不同年龄阶段膝关节有限元计算模型的材料特性分析

背景:有限元计算模型作为一种重要的工程分析技术已被广泛应用于生物工程研究的各个领域,然而,很少有文献介绍不同年龄阶段膝关节有限元计算模型每个解剖结构的材料性能,以满足不同的研究目的。目的:在前人膝关节有限元研究的基础上,总结不同年龄阶段膝关节有限元计算模型的材料特性。方法:英文检索词为“Knee,finite element,material selection,ligament injury,osteoarthritis,elderly,children,young people”等,中文检索词为“膝关节,有限元,材料选择,韧带损伤,骨关节炎,老年人,儿童,年轻人”等,分别检索中国知网、PubMed数据库,文献检索时限为1950-2024年,就纳入与排除标准,最终纳入108篇文献进行归纳总结。结果与结论:儿童膝关节骨密度会随着年龄的增长而增加,在成年后达到峰值。中年到老年阶段,膝关节股骨、胫骨、腓骨、髌骨的弹性模量会随着年龄的增加而降低,进而回归到儿童时期的弹性模量。儿童与成年人软骨的弹性模量基本一致,而老年人的软骨弹性模量增大。随着年龄的增长,膝关节韧带的弹性模量会出现一定程度降低,但年轻人与老年人膝关节韧带的弹性模量无显著差异。随着年龄的增长,膝关节半月板机械完整性的丧失会损害组织的生物力学功能,扰乱组织有效承载和传递的各向异性生物力学响应。膝关节有限元建模可以深入了解膝关节的生物力学特性,开发新的植入材料、预测膝关节疾病、改进手术技术,并指导患者康复锻炼。

基于注意力ConvLSTM模型的人脸图像年龄估计研究

针对人脸图像在空间和时间序列上对细粒度特征方面年龄估计准确性不高的问题,提出一种基于注意力机制的卷积长短时记忆网络模型(Convolution Long-Short Term Memory, ConvLSTM)。在ConvLSTM模型的上一层隐藏状态和当前输入状态之间引入注意力机制对年龄估计产生显著影响的特征因子增加权重;通过平均池化得到通道权重因子,并对注意力权重进行归一化操作,得到新的输入状态;利用新的输入状态通过ConvLSTM模型实现特征提取和年龄估计。为验证模型的有效性,以FG-NET和MORPH人脸数据集为实验对象,以平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)和累积指数(Cumulative Score, CS)为评价指标。实验结果表明,算法模型在FG-NET和MORPH人脸数据集上平均绝对误差分别为3.60和2.45;在MORPH数据集上累积指数达到89.3%;与非注意力ConvLSTM模型和LSTM模型相比其累积指数平均提高0.80百分点和4.60百分点;在算法模型复杂度方面也具有良好表现。

有年龄生长模型应用于无年龄情况研究

许多生长模型含有年龄因子。由于一方面年龄测定困难,另一方面在异龄林中林木的年龄意义不大,导致以年龄为自变量的生长模型在应用中遇到困难。针对森林资源连续清查体系中具有大量重复观测样木数据,但无年龄数据的实际情况,探讨将有年龄模型应用于无年龄情况,为将已有的有年龄生长模型用于森林资源连续清查数据的更新和预测做准备。用浙江省丽水市龙泉市的9株马尾松Pinus massoniana解析木数据建立有年龄的胸径生长模型,然后用丽水市森林资源连续清查体系中重复观测的马尾松固定样木数据进行无年龄情况应用研究。分单点估计和双点估计2种方式进行了试验,单点估计是用前期数据估计理论年龄然后估计后期胸径,双点估计是用前2期数据估计理论年龄和生长指数,然后用于后期胸径的估计。结果表明:单点估计和双点估计的精度都比直接用年龄的高,尤其双点估计具有更高的精度和适应性,它完全可以用于森林资源连续清查数据的更新和预测。

