敏感性红外传感器对瓦斯隧道有害气体含量预测分析

针对以往使用的基于质量传感器有害气体含量预测技术,过分依赖传感器敏感性,导致有害气体含量预测精准度较低的问题,提出了基于敏感性红外传感器的有害气体含量预测技术。以铜黄高速焦坪隧道为研究对象,提取瓦斯隧道有害气体特征,构建有害气体含量提取与映射模型。依据该模型采集数据并进行降维处理后,计算特征向量相似度,由此识别各种混合气体。通过炸药的氧平衡、成分、性能和变质情况,分析有害气体产生机理。布设敏感性红外传感器,采集气体数据并进行预处理,结合映射模拟技术完成有害气体含量预测。由实验结果可知,该技术只有在风速为0.8 m/s时,出现0.1 mg/m~3的误差,其余均与实际测量结果一致,说明该技术预测结果精准。