有序聚类分析在云南下奥陶统汤池组分解中的应用

有序聚类分析是一种对野外宏观岩石地层划分行之有效的补充和辅助研究方法。基于区域地质调查中获得的岩石光谱分析数据,采用有序样品多变量最优分割法,对云南寻甸槽房地区前人所划下奥陶统汤池组进行了化学地层划分应用研究,得到的地球化学界面与野外岩石地层划分界面高度吻合,将其分解为寒武系苗岭统西王庙组至下石炭统万寿山组7个组级地层单位。

义昌江流域水质水量演变规律分析

研究义昌江流域降水量、径流量和水质指标演变规律,可为流域水资源开发利用、水环境保护和水生态改善提供数据支撑。运用线性趋势回归检验法研究其变化趋势,采用有序聚类分析法对其进行突变分析;分析水质指标时空变化,并进行水质评价;基于Pearson相关分析和双累积曲线法,研究义昌江流域水质变化的原因。结果表明:降水量、径流量、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、粪大肠菌群变化趋势不明显。一般情况下,下游大冲口断面水质比上游断面好;从季节变化来看,冬季水质大部分合格、水质较好;从年变化来看,水质变化波动;径流对溶解氧、氨氮的影响比降水和水温更大,水温对高锰酸盐指数、粪大肠菌群的影响比降水和径流更大;水质指标变化受自然因素和人类活动共同影响。

预制菜品市场及消费者购买意愿影响因素分析

预制菜品市场作为食品行业正在崛起的蓝海产业,其消费者数量也在不断增加。以计划行为理论和消费者决策理论为理论基础研究消费者购买行为以及内在影响因素分析,对于该产业市场进一步拓展有巨大作用。本文以全国范围预制菜品的消费者购买情况为主,通过采用问卷调查法、因子分析法、构建有序Logistic回归模型,分析预制菜品市场及消费需求影响因素。结果表明:预制菜的营养性、方便程度会对预制菜的购买意愿产生显著的负向影响关系,预制菜的口感还原度对预制菜的购买意愿产生显著的正向影响关系,即说明预制菜的营养性、方便程度、口感还原度是消费者在购买预制菜时主要考虑的因素。

有序样本聚类分析在杜梨苗高生长期划分中的应用

笔者以杜梨5 d苗高净生长量为样本,采用有序样本聚类分析法对其生长规律进行研究。结果表明,杜梨苗高生长过程可划分为4个时期,出苗期为3月5日至4月5日,生长初期为4月6日至4月30日,速生期为5月1日至6月15日,生长后期为6月16日至7月25日。结合不同的生长期、苗高净生长量及其占总生长量的百分数,提出了各时期应采取的育苗措施,可为培育杜梨优质壮苗提供依据。

“双碳”背景下宁波市居民绿色行为的影响因素分析和对策研究

本文针对绿色发展热点问题,以绿色发展关注度较高的宁波市作为调研地,深入了解宁波市居民对绿色行为的认知情况、态度看法与日常情况,并就居民日常绿色行为的执行情况进行多维挖掘探究,深度剖析绿色行为的影响因素。

基于有序聚类分析的高速公路路段长度划分研究

提出了基于F isher有序聚类分析的高速公路路段长度划分方法,以事故数沿每公里的空间分布为聚类指标进行路段长度划分,通过实例验证,一方面发现按照F isher有序聚类分析方法划分路段的结果能够使得分段后的事故频数很好地服从一定的概率分布,有益于模型的构建;另一方面,应用该方法分段能够很好地考虑事故的发生水平,把事故水平相近的邻近路段划分到同一研究样本内,有助于准确地量化影响因素的作用,在样本量不是特别大的情况下,能够突出两者之间的关系.