基于年龄-时期-队列模型的1990~2019年中国子宫内膜异位症疾病负担研究

目的:探讨年龄、时期和队列效应对1990~2019年中国子宫内膜异位症(EMT)发病和伤残调整寿命年(DALY)的影响。方法:利用全球疾病负担(GBD)2019数据库,分析1990~2019年中国EMT的发病和DALY情况,应用Joinpoint 4.8.0.1软件分析标化发病率和标化DALY率的时间变化趋势,计算平均年度变化百分比(AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期和出生队列效应对EMT发病及DALY趋势变化的影响。结果:2019年,中国EMT发病率为72.61/10万,DALY率为47.38/10万,发病率和DALY率比1990年降低了39.71%和24.97%。1990~2019年,中国EMT标化发病率趋势和标化DALY率趋势均有下降,每年分别下降1.02%和1.00%,趋势均有统计学意义(P<0.05)。年龄效应结果显示,中国EMT的发病率整体呈降低趋势,DALY率在15~29岁呈升高趋势,30岁以后呈降低趋势。时期效应结果显示,中国EMT发病风险和DALY风险的时期变化相对危险度(RR)呈降低趋势,以2000~2004年为参考组,1990~1994年发病风险(RR 1.78,95%CI 1.64~1.95)和DALY风险(RR 1.05,95%CI 0.90~1.23)最高。队列效应结果显示,出生越晚的人,EMT的发病风险越低。结论:1990~2019年,中国EMT的标化发病率和标化DALY率均有降低趋势,不同年龄、时期和出生队列的EMT流行病学模式和趋势可能为公共卫生提供新的见解,为进一步减轻EMT负担的公共卫生策略的制定提供重要依据。

1990~2021年中国年龄相关性黄斑变性疾病负担的年龄-时期-队列分析及预测研究

目的分析1990~2021年中国年龄相关性黄斑变性(AMD)疾病负担变化趋势及年龄、时期和队列效应产生的影响,预测2022~2035年中国AMD患者的标化患病率和标化伤残调整寿命年(DALYs)的DALY率。方法从2021年全球疾病负担数据库中获取1990~2021年中国AMD患病率、患病人数、DALYs和DALY率数据,采用分段回归模型分析中国AMD患者患病和DALYs的趋势变化,运用年龄-时期-队列(APC)模型估算AMD患病风险和DALY风险的年龄、时期和队列效应,并使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022~2035年中国AMD的标化患病率和标化DALY率。结果2021年中国AMD患病人数和患病率较1990年分别升高199.94%和148.02%,2021年DALYs和DALY率较1990年分别升高183.95%和134.80%,其中女性的相关指标均高于男性。1990~2021年AMD标化患病率呈现上升趋势,平均年度变化百分比(AAPC)为0.17%。AMD标化DALY率呈现下降趋势,AAPC为-0.03%。APC模型结果显示,中国AMD患病率和DALY率的纵向年龄曲线呈先上升后下降的趋势,在85~89岁时达高峰。随着时期的推移,AMD的患病风险呈先上升后下降的趋势,DALY风险随时期的增加呈下降趋势。出生队列结果显示,我国AMD患病风险队列效应整体波动不大,呈现先下降后波动式上升的趋势,DALY风险则随着出生队列时间的后移逐渐降低。预测2022~2035年中国AMD的标化患病率和标化DALY率均呈现上升趋势。结论1990~2021年中国AMD的标化患病率呈上升趋势,标化DALY率呈下降趋势,并且女性群体疾病负担高于男性,随着人口老龄化的加剧,预测2022~2035年中国AMD的标化患病率和标化DALY率仍将持续上升,根据我国人群AMD患病和DALYs的相关特点,提示有关部门应重视对老年女性群体的干预,同时应加强对全人群的健康科普教育并制定有效的公共卫生预防政策,以期降低我国AMD造成的重大疾病负担。

应用年龄结构产量模型评估印度洋黄鳍金枪鱼资源

利用年龄结构产量模型(Age structured production model,ASPM)评估了印度洋黄鳍金枪鱼资源状况,同时结合亲体量-补充量曲线陡度系数和年龄组自然死亡系数的敏感性分析,描述了黄鳍金枪鱼资源的发展趋势、判断了开发状况。研究认为,陡度系数设在0.6-0.8才可能使亲体量产生出最大可持续产量(Maximum sustainable yield,MSY)的水平。采用美洲热带金枪鱼委员会推荐的自然死亡系数值时,评估结果最接近渔业现状。研究发现,随着捕捞努力量的增加,总资源量和亲体量呈逐年下降趋势,但总资源量自1990年后趋向稳定,维持在195.9-263.2万t,平均为221万t;亲体量在1994年后下降到100万t以下,1997年以后处在维持MSY所需亲体量的水平之下,目前仍呈下降趋势。补充量在渔业初期呈现大幅度波动,1978年后趋于稳定,并维持在3258.36-6583.35×106尾,平均为4687.66×106尾。未成熟鱼的数量总体较为稳定,但成熟鱼的数量出现剧减,从渔业初期的246.51×106尾减少到2005年的19.02×106尾。模型估计的总捕捞死亡系数从渔业初期开始逐渐上升,1991年后出现大幅度上升,处于0.334-0.456间,2003年时超过FMSY,捕捞产量也于2003年超过MSY。分析认为,2003年以来印度洋黄鳍金枪鱼的持续高产量被认为是不可持续,根据ASPM估算,2003-2006年均产量46.4万t,超过了MSY(36.4万t);S/SMSY为0.76;Fall/FMSY为1.39,由此判断现阶段印度洋黄鳍金枪鱼正处于过度捕捞状态。

