目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)有创动脉血压监测导管意外脱管原因,并探讨相关护理对策。方法回顾性分析6例有创动脉血压监测患者发生导管滑脱的临床资料。结果有创动脉血压监测导管意外脱管与患者疼痛、麻醉苏醒期兴...目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)有创动脉血压监测导管意外脱管原因,并探讨相关护理对策。方法回顾性分析6例有创动脉血压监测患者发生导管滑脱的临床资料。结果有创动脉血压监测导管意外脱管与患者疼痛、麻醉苏醒期兴奋、躁动和定向障碍,医护人员健康教育不到位、安全意识欠缺、导管固定不当、未使用镇静镇痛药物、未实施保护性约束,重症监护病房环境因素等有关。结论做好与患者的有效沟通,进行健康教育,加强医护人员培训,落实各项规章制度,规范医疗护理操作,适时使用镇痛镇静药物,适当保护性约束,改善病区环境,是有效的护理对策。展开更多
目的直接动脉血压(arterial blood pressure,ABP)连续监测是侵入式的,传统袖带式的间接血压测量法无法实现连续监测。既往利用光学体积描记术(photoplethysmography,PPG)实现了连续无创血压监测,但其为收缩压和舒张压的离散值,而非ABP...目的直接动脉血压(arterial blood pressure,ABP)连续监测是侵入式的,传统袖带式的间接血压测量法无法实现连续监测。既往利用光学体积描记术(photoplethysmography,PPG)实现了连续无创血压监测,但其为收缩压和舒张压的离散值,而非ABP波的连续值,本研究期望基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)利用PPG信号波重建ABP波信号,实现连续无创血压监测。方法构建CNN-LSTM混合神经网络模型,利用重症监护医学信息集(medical information mart for intensive care,MIMIC)中的PPG与ABP波同步记录信号数据,将PPG信号波经预处理降噪、归一化、滑窗分割后输入该模型,重建与之同步对应的ABP波信号。结果使用窗口长度312的CNN-LSTM神经网络时,重建ABP值与实际ABP值间误差最小,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为2.79 mmHg和4.24 mmHg,余弦相似度最大,重建ABP值与实际ABP值一致性和相关性情况良好,符合美国医疗器械促进协会(Association for the Advancement of Medical Instrumentation,AAMI)标准。结论CNN-LSTM混合神经网络可利用PPG信号波重建ABP波信号,实现连续无创血压监测。展开更多
文摘目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)有创动脉血压监测导管意外脱管原因,并探讨相关护理对策。方法回顾性分析6例有创动脉血压监测患者发生导管滑脱的临床资料。结果有创动脉血压监测导管意外脱管与患者疼痛、麻醉苏醒期兴奋、躁动和定向障碍,医护人员健康教育不到位、安全意识欠缺、导管固定不当、未使用镇静镇痛药物、未实施保护性约束,重症监护病房环境因素等有关。结论做好与患者的有效沟通,进行健康教育,加强医护人员培训,落实各项规章制度,规范医疗护理操作,适时使用镇痛镇静药物,适当保护性约束,改善病区环境,是有效的护理对策。
文摘目的直接动脉血压(arterial blood pressure,ABP)连续监测是侵入式的,传统袖带式的间接血压测量法无法实现连续监测。既往利用光学体积描记术(photoplethysmography,PPG)实现了连续无创血压监测,但其为收缩压和舒张压的离散值,而非ABP波的连续值,本研究期望基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)利用PPG信号波重建ABP波信号,实现连续无创血压监测。方法构建CNN-LSTM混合神经网络模型,利用重症监护医学信息集(medical information mart for intensive care,MIMIC)中的PPG与ABP波同步记录信号数据,将PPG信号波经预处理降噪、归一化、滑窗分割后输入该模型,重建与之同步对应的ABP波信号。结果使用窗口长度312的CNN-LSTM神经网络时,重建ABP值与实际ABP值间误差最小,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为2.79 mmHg和4.24 mmHg,余弦相似度最大,重建ABP值与实际ABP值一致性和相关性情况良好,符合美国医疗器械促进协会(Association for the Advancement of Medical Instrumentation,AAMI)标准。结论CNN-LSTM混合神经网络可利用PPG信号波重建ABP波信号,实现连续无创血压监测。