并联运行同步发电机组有功分配的离散变结构控制

提出了一种新的离散变结构控制DVSC(DiscreteVari ableStructureControl)策略。这种策略算法简单 ,稳定性好。将该方法应用于电力系统 ,设计了并联运行同步发电机组有功分配的离散变结构控制器。仿真及实验结果显示 。

一种基于离散变结构控制理论的有功分配控制器

对离散变结构控制理论进行研究并提出一种新的趋近律形式 :离散变速趋近律 ,其特点是可期待原点的稳定性 .将离散趋近律方法应用于电力系统 ,设计了并联运行同步发电机组有功分配的离散变结构控制器 .仿真结果表明 ,本文设计的控制器可以明显改善系统的动态性能 .

某型船舶电站离散准滑模有功分配控制器设计

利用离散变结构控制理论对某型船舶电站设计了有功分配控制器。分析了抖振产生的原因并给出一种切换带厚度单调递减的改进型控制方案。仿真结果表明 ,所提方案较好地克服了困扰离散趋近律方法的稳态抖振问题 ,设计的有功分配控制器可以大大改善并联机组的动态特性 ,提高了并联系统的鲁棒性。

并联发电机组的有功分配差度分析与验证

论述了单台发电机组额定频率整定点和稳态频率调整率对两台发电机组并车后的有功功率分配差度的影响,给出了它们之间的关联算式,实际对两台电动发电机组进行了并车试验,验证了理论分析的正确性.

大朝山水电站机组AGC有功分配与一次调频控制逻辑

根据南方电网"并网发电厂辅助服务评价考核系统"统计,大朝山水电站调速器一次调频动作调节记录在2014年以前多次被统计为不合格,造成了相应的经济损失。经分析,大朝山水电站机组AGC有功分配与调速器一次调频动作在某种特殊情况下存在调节矛盾冲突,这也是导致考核不合格的原因所在。结合大朝山水电站机组调速器一次调频动作和AGC有功分配逻辑,在保证设备安全、稳定运行的前提下,提供了一个完善的解决方案,在监控系统机组LCU中对有功功率分配程序进行了优化修改。从优化效果上看,既不影响机组负荷调节速率,又避免了不必要的经济损失,较好地解决了调节矛盾的问题。

浅论风电场有功分配及无功优化研究

随着风电场装机容量的不断增大,风电场并网对电网的影响越来越大。在风电场并网过程中,风电场的有功分配与无功补偿问题,是大型风电场并网面临的一个重要问题。本文重点研究了风电场的有功功率分配和无功功率补偿问题,仅供参考。

小水电机组最优有功分配控制系统研究

对水电站最优有功控制分配算法进行研究,提出小水电站最优有功控制分配系统模型结构。最优有功控制分配系统是以效率曲线拟合分析模块为基础构建起来的,其基础数据也是来源于效率拟合分析系统提供的数据,主要区别在于应用层的最优有功分配控制模块。该系统能适应复杂的环境,可扩展性好,可与实际人工分配方式进行对比,具有一定的创新性。图1幅。

考虑出力与电价不确定性的光伏集群有功功率分配方法

针对配网高渗透率光伏集群经济运行以及参与系统功率调整问题,提出一种区域光伏集群的有功功率优化调度分配方法。首先,将集群内部光伏站按照储能配置与受控能力进行分类;以多场景法将光伏出力、市场电价不确定性问题转化为确定性场景,引入条件风险价值量化不确定风险;建立区域光伏集群功率分配优化模型,以集群运行成本最小为优化目标,求解最优的日前出力计划与储能运行策略;最后,针对系统扰动导致运行方式改变,提出光伏集群参与系统调整的功率重新分配策略。算例结果表明区域光伏集群具有参与系统功率调整能力,验证了本文方法的有效性。

基于自适应虚拟电阻的低压微电网有功均分下垂控制策略

由于低压微电网中各分布式电源的线路阻抗不匹配,传统的下垂控制策略难以按照下垂系数合理分配有功功率。为此,提出一种无需通信的自适应虚拟电阻下垂控制方法。通过将微电网中每个分布式发电机(DG)单元输出的有功功率和电压传送给自适应虚拟电阻控制器中,在保证电压和频率稳定控制的前提下实现功率按逆变器容量比例进行精确分配。论文对改进方法的微电网逆变器进行小信号稳定性分析,以优化控制器有关控制参数。仿真和实验结果验证了所提控制方法的有效性。