Hp感染与胃癌及癌前病变间关系的有序资料分析方法

目的 研究胃癌及癌前病变与幽门螺杆菌(Hp)感染的关系。方法 应用卡方检验和有序分类资料分析的比例比数、连续比和相邻比方法,估计了相邻比logistic模型的参数。结果 χ2=1711(P=0004);正常、B型慢性浅表性胃炎、慢性萎缩性胃炎、肠化生、不典型增生和胃癌的相邻类别比数比分别为3373、1050、0952、0534和0762。结论 胃癌及癌前病变与Hp感染有相关性。

面板数据的有序聚类分析及其应用--以全球气候变化聚类分析为例

面板数据的有序聚类分析是多元统计分析的新兴研究领域。借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据在时间变量上进行降维处理,把变异信息的损失降低到最小,较为准确地反映了样本在各时间段内的整体变化水平;采用费希尔最优求解算法对主成分得分进行有序聚类,为研究有序面板数据的亲疏关系提供一些思路;对全球气候变化进行聚类分析,分析五十年来全球及区域气候变化特点,与国外研究结论对比,显示出良好的应用性。

有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用

有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则。基于此,提出了改进的有序聚类分析法,改进法同时考虑了同类之间的离差较小和类类间的离差较大原则。将改进的有序聚类分析法应用于年平均流量序列突变点识别中,并与传统有序聚类分析法进行对比分析,研究结果表明,改进的有序聚类分析法原理明确,识别突变点更加有效。

医学统计学成绩影响因素的有序Logistic回归分析

目的分析某高校医学类研究生医学统计学考试成绩的影响因素,为改进教学方法和提高教学质量提供理论依据。方法采用有序Logistic回归方法综合分析医学统计学成绩的影响因素。结果预防医学专业的学生成绩较高;没有分析过科研数据的学生成绩较差;对课堂气氛评价为优的学生成绩最好;学生自我评价统计学思维能力的优劣与成绩高低一致。结论医学统计学成绩的影响因素主要有就读专业、入校前科研数据分析经历、课堂教学气氛等。建议根据学生专业情况安排教学;教师注意活跃课堂教学气氛;布置实际科研数据分析作为学生的课后练习,注重学生实际能力的培养。

我国火灾情况的有序样品聚类分析

目的 揭示我国火灾发生的客观规律。方法 对我国建国5 4年的火灾资料进行有序样品聚类分析和描述性统计分析。结果 根据有序样品聚类分析的结果,可将我国的火灾发生情况分为5个阶段,每一阶段的火灾特点受到社会经济因素的影响。总体上火灾形势是随着经济发展趋于严重。结论 我国目前处于经济快速增长期,火灾形势严峻,针对危险因素积极预防和控制火灾十分必要。

有序样本聚类分析在黄花槐苗高生长期划分中的应用

以苗高净生长量为样本,采用有序样本聚类法,分析一年生黄花槐扦插苗的生长规律,并将其划分为4个阶段,其成活期为3月16日至5月3日,生长前期为5月4日至6月13日,速生期为6月14日至8月31日,生长后期为9月1日至9月21日。其中,只占全年生长期1/4的速生期,其净生长量占全年总生长量的79.33%,所以要加强速生期苗木的水肥管理。

有序性分析与强震预测

文章简要介绍了有序性分析方法,并给出应用此方法对1996年我国东部和西部两地强震的实例——南黄海6.1级地震、新疆阿图什6.9级和喀喇昆仑山7.1级强震进行跟踪预测的情况。预测结果表明,有序性分析对于强震的中长期预测具有良好的实用效果。

使用有序样品聚类分析法划分东南沿海地震活跃幕

在对东南沿海地震带空间分布的边界重新做界定的基础上,对该带二十世纪以来地震活跃幕的分段进行了探讨。主要使用了有序样品聚类分析中的离差平方和法、最优分割法,再结合地震学应变能释放水平进行划分。并以离差平方和法中的误差函数的参数变化为标准对划分的结果进行了判定及F值检验,认为该带划分成四个活跃幕较为合理。

有序样品聚类分析方法在花开左组划分中的应用

本文根据云南云龙县凤代中侏罗统花开左组(J2h)剖面上系统获得的地球化学分析数据,采用多变量最优分割法,对花开左组进行了化学地层划分的应用研究,发现了该地层地球化学元素特征显著变化面,找到沉积环境变化层位,从而为岩石地层划分提供辅助依据。取得了与野外岩石地层观察情况较为一致的结果,为组级以下地层单位的划分以及沉积环境的解释提供辅助和补充资料。

