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粗糙网络及其应用
被引量:
1
1
作者
何童
史开泉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期588-592,共5页
粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网...
粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。
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关键词
粗糙
图
有向粗糙图
粗糙
网络
类最大流算法
关系挖掘
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职称材料
题名
粗糙网络及其应用
被引量:
1
1
作者
何童
史开泉
机构
山东大学数学与系统科学学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期588-592,共5页
基金
山东省自然科学基金资助课题(Y2004A04)
文摘
粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。
关键词
粗糙
图
有向粗糙图
粗糙
网络
类最大流算法
关系挖掘
Keywords
rough graph
directed rough graph
rough network
class maximum flow algorithm
relation ship mining
分类号
O159 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粗糙网络及其应用
何童
史开泉
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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