粒度年龄模型在伊犁昭苏黄土地层中的初步应用

通过伊犁昭苏剖面末次冰期以来黄土和古土壤层粒度对比分析,发现昭苏地区>30μm、>40μm和>63μm等粗粒径组分在古土壤层的含量较黄土高,与粒度年龄模型原理相悖,不适于昭苏地区黄土粒度年代模型的计算,而2~10μm细粒径适宜于粒度模型年代计算。以重建年代为基础的剖面>40μm粒度序列所记录的7个冷事件和20个暖事件与格陵兰GISP2冰芯氧同位素揭示的Heinrich事件和Younger Dryas冷事件及D-O事件具有较好的对应关系,印证了重建年代的可靠性。此外,伊犁昭苏剖面S0和L1底部地层年龄、光释光外推年龄均与黄土高原具有较好一致性,意味着末次冰期以来伊犁昭苏地区黄土沉积可能与黄土高原是同步进行的。

应用两极催化模型拟合麻风年龄患病专率的比较研究

本文对扬州地区1985年的麻风年龄患病专率应用改进的两极催化模型拟合,并与1975年的催化模型拟合结果比较。通过模型参数■,b,k的变化,发现该地区经过十年防治,麻风感染力明显下降,人群消除疾病的能力有所提高;进一步证实了这三个参数分别代表了疾病感染力、疾病排除率和防治效果指标,可应用催化模型对不同时期、不同地区的疾病年龄患病率拟合分析,对疾病的感染力、人群排除疾病的能力和防治效果进行综合评价。

参保职工年龄结构变动测算模型构建及应用

参保职工年龄结构变动直接影响社会保险基金的收支,文章采取"反馈式"人口年龄结构测算思路,对人口发展方程进行改进,进而构建参保职工年龄结构变动测算模型;以苏州工业园区公积金会员年龄结构变动为例的实证研究表明,公积金会员年龄结构呈跳跃式发展,60岁以上会员占总人数的比例到2050年达到最高值47.3%,抚养比由636∶1下降到2050年的1.13∶1,进而证明了模型的有效性。

1990—2019年中国利什曼病发病趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的分析1990—2019年中国利什曼病发病率的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对利什曼病发病率的影响,为中国利什曼病的防控政策的制定提供参考依据。方法利用2019年全球疾病负担数据库作为数据来源,提取1990—2019年中国利什曼病发病人数、粗发病率、标化发病率等数据。运用Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国利什曼病标化发病率的变化趋势,并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国利什曼病发病率的影响。结果1990—2019年中国利什曼病发病数从4487例减至904例,降幅79.85%;粗发病率从0.38/10万降至0.06/10万,降幅84.21%;标化发病率从0.37/10万降至0.08/10万,降幅78.38%。Joinpoint回归模型结果显示,1990—2019年中国利什曼病全人群、男性和女性标化发病率均呈下降趋势,AAPC分别为-5.00%、-5.06%、-4.95%,差异均有统计学意义(t=-90.65、-90.70、-90.82,P均<0.01)。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国人群利什曼病发病风险随着年龄的增长而降低(RR值从5.24降至0.23),随着时期的推移而降低(RR值从2.14降至0.67),越晚出生的队列其发病风险越小(RR值从7.86降至0.12)。结论1990—2019年我国利什曼病呈低度流行态势,利什曼病防治效果显著,但仍需加强对重点区域传播媒介的干预和高危人群的防护,以降低我国利什曼病疾病负担。