基于二维动态减载和双层MPC的风储联合调频与功率优化分配

风机可以通过减载控制提供调频备用功率,但存在弃风量大的问题。为此,结合储能装置,设计了考虑风速分区与储能荷电状态(SOC)的二维动态减载策略,在提供充足调频备用功率的同时减小了弃风功率。在此基础上,结合双层模型预测控制(MPC)架构,提出了计及机组转矩波动的风储联合调频控制策略,上层MPC将风电场视作整体,通过协调风储出力提升调频效果;下层MPC通过风电场内的功率优化分配以抑制机组的转矩波动,保证调频性能的同时提高了机组运行稳定性。通过仿真分析验证了所提策略的有效性,结果表明该减载策略具有更高的风能利用率,且在调频过程中通过机组的功率优化分配减小了机组的转矩波动,提高了机组运行稳定性。

基于疲劳分布的风电场有功优化调度策略

针对风电场中存在风电机组之间疲劳不均匀而导致部分机组寿命提前衰减的问题,提出了一种基于疲劳分布的风电场有功优化调度策略。该方法以有功功率分配为研究对象,综合考虑疲劳载荷和尾流效应的影响,根据风电机组的功率预测信息和疲劳系数的功率参考值进行权重组合再分配,采用自适应遗传算法寻找最优权重系数。仿真结果表明,本文所提方法能够在完成上级调度指令跟踪的同时,均匀场内风电机组疲劳程度,降低疲劳载荷,减少风电场运维成本。

基于改进模糊AHP的风电场有功功率分配方法

针对基于模糊评价的风电场有功功率分配中,模糊参数较多的问题,提出一种改进的模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的风电场有功功率分配算法。考虑变速变桨风电机组限功率调节特点,采用AHP方法确定变速和变桨系统的相对权重系数,结合TS(Takagi-Sugeno)模糊模型评价全风速限功率运行机组的功率调节能力,并完成基于功率调节能力的风电场有功功率分配。最终在MATLAB上验证文中所提算法,仿真结果表明,与模糊评价风电场分配算法相比,文中模糊参数少,风电场有功功率输出波动小,并且机组的桨距角行程小。

基于改进FCM的风电场有功功率分配

考虑到风电场功率分配存在功率跟踪精度差、波动剧烈和变桨机构动作频繁等问题,提出一种加入信息熵权值设置的FCM聚类算法来对风电场内机组进行分类,并以此为基础对风电场有功功率分配进行优化。采集风电场和调度中心的实时运行数据,选择风电机组的实时出力、实时风速、转速和桨距角作为聚类指标。运用熵权法对各指标进行权重设置,以此为基础对风电机组进行FCM聚类,再进行有功功率分配。以Matlab/Simulink中的SimWindFarm工具箱为平台,对12台风电机组进行有功功率分配仿真研究。通过与传统有功功率分配算法相比较,仿真验证所提分配算法可以有效提高功率跟踪精度、减小波动及机组动作次数。

含异构微源的混合型孤岛微电网暂态有功响应分析与控制策略

在逆变器接口微源(IM)与同步机接口微源(SM)并存的混合型孤岛微电网中,由于两类微源的物理结构与动态特性存在差异,易导致微电网有功负荷投切暂态响应存在初始有功分配不均、响应速度慢的问题。在有功负荷突增场景下,IM在暂态初始阶段中有功输出峰值过高,易触发逆变器限流保护动作。该文首先以IM与SM并联系统为研究对象,分析两类微源有功负荷突增暂态的角频率响应差异,进一步得出造成暂态初始阶段IM输出有功峰值过高的原因。为量化并联系统响应速度,构建并联系统传递函数模型,分析系统主导极点的分布对响应速度的影响。然后,针对混合型孤岛微电网的暂态有功控制策略进行研究。在不引入通信的情况下,引入虚拟电抗法调节初始有功分配,通过控制参数优化加快系统响应速度;在引入通信情况下,提出IM的附加控制方法,实现并联系统暂态有功性能的改善,并将该控制推广到含多台异构微源的混合型孤岛微电网。最后,基于Matlab/Simulink时域仿真验证了该文分析结论与控制策略的有效性。

