基于移动储能有功时空支撑的配电网空间负荷优化预测模型分析

为了降低配电网空间负荷预测值与实际值之间的误差,提升配电网整体负荷调度效率,提出考虑移动储能有功时空支撑的配电网空间负荷优化预测模型。基于SVM建立移动储能有功时空分析模型,作为配电网空间预测模型的约束条件,构建配电网空间负荷预测模型,再通过预测量多变条件分析计算、负荷预测约束优化输出对模型进行优化,充分替换补充原有模型预测条件数据,解决因忽略有功时空参量导致的空间负荷预测误差问题。实验结果表明:经过优化后,储能负荷调度效果得到保证。

考虑移动储能有功时空支撑的不对称配电网负荷恢复策略

针对极端灾害导致配电网孤岛运行时供电能力不足的问题,提出一种考虑孤岛划分下移动储能和DG三相协调调度的不对称配电网负荷恢复策略。首先,构建了基于交通网络的移动储能时空转移和充放电模型。其次,在重构后的配电网孤岛基础上,采用移动储能和DG三相协同调度的模式,以最小化负荷切除成本、DG发电成本及移动储能相关成本为目标函数建立配电网负荷恢复模型。通过协调移动储能和DG三相功率输出,充分发挥移动储能有功时空支撑作用,有效提高配电网孤岛运行下的负荷恢复能力。最后,以33节点配电网为例进行分析,验证了所提策略的有效性。