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基于加权非负矩阵分解的链接预测算法
被引量:
2
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作者
王萌萌
左万利
王英
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2391-2397,共7页
本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并...
本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验进一步证明了特征权重和时间信息在链接预测问题中的重要性.
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关键词
有向链接预测
非负矩阵分解
特征权重
时间信息
动态社会网络
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职称材料
题名
基于加权非负矩阵分解的链接预测算法
被引量:
2
1
作者
王萌萌
左万利
王英
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2391-2397,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61300148)
吉林省科技发展计划(No.20130206051GX)
+1 种基金
吉林省科技计划(No.20130522112JH)
吉林大学基本科研业务费科学前沿与交叉项目(No.201103129)
文摘
本文针对在线微博,首先,基于带权动态链接预测特征集合,以用户社会关系因子约束目标函数,从用户概要和用户发布内容两个维度利用非负矩阵分解方法预测社会网络中链接的存在性和方向性.然后,在真实的数据集上验证了提出框架的有效性,并通过实验进一步证明了特征权重和时间信息在链接预测问题中的重要性.
关键词
有向链接预测
非负矩阵分解
特征权重
时间信息
动态社会网络
Keywords
directed link prediction
nonnegative matrix factorization
features' weights
temporal information
dynamic social networks
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权非负矩阵分解的链接预测算法
王萌萌
左万利
王英
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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