基于PSO算法的直流有功功率调制参数优化研究

针对直流有功功率提升/回降调制中的参数优化问题,提出了基于暂态稳定性指标的粒子群(PSO)参数优化方法。通过分析调制前后的加/减面积,确定能够反应系统暂态稳定性的目标函数;结合PSO算法对调制参数进行优化,实现从工程经验数据到人工智能搜索的转变。在三华电网仿真中获得了交/直流外送通道的故障情况下的调制策略表。仿真结果表明,该方法可以实现参数的智能化搜索,能够提高有功功率调制的效果,并实现了多条直流线路的灵活和协调控制。

海上风电场功率提升和疲劳平衡综合优化控制

针对海上风电场,综合功率提升和疲劳平衡分配的优化目标,提出一种以天为优化周期的优化策略。在电网高负荷时段,基于Jensen尾流模型,以轴向诱导因子为优化变量,风电场整场功率最大为目标,运用随机粒子群算法进行风功率利用提升优化控制;在电网低负荷时段,基于风电机组综合疲劳系数计算方法,以机组轴向诱导因子为优化变量,应用尾流计算模型调整轴向诱导因子来满足电网限功率指令,以机组疲劳系数标准差最小为目标,采用粒子群算法寻优进行疲劳平衡优化。以某海上风电场进行算例分析,结果表明该优化策略在一天的优化周期内可较好地实现风电场功率提升和疲劳平衡的综合优化。