非结构化网络中有价值信息数据挖掘研究

对非结构化网络中有价值信息数据挖掘的研究,可更好的提升非结构化海量网服务质量。采用当前方法进行数据挖掘时,需要对信息数据先进行降噪,但降噪过程较为复杂,挖掘方法局限性大。提出基于关联规则的非结构化网络中有价值信息数据挖掘方法。利用特征提取方法对文本特征进行初步的分类与识别,提取不同文本类型的特征,利用关联规则方法计算各个类型特征间的关联度,将不同文本类型特征中较为明显的词作为聚类的对象,搜索出在给定样本数据上具有最大后验概率的文档划分方案,将每个文档信息作为其类别形成的随机符号序列,采用最大似然估计计算出各个符号的频率分布,利用计算的结果完成对信息数据挖掘。仿真结果表明,所提方法可扩展性较强,可以有效地完成对非结构化网络中有价值信息数据挖掘。

关于企业信息化实施原则的探讨

探讨了企业信息化建设中急需明确的观念,提出了顾全企业长、短期效益,促进企业有效管理和提供有价值信息等三项基本原则,以帮助企业在信息化实施中把准方向。

分布式网络多层次数据挖掘改进方法研究

传统数据挖掘方法对数据挖掘时必须为高速通信网络,而且还导致系统响应时间延长,对数据安全性产生威胁。文中以分布式环境为背景,提出基于熵值思想的聚类挖掘改进方法,实现网络多层次数据挖掘。设定网络多层次数据聚类参数,计算产生新聚类数,将该数据值作为聚类搜索范围的上限值kmax,选取合适的有效性Silhouette指标,结合最大最小距离理论设置的聚类中心,获得最佳聚类数目;运用熵值理论及动态规划思想形成改进聚类挖掘方法,运用熵值理论判定数据属性权重值,并获取多层次数据对象与邻近数据间的权重关系,将欧氏距离当作数据相似度衡量依据;利用动态规划思想计算获得最大k个数据对象,确定多层次数据挖掘聚类中心。实验证明,利用文中改进数据挖掘方法可有效挖掘网络多层次数据中的有价值信息。

浅谈新课改下小学生的数学核心素养的养成

在教学中培养小学生的数学核心素养是一项长期的任务,也是提高小学生数学成绩的重要途径.文章结合教学实践,就怎样培养数学核心素养进行了探讨.