基于时间递推与有师学习的交通路径动态诱导

为提高路况信息获取的预知性和路径引导的时效性,首先综合车辆运行过程中不同时段的路况差异和人因作用,运用时间递推原理,构建交通路径动态诱导整体结构模型,比较知识库累积经验路径与实时路况信息,为驾驶人的时间最短通行路径选择提供信息支撑;然后基于有师学习思路,对路径诱导逻辑内核结构进行解析,给出局部绕行和整体绕行2种算法实现的伪代码;最后通过对不同时刻出行和相同时刻出行的实例仿真分析,验证模型及程序的可靠性。研究结果表明:该交通路径动态诱导方法可辅助驾驶人及时对路况做出正确判断,减少因经验不足和突发事件造成的时间损失,适用于安装有GPS导航的车辆。