专用变压器异常用电检测方法研究

专用变压器是电力系统中连接不同电压等级的关键设备,为了保证变压器的安全稳定运行,设计专用变压器异常用电检测系统,实时监测和采集变压器运行参数。使用STM32F103RBT6芯片作为主控单元作为专用变压器监测终端,使用红外温度传感器采集环境参数和变压器温度。系统基于图卷积神经网络构建异常检测模型,并使用有向水平可视图算法转换专用变压器的时序数据,通过特征池化提取有向水平图的特征向量,经过卷积层和池化层操作后得出异常检测结果。实验结果表明,系统模型的异常检测准确率最大为97.5%,模型运行时间最短为812 ms,检测时间最快为1224 ms。