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一种适应于IEEE 802.15.4k标准的高精度频偏估计算法
1
作者
叶晓青
罗炬锋
+2 位作者
邱云周
朱元萍
黄河笑
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第1期58-64,共7页
为实现基于IEEE 802.15.4k标准的长码字直接序列扩频系统(Direct sequency spread spectrum,DSSS)在低信噪比下的频偏估计,提出一种高精度、稳定的改进频偏估计算法。该算法在保证频偏估计范围的前提下同时利用相位和幅度信息对信号作...
为实现基于IEEE 802.15.4k标准的长码字直接序列扩频系统(Direct sequency spread spectrum,DSSS)在低信噪比下的频偏估计,提出一种高精度、稳定的改进频偏估计算法。该算法在保证频偏估计范围的前提下同时利用相位和幅度信息对信号作有偏自相关和迭代,提高包含相位信息的序列的信噪比,然后对有偏自相关信号的各阶差分计算相位幅角并加权平均,克服了Fitz方法在低信噪比下近似条件难以满足的缺点。实验结果表明该算法能在不缩小估计范围的同时实现极低信噪比下的精确频偏估计,估计精度满足IEEE 802.15.4k标准下接收系统对残余频偏的容忍度。
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关键词
直接序列扩频
低信噪比
频
偏
估计
有偏自相关
IEEE
802.15.4k
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职称材料
用神经网络方法由蛋白质一级序列预测其二级结构含量(英文)
2
作者
秦红珊
杨新岐
王克起
《Transactions of Tianjin University》
EI
CAS
2002年第4期303-307,共4页
基于氨基酸组成和有偏自相关函数的特征参量 ,利用BP神经网络 ,提出了一种预测蛋白质二级结构中α螺旋和 β折叠含量的计算方法 .采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法的准确性进行检验 ,对蛋白质二级结构α螺旋和 β折叠含量的预...
基于氨基酸组成和有偏自相关函数的特征参量 ,利用BP神经网络 ,提出了一种预测蛋白质二级结构中α螺旋和 β折叠含量的计算方法 .采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法的准确性进行检验 ,对蛋白质二级结构α螺旋和 β折叠含量的预测的结果为 :自检验的平均绝对误差分别为 0 .0 70和 0 .0 6 8,相应的标准偏差分别为 0 .0 49和 0 .0 47;他检验的平均绝对误差分别为 0 .0 75和 0 .0 70 ,相应的标准偏差分别为 0 .0 5 0和 0 .0 49.与常用方法相比 ,利用此方法预测蛋白质二级结构含量可有效提高预测精度 .
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关键词
二级结构α和β含量
一级序列
BP神经网络
氨基酸组成
有偏自相关
函数
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职称材料
题名
一种适应于IEEE 802.15.4k标准的高精度频偏估计算法
1
作者
叶晓青
罗炬锋
邱云周
朱元萍
黄河笑
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
上海物联网有限公司
上海开放大学理工学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第1期58-64,共7页
基金
上海市科技基金(15DZ1100400)重大资助项目
国家自然科学基金(61471347)资助项目
文摘
为实现基于IEEE 802.15.4k标准的长码字直接序列扩频系统(Direct sequency spread spectrum,DSSS)在低信噪比下的频偏估计,提出一种高精度、稳定的改进频偏估计算法。该算法在保证频偏估计范围的前提下同时利用相位和幅度信息对信号作有偏自相关和迭代,提高包含相位信息的序列的信噪比,然后对有偏自相关信号的各阶差分计算相位幅角并加权平均,克服了Fitz方法在低信噪比下近似条件难以满足的缺点。实验结果表明该算法能在不缩小估计范围的同时实现极低信噪比下的精确频偏估计,估计精度满足IEEE 802.15.4k标准下接收系统对残余频偏的容忍度。
关键词
直接序列扩频
低信噪比
频
偏
估计
有偏自相关
IEEE
802.15.4k
Keywords
direct sequency spread spectrum(DSSS)
low SNR
frequency offset estimation
biased auto correla
IEEE 802.15.4k
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
用神经网络方法由蛋白质一级序列预测其二级结构含量(英文)
2
作者
秦红珊
杨新岐
王克起
机构
天津大学理学院
天津大学材料科学与工程学院
出处
《Transactions of Tianjin University》
EI
CAS
2002年第4期303-307,共4页
文摘
基于氨基酸组成和有偏自相关函数的特征参量 ,利用BP神经网络 ,提出了一种预测蛋白质二级结构中α螺旋和 β折叠含量的计算方法 .采用相互独立的非同源蛋白质数据库对该方法的准确性进行检验 ,对蛋白质二级结构α螺旋和 β折叠含量的预测的结果为 :自检验的平均绝对误差分别为 0 .0 70和 0 .0 6 8,相应的标准偏差分别为 0 .0 49和 0 .0 47;他检验的平均绝对误差分别为 0 .0 75和 0 .0 70 ,相应的标准偏差分别为 0 .0 5 0和 0 .0 49.与常用方法相比 ,利用此方法预测蛋白质二级结构含量可有效提高预测精度 .
关键词
二级结构α和β含量
一级序列
BP神经网络
氨基酸组成
有偏自相关
函数
Keywords
content prediction of α-helix and β-sheet
primary sequence
BP neural network
amino acid composition
biased auto-correlation function
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适应于IEEE 802.15.4k标准的高精度频偏估计算法
叶晓青
罗炬锋
邱云周
朱元萍
黄河笑
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
2
用神经网络方法由蛋白质一级序列预测其二级结构含量(英文)
秦红珊
杨新岐
王克起
《Transactions of Tianjin University》
EI
CAS
2002
0
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职称材料
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