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基于电网运行数据集的有功网损评估优化
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作者 张军 宣铁锋 吴磊 《现代计算机》 2021年第7期20-23,共4页
提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改... 提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改近K-means算法做比较。仿真结果表明,由于所提出的方法充分考虑发电机数据属性、系统运行特性,该方法能有效降低电网有功损耗评估误差。 展开更多
关键词 聚类算法 有功网损评估 运行数据集 典型运行方式 软件模拟 K-MEANS
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