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基于电网运行数据集的有功网损评估优化
1
作者
张军
宣铁锋
吴磊
《现代计算机》
2021年第7期20-23,共4页
提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改...
提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改近K-means算法做比较。仿真结果表明,由于所提出的方法充分考虑发电机数据属性、系统运行特性,该方法能有效降低电网有功损耗评估误差。
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关键词
聚类算法
有功网损评估
运行数据集
典型运行方式
软件模拟
K-MEANS
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职称材料
题名
基于电网运行数据集的有功网损评估优化
1
作者
张军
宣铁锋
吴磊
机构
上海电力大学自动化工程学院
出处
《现代计算机》
2021年第7期20-23,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.61273190)
上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(No.13DZ2273800)。
文摘
提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改近K-means算法做比较。仿真结果表明,由于所提出的方法充分考虑发电机数据属性、系统运行特性,该方法能有效降低电网有功损耗评估误差。
关键词
聚类算法
有功网损评估
运行数据集
典型运行方式
软件模拟
K-MEANS
Keywords
Clustering Algorithm
Assessment of Active Power Loss
Run Data Set
Typical Mode of Operation
Software Simulation
K-means
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电网运行数据集的有功网损评估优化
张军
宣铁锋
吴磊
《现代计算机》
2021
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