2型糖尿病视网膜病变相关因素的有序Logistic回归分析

目的:分析2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)相关危险因素,为糖尿病视网膜病变的防治提供依据。方法:选择T2DM患者200例,根据DR分期分为三组,比较各组临床资料的差异,并纳入有序Logistic回归,分析DR的危险因素。结果:经有序Logistic回归分析,空腹C肽OR值为0.641,说明空腹C肽值每增加1ng/ml,DR严重程度下降35.9%。病程在5～9年的患者DR的严重程度是病程<5年的患者的2.95倍;病程≥10年的患者DR的严重程度是病程5～9年的患者的2.90倍。UAER 20～199μg/min组患者DR严重程度是UAER<20μg/min组的7.69倍;UAER≥200μg/min组患者DR严重程度是UAER 20～199μg/min组的2.07倍。结论:空腹C肽是2型糖尿病患者视网膜病变的一个保护因素;糖尿病病程、UAER是其独立危险因素。保护胰岛β细胞功能,维持一定的空腹C肽水平,可以延缓糖尿病视网膜病变的进展。

有序聚类分析及周期图法在猩红热流行周期中的应用研究

目的探讨合肥市猩红热的流行周期,为猩红热发病预测和早期预警提供理论基础。方法合肥市疾病预防控制中心提供1985-2003年猩红热病例资料的监测数据及2004-2008年网络直报监测数据。使用有序聚类分析对猩红热发病阶段划分类别,使用周期图法提取潜在周期并建立相应的周期函数拟合发病率资料。结果 1985-2008年合肥市共有1996名猩红热病例,年平均发病率为1.9620/10万。24年猩红热发病率波动总体可按有序聚类分为低-高-低-高4个阶段,分别为1985-1988年,1989-1997年,1998-2003年,2004-2008年。其中前3阶段总和为19年,与周期图法检测出猩红热发病率序列存在的第一隐含周期T_1=19相同,此外序列还包含第二隐含周期T_2=5。结论有序聚类分析和周期图法可以运用于猩红热流行周期的识别和提取。

基于整数小波和非负有序独立成分分析的遥感影像融合

结合ICA算法可以去除高阶冗余信息和IWT具有多分辨率、运算速度快的特性,在非负性条件的约束下,提出一种基于整数小波变换和非负有序独立成分分析(IWT-ONICA)的遥感影像融合方法。将该方法用于全色影像和多光谱影像的融合,数理统计(峰值信噪比、扭曲度、熵等)和目视判读结果表明,该方法融合效果优于其他方法,融合结果更加清晰,可视性更好。

中国证券市场阶段划分的有序聚类分析

本文利用2002～2010年中国证券市场市场不确定性、股票错误定价和盈余管理数据,使用有序聚类分析方法对证券市场进行了两阶段划分。阶段划分结果表明2002～2006年为"平静时期",而2007～2010年为"动荡时期"。平静时期,股票错误定价主要由信息不对称下的企业盈余管理引起,因而宜用信息不对称理论进行解释;动荡时期,股票错误定价主要反映了投资者的非理性,宜用行为财务理论进行解释。

鄂西北地区老年人健康自评及其影响因素的有序Logistic回归分析

目的了解鄂西北地区老年人健康自评情况及影响因素。方法应用《老年健康状况多维尺度分析(MDS)和相关因素调查量表》对1 000例≥60岁以上的社区老人进行问卷调查。研究内容包括社会人口学特征、健康自评情况、躯体健康状况、生活状况、生活方式等。结果健康自评为"很好"114人,占11.4%;健康自评为"好"的老年人501人,占50.1%;健康自评"一般"的为297人,占29.7%;健康自评为"差"的88人,占8.8%。居住地、生活满意度、生活态度、是否与子女同住、慢性病患病情况、慢性病患病数量、生活方式对老年人的健康自评有显著影响(P<0.05)。结论老年人健康自评更大程度上取决于其自身躯健康、生活状况及生活方式;丰富老年生活,加大医疗卫生事业发展水平,加强自我健康保健意识等有利于改善老年人健康自评。