利用年龄-时期-队列模型探讨中国CVD疾病负担的饮食因素

目的分析1990—2019年归因于不同饮食因素导致的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的疾病负担年龄、时期、队列变化趋势,为心血管疾病患者制定防治策略提供科学依据。方法下载全球疾病负担中心(global burden of disease,GBD)中9种与心血管疾病相关的饮食因素,通过构建年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)结合内源估计算法(intrinsicestimator,IE),估计各饮食因素的变化趋势及独立作用。结果1990—2019年男性饮食因素导致的CVD伤残调整寿命年(disability-adjusted life,DALYs)率约是女性的2倍,APC模型拟合各饮食因素的年龄效应显示其随年龄增长不断增加,并从50岁开始上升显著。时期效应表明随着时期的变化,低水果、低蔬菜、低坚果种子摄入风险下降,1990—2019年依次变化为0.19~-0.16、1.35~-0.98、0.17~-0.09,其余饮食因素随时期效应的变化风险不断上升。各饮食因素的队列效应表明随着出生队列的累加风险降低,出生人群越晚,饮食因素的风险越小。结论1990—2019年归因饮食的CVD DALYs总体呈下降趋势,但年龄因素的影响随着年龄增长不断增加,且男性约高于女性2倍。应减少动物性食物、高钠、饮酒及糖的摄入量,增加全谷物、蔬菜、水果、坚果种子的摄入。不断加强CVD的预防措施筛查高危人群,尤其针对男性,并加强社区健康宣教,养成健康的生活方式和饮食习惯,逐步降低CVD的疾病负担。

基于年龄-时期-队列模型的中国睾丸癌疾病负担研究

目的分析1990-2019年中国睾丸癌的发病和死亡情况,并探讨年龄、时期和队列效应对睾丸癌发病和死亡的影响。方法利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库,分析1990-2019年中国睾丸癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列效应对睾丸癌发病及死亡趋势变化的影响。结果2019年,中国睾丸癌发病率为1.21/10万,死亡率为0.08/10万,发病率和死亡率比1990年升高了348.15%和14.29%。1990-2019年,中国睾丸癌标化发病率呈升高趋势,平均每年升高5.23%,趋势有统计学意义(P<0.05),睾丸癌标化死亡率呈下降趋势,平均每年下降0.12%,但趋势无统计学意义(P>0.05)。年龄效应结果显示,1990-2019年中国睾丸癌的发病率和死亡率整体呈升高趋势,发病率和死亡率均在60岁以后呈快速升高趋势,在85岁以上年龄组达到高峰。时期效应结果显示,1990-2019年,中国睾丸癌发病风险的时期变化相对危险度(relative ratio,RR)呈升高趋势,在2015-2019年发病风险最高,发病风险RR=2.44[95%可信区间(confidence interval,CI)2.31~2.56];睾丸癌死亡风险的时期变化RR值趋势呈下降趋势,1995-1999年死亡风险最高,死亡风险RR=1.09(95%CI 0.99~1.19)。队列效应结果显示,出生越晚的人,发病风险越高,死亡风险越低。结论1990-2019年,中国居民睾丸癌的标化发病率呈升高趋势,标化死亡率呈下降趋势但无统计学意义。不同年龄、时期和出生队列的睾丸癌流行病学模式和趋势可能为公共卫生提供新的见解,这些发现可为进一步减轻睾丸癌负担的公共卫生策略的制定提供重要依据。

变系数线性微分方程理论在年龄结构种群模型平衡态求解中的应用

尽管求解变系数的常微分方程组的柯西问题理论已经比较完善,但因柯西问题所刻画的具体问题背景的复杂性而其解法也呈多样性.针对这类问题,该文以一类具有年龄结构的种群动力学模型为例,它的平衡态的求解可转化为求变系数的线性常微分方程组的初始值问题.利用两种不同的方法给出所求问题的解,展示了这类问题求解的灵活性.最后给出了一组数值模拟来说明解法的合理性.

1990一2019年中国归因于饮酒的口腔癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的研究1990—2019年中国归因于饮酒的口腔癌死亡趋势变化。方法利用2019年全球疾病负担中国及全球数据,采用死亡人数、死亡率、标化死亡率进行描述,运用Joinpoint回归模型分析口腔癌死亡趋势,构建年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型,定量评估年龄、时期、出生队列对死亡的独立影响。结果2019年中国口腔癌死亡人数9296例,较1990年增长309.70%,高于全球平均水平;标化死亡率全人群、男性呈增长趋势,女性保持不变。死亡率以平均每年4.23%的速度上升,2019年为0.65/10万,较1990年增长242.11%。死亡高发年龄段1990年集中在55~69岁,2019年后推至60~74岁。1990—2019年总体净偏移值为2.38%,死亡率随年龄增长而增高,在85~89岁达峰值8.36/10万,随时期推移呈现先降后升再降趋势,2010—2014时期组相对危险度(relative risk,RR)达最大1.64,出生队列效应RR值呈上升趋势,2000—2004年出生队列RR达最大2.95。结论中国归因于饮酒的口腔癌死亡负担逐年加重,60岁以上老年人群尤其男性是高危对象,年轻人群饮酒习惯和口腔健康需引起关注。

