有向传感网中一种基于目标覆盖感知的分簇算法

为了延长有向传感网络(Directional Sensor Networks,DSNs)的网络寿命和提高目标覆盖质量,提出目标覆盖感知的簇构建算法(Target Coverage Aware-based Clustering,TCAC)。TCAC算法在选择簇头时,考虑了节点扇区信息。先寻找可行扇区,再计算可行扇区的优先级。然后,结合可行扇区优先级、节点离信宿距离以及能量信息,选择最优的节点作为簇头。非簇头节点(簇成员)依据离邻近簇头距离,择优选择簇头作为自己的簇头,进而形成簇。仿真结果表明,相比基于目标覆盖的分布式簇(Target Coverage through Distributed Clustering,TCDC)算法,TCAC算法在网络寿命、簇-目标-覆盖率和开销方面存在优势。

有向移动异构传感网分布式部署策略

针对移动异构有向传感网的覆盖增强问题,提出了一种基于虚拟全向感知圆的节点分布式部署策略DDS(Distributed Deployment Strategy)。DDS采用等面积虚拟全向感知圆替代有向节点感知扇形,根据不同感知圆之间的位置与半径大小关系为每个有向节点合理构建区域覆盖子区间,最后由该子区间多边形的形心确定节点的候选位置坐标。同时,DDS策略充分利用有向节点的旋转特性,计算节点视角方向使其面向检测区域外侧。节点通过视角调整和合理移动,不断提高网络覆盖率。仿真结果表明,DDS在提高网络覆盖率,增强节点分布均衡性方面具有明显的优势。