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题名基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制
被引量:3
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作者
王岩韬
杨志远
刘锟
谢春生
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机构
中国民航大学航空公司人工智能民航局重点实验室
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期114-121,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1933103)。
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文摘
为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR(Susceptible-infected-recovered)模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,大规模计算该有向带权网络的传播和控制过程.结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;参照使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度可达到37.4%;对入度值排序前3或前4的节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%和58.1%,网络传播抑制明显.结果证实:在该航班运行风险有向带权网络中,按入度值控制节点对抑制风险传播最为有效.
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关键词
航空运输
航班运行风险
复杂网络
有向带权网络
改进SIR模型
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Keywords
air transportation
flight operation risk
complex network
directional weighted network
improved SIR model
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分类号
N945.24
[自然科学总论—系统科学]
U8
[交通运输工程]
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