，尤其6月份所有重现期的最大日降水量均为其它月份之最，5月和7月次之。

热带气旋降雨贡献率统计分析

文章对 196 1～ 2 0 0 0年 7～ 9月影响广西的 144个热带气旋降雨的月平均降雨量及其对该月平均降雨量的贡献率进行了统计分析 ,结果表明在一向为人们所认可的 7～ 9月 (后汛期 )以“热带气旋降雨为主”的广西壮族自治区 ,月平均热带气旋降雨对月降雨量的贡献率 :桂北 10 %～ 2 0 % ,桂中 15 %～ 2 5 % ,桂南及沿海地区也只有 2 0 %～35 %和 30 %～ 40 % ,贡献率最大值位于上思县 (7月份 49% ) ,7～

凉山西昌不同月份分娩奶牛泌乳性能观测

西昌地处四川西南部，平均海拔1550米，年目照为2431小时，年平均气温为17℃，一月份平均气温9．5℃，7月份平均气温22．6℃，年降水量为1013毫米，且多集中在6～9月，12月至次年3月平均降雨量仅6．5毫米，冬春干旱少雨，夏秋雨量集中，占全年降水量87．1％。冬不甚寒冷，夏不甚炎热的气候特点，属亚热带暖温河谷区，适宜发展奶牛生产。