湿性年龄相关性黄斑变性脾虚证大鼠模型的建立与评价

目的 使用大黄水煎液灌胃联合视网膜光凝建立湿性年龄相关性黄斑变性(wAMD)脾虚证大鼠模型,并对模型进行评价。方法 将24只10周龄BN大鼠随机分为对照组(CG)、光凝组(PG)、大黄联合光凝组(RPG),每组8只。RPG组大鼠予10 mL/kg灌胃大黄水煎液,行右眼视网膜氪激光光凝诱导脉络膜新生血管(CNV);PG组仅予氪激光光凝和等剂量蒸馏水灌胃;CG组仅灌胃蒸馏水,均连续干预10 d。记录3组大鼠10 d内的一般情况及表观行为情况;光凝后7 d、14 d活体进行眼底照相、荧光素眼底血管造影(FFA)、光学相干断层扫描(OCT)观察CNV病灶。14 d后取材,计算大鼠脾脏及胸腺指数,间苯三酚法检测血清D-木糖表达,测定血清α-淀粉酶活力;分离大鼠眼球视网膜色素上皮(RPE)层—脉络膜—巩膜的复合体,AF488偶联同工凝集素B4法观察CNV病灶;苏木精—伊红(HE)染色观察视网膜形态。结果 (1)一般情况及表观行为:RPG组大鼠毛发色泽、四肢肌肉、行动、精神状态等得分持续下降,体质量、体温低于PG组,差异均有统计学意义(t_(体质量)=6.014,P=0.000;t_(体温)=3.125,P=0.005)。(2)脾脏及胸腺指数:3组间大鼠胸腺及脾脏指数比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(3)血清D-木糖与α-淀粉酶:PG、RPG组大鼠血清D-木糖水平均低于CG组(t_(PG)=11.270,t_(RPG)=17.990,均P=0.000),且RPG组低于PG组(t=6.720,P=0.000),差异均有统计学意义;而3组间血清α-淀粉酶差异无统计学意义(P>0.05)。(4)眼底CNV:RPG组大鼠第7天、第14天CNV渗出面积高于PG组(t_(7 d)=2.217,t_(14 d)=2.210,均P=0.032),且灰度值高于PG组(t_(7 d)=3.448,P=0.001;t_(14 d)=2.215,P=0.032),差异均有统计学意义。(5)视网膜形态结构:CG组大鼠视网膜结构完整清晰,PG、RPG组视网膜结构破坏,伴有出血、水肿以及新生血管生成,且RPG组较PG组更为显著。(6)视网膜病变面积:RPG组平均病灶面积高于PG组,差异有统计学意义(t=4.645,P=0.000)。结论 大黄水煎液灌胃联合视网膜激光光凝法可以成功建立脾虚证wAMD病证结合大鼠模型。

具有自然年龄和染病年龄的MSIR传染病模型的稳定性

在总人口规模不变的假设下,建立一类具有自然年龄和染病年龄的MSIR传染病模型,并研究该模型平衡解的稳定性.首先,对模型做归一化处理,并在无病平衡解处线性化,证明当R_(1)<1时,无病平衡解是局部渐近稳定的.其次,利用双曲方程组的特征线方法和Fatou引理,证明当R_(1)<1时,无病平衡解是全局渐近稳定的.最后,利用介值定理证明当R_(1)>1时,模型存在唯一的地方病平衡解.

抗缪勒管激素诊断多囊卵巢综合征的年龄特异性阈值探讨及应用

目的 探讨抗缪勒管激素(AMH)诊断多囊卵巢综合征(PCOS)的年龄特异性阈值及其诊断效能。方法 收集该院2 187例14~40岁的月经紊乱的患者样本,并采用免疫荧光方法测定血清AMH水平,符合鹿特丹标准患者为PCOS组,反之为对照组。利用广义加性模型(GAMs)和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)确立AMH的年龄区间和对应的阈值。评估各年龄区间AMH诊断PCOS的效能,并与试剂厂商提供的阈值进行比较。结果 基于GAMs模型,AMH预测PCOS的最佳年龄截断值分别为21、28和35岁。在14~<21岁、21~<28岁、28~<35岁和35~40岁年龄组中,AMH诊断阈值分别为8.28、8.02、6.70、3.96 ng/mL;AUC分别为0.97(95%CI:0.93~0.99)、0.97(95%CI:0.95~0.98)、0.98(95%CI:0.95~0.98)、0.99(95%CI:0.98~0.99);灵敏度分别为0.87、0.87、0.91、1.00;特异度分别为0.94、0.93、0.90、0.93。在各年龄组中,PCOS组的AMH水平均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论 应用AMH的年龄特异性阈值,可以更好地评估AMH在区分所有年龄段PCOS患者中的价值。

