基于有序体数据的体绘制方法(英文)

目的体绘制是三维可视化的有效方法 ,但是它处理的数据量巨大。本文提出一种称为有序体数据的空间数据结构 ,它可以有效地加速体绘制而对图像质量没有影响。方法在体绘制前 ,将每个体数据的每个层片编码成以体素值为序的有序数组。依据不透明度函数可确定出不透明体素所对应的体素值范围。通过对有序数组的截取 ,可快速地定位不透明体素 ,而跳过所有透明的体素。该算法的优点是在不透明度函数改变后无需重新生成有序体数据 ,方便体绘制中的交互 ,快速地绘制出结果图片。结果在典型的PC机上验证了上述算法 ,对于CT头部体数据 ,绘制时间不大于 1s,绘制速度达到了临床诊断的要求。结论基于有序体数据的体绘制方法思路简洁 ,易于实现 ,不受透明度变换函数的约束 ,显著提高了绘制速度 。

油气勘探开发数据体平均值代表性分析

油气勘探开发涉及各类数据体,同一数据体可得多种平均值,目前尚无明确而有效的方法以判断何种平均值能客观反映数据体的典型水平。运用数据统计平均分析方法,对勘探开发实践中的孔隙度、渗透率、产量、成本等数据体进行系统分析,确立了加权中位数计算公式和平衡中位数法则。加权中位数计算公式适于分析不同领域正常有序数据体的基本特征,加权中位数为正常有序数据体的平衡点;平衡中位数法则适于确定有足够大数据容量、能满足统计分析基本要求、能选择合理权衡指标的正常有序数据体的典型水平;有明确物理意义的加权平均值也可确定数据体的典型水平。

医学图像表面重建中等值面的快速定位

提出一种基于Shear- Warp投影原理快速定位等值面的直接体绘制算法。它通过生成有序医学图像体数据,并对选定区间中的体素进行定位,来减少遍历的体数据和提高等值面的定位速度。算法还能通过调整数值区间,按应用需要来灵活调整图像质量和重建速度。此外,在生成有序体数据后,算法在重建过程中不必生成中间数据。因此,在无任何硬件加速的条件下。