用改进遗传算法求解水火电力系统的有功负荷分配

水火电力系统的短期有功负荷分配在电力系统的经济运行中发挥着重要的作用 ,从本质上讲它是一个具有复杂约束条件的非线性大型动态优化问题 ,处理起来十分复杂 ,采用传统优化算法难以得到理想的结果。文中提出对决策变量直接采用浮点数编码技术 ,并根据给定的概率分布进行杂交操作和实施参数变异的改进遗传算法 ( RGA) ,用以求解此问题 ,最后用具体算例对该方法进行了验证。通过与二进制编码遗传算法所得结果进行对比分析 ,表明此法计算结果正确合理 ,收敛速度快 ,求解精度高。这也说明 RGA不失为一种行之有效的优化方法 ,具有应用潜力。

电力市场中日有功负荷多目标分配模糊决策的研究

针对电力市场特点 ,提出了一种新的日有功负荷多目标优化分配策略。该策略同时考虑了发电燃料总耗量 ,NOx排放量和电网收益等 3个目标 ,兼顾了市场各方利益和环境保护。通过对目标函数模糊化 ,采用了最大满意度法将多目标问题转化为单目标非线性问题 ,然后逐步线性化 ,从而可用线性规划方法求解。仿真结果表明了该模型的正确性和优越性 ,该策略对可持续发展战略和电力市场日交易优化合同的制定具有重要的现实意义。

基于DFIG机组转子动能的风电场有功功率优化分配方法

由于风速的波动性,风电场需要找出一种控制方法以稳定其有功功率输出。在分析了现行的控制策略对风电场有功波动的抑制能力的基础上,根据双馈风电机组的运行特性,提出主动控制风机转子转速和桨距角的方式进行有功功率分配,进而达到平稳风电场有功出力的目的。控制策略以优化整个风电场的转子中储存的总动能的方法提高风电场有功功率的输出稳定性,并利用粒子群算法求解该优化问题。通过仿真,验证了该有功功率分配策略可以平抑风电场有功功率波动,提高风电场的有功输出稳定性。

基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配

峰谷分时电价下,发电企业不仅要考虑运行成本,还应考虑社会效益和经济效益。文章建立了以火电厂运行费用最低、污染气体排放量最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电力系统日有功负荷多目标优化分配模型,提出了一种基于目标满意度和目标总体协调度的交互式多目标决策方法,通过建立3个决策模型将多目标问题转化为单目标问题求解。决策者通过对各单项目标满意度和目标总体协调度的不断调整来体现其主观愿望,避免了人为选取目标权重的任意性,便于实际操作应用。算例结果证明了所建立模型的正确性和交互式多目标决策方法的可行性。

考虑机组疲劳载荷的风电集群有功功率分配方法

针对风电场集群有功分配方法粗糙的问题,提出一种基于EMD-SVM风速预测信息和模糊C均值聚类分析的风电集群三层有功分配方法。其中集群层利用风电场风速预测信息计算可发功率,按可发功率比例分配集群有功参考值以实现各风电场公平分配;风电场层根据机组低速轴扭矩和塔筒弯矩产生的疲劳载荷采用模糊C均值聚类方法将风电机组分类,并采用优先排序法分配各类机组功率参考值;机组层以各类机组不同疲劳载荷最小为目标,使用二次规划算法实时计算机组功率参考值,以实现最小化机组整体疲劳载荷。通过算例分析验证了所提方法的可行性。

基于模糊评价的风电场有功功率分配算法

按风速权重风电场有功功率分配算法存在有功功率输出波动大、桨距角频繁调节的问题,为此本文提出一种基于模糊评价的风电场有功功率分配算法。将风电机组限功率运行分为变速、变速变桨和变桨三个运行区,以风电机组的桨距角、转速和风速为输入,通过分区域模糊推理,得到风电机组的健康度和调节能力,最终采用按能力权重分配算法得到风电机组有功功率给定。仿真结果表明,基于模糊评价算法的风电场有功功率输出平滑,风电场机组转速变化和桨矩角变化都较小。