人口年龄结构模型和它的应用

提出了人口年龄结构模型——以年龄为自变量、累计的年龄百分比为因变量的函数形式,通过使用中国历次人口普查数据和其他一些数据对模型的验证,表明模型是成立的。累计的年龄百分比模型经过两次对数变换后,可以表示为线性函数的形式。以这一模型为基础,进一步构建了人口百分比、前后两次人口普查对应的年龄人口百分比之比等数学函数的表达式。在使用人口普查资料检验时发现,模型虽然能很好地拟合累计的年龄人口百分比曲线,但当人口的年龄波动较大时,年龄百分比模型的残差就会变大。由此可以得出这样的结论:用一个简单的数学函数要准确表示一般的年龄人口百分比是做不到的,若没有其他数据支持,根据一次普查的数据要全面准确判断人口普查数据的准确性也是不可能的。为了判别普查数据的报告误差,把普查数据拆分为估计值、偏离值和误报三部分,这里的估计值就是年龄百分比的模型值。本研究证明,在封闭人口条件下,年龄偏离系数(偏离值与估计值之比)是个常数。利用这个性质,可以用两次普查的百分比模型值计算实际人口的年龄存活率,并通过估计年龄偏离系数,估计出普查的误报。利用上述模型,本文估算了1982年全国人口普查的年龄误报情况。根据估算1982年7—91岁的年龄误报有683万人,年龄误报率为6.74‰。由于年龄误报,一些年龄的报告人口比估计的实际人口多,它们主要出现在中青年期,即青年期(24岁和25岁)和中年期,共计340万人,而一些年龄的报告人口少于估计的实际人口,它们主要分布在青年期(17、18岁和21岁),共计342万人。

基于年龄-时期-队列模型分析1990—2019年中国妇科疾病负担趋势

目的:了解中国女性1990—2019年妇科疾病负担变化趋势及其年龄、时期、队列效应,为妇科疾病的预防和控制策略的制定提供科学依据。方法:利用2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study 2019,GBD 2019)数据,采用Joinpoint回归模型分析中国妇科疾病发病率和伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)率的变化趋势,基于年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列效应对发病率和DALY率的影响,并分析经前期综合征、生殖器脱垂、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征发病率和DALY率的顺位。结果:1990—2019年中国妇科疾病发病率和DALY率均呈下降趋势,平均每年分别下降0.63%(95%CI:-0.73%~-0.54%,P<0.05)和0.34%(95%CI:-0.43%~-0.24%,P<0.05)。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国妇科疾病发病率和DALY率的纵向年龄曲线均呈先上升后下降的趋势,在30~34岁达高峰。随着时期的推移,妇科疾病的发病风险和DALY风险均呈下降趋势,以2000—2004年为参考时期(RR=1),2015—2019年时期发病风险下降至最低(RR=0.73,95%CI:0.74~0.71)。1905—1909至1985—1989年出生队列的发病风险和DALY风险呈下降趋势,1990—1994至2000—2004年出生队列略呈上升趋势。1990和2019年常见妇科疾病中经前期综合征发病率(7245.53/10万、5695.02/10万)和DALY率(222.21/10万、197.95/10万)居于首位。结论:我国减少妇科疾病负担的工作已取得一定进展,但疾病负担仍然严重,应加强对年轻女性妇科疾病的健康宣传教育,开展有针对性的普查,提高诊断和治疗技术,继续降低我国的妇科疾病负担。

基于随机年龄结构的HIV感染模型的动力学行为

研究了一类基于随机年龄结构的HIV感染模型,利用欧拉法对连续年龄结构进行了离散,将模型转化为线性偏微分方程。利用谱近似理论求出了转化后方程下一代矩阵的最大特征值,精确估计了模型的基本再生数。利用Matlab软件进行了数值模拟,研究了不同参数下HIV的传播情况,通过与实际情况比对验证了模拟方法的可行性和可靠性。