一种组合加权几何平均算子及其应用

提出了一种集结数据信息的组合加权几何平均 (CWGA)算子 ,证明了加权几何平均(WGA)算子以及有序加权几何平均 (OWGA)算子均为CWGA算子的特例 .CWGA算子的根本特点是 :不仅考虑每个数据的自身重要性程度 ,而且还体现了每个数据所在位置的重要性程度 .最后 ,提出了一种基于WGA及CWGA算子的多属性群决策方法 。

有序加权集结算子的赋权方法

对有序加权集结算子中的 2个最重要算子 (有序加权平均算子和有序加权几何平均算子 )的赋权方法进行了研究 .利用已知的样本数据以及专家事先对每个样本所给定的偏好集结值 ,给出了部分权重信息下求解这 2种算子的加权向量的线性目标规划模型 ,通过算例对模型进行了说明 .

多属性群决策理论信息安全风险评估方法研究

信息安全风险评估是信息系统安全工程的重要组成部分,是建立信息系统安全体系的基础和前提。针对信息系统安全评估中风险值计算难以量化、主观因素影响大的问题,提出了一种基于多属性群决策理论OWGA(有序加权几何平均)算子和CWGA(组合加权几何平均)算子的评估方法。采用该方法,解决了风险评估中评估要素属性的权重赋值问题,同时群决策理论的引入提高了风险评估的准确性和客观性。实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全风险评估提供新思路。另外,该方法比较适合于指导安全工程实践与评估软件系统的开发。

绿色施工方案评价的OWGA和CWGA集成方法

绿色施工评价走向标准化,但对绿色施工等级评价却没有统一方法.在总结已有评价方法的基础上,通过建立绿色施工方案评价的典型指标,评价绿色施工方案的节能环保性.运用有序加权几何平均算子(OWGA算子)和组合加权几何平均算子(CWGA算子)的集成评价方法,结合绿色施工影响因素和社会、生态效益发挥影响因素,通过对各指标的专家打分值进行纵向和横向集结,消除专家受个人感情等主观因素的影响,增加中间值的作用,使得方案的评价结果更加科学合理.最后,通过工程实例验证该方法的实用性、有效性和可行性.

一类基于IOWGA算子的组合预测新方法

目前传统的加权几何平均组合预测方法存在赋权的缺陷。在有序加权几何平均(OWGA)算子概念的基础上,提出诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子,建立新的组合预测模型,并给出了IOWGA权系数的确定的数学规划方法。最后进行了实例分析,结果显示该模型能有效提高组合预测精度。

一种不确定型OWGA算子及其在决策中的应用

把有序加权几何平均(OWGA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中,基于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵公式,提出了一种不确定有序加权几何平均(UOWEGA)算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结决策信息的方法。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。

基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质。

基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

针对决策者的模糊偏好信息以不同形式给出群集成问题。首先,给出了三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式对偏好信息一致化处理。其次,以三角模糊数的期望值公式为排序工具,利用模糊有序加权几何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging,FOWGA)算子分别对群决策信息和重要程度进行集结,得到方案的综合优势度并排序,提出了一种基于综合判断矩阵法的模糊群决策法。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。

一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型

引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,预测精度高,用于大坝安全监控预报有效、可靠。

多粒度语言评价信息的动态多属性决策方法

针对多粒度语言评价信息的动态多属性决策问题,基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价信息映射为同一区间上的三角模糊数,并给出模糊有序加权几何平均算子。通过该算子对各时段属性信息进行横向和纵向集结,从而得到方案的排序。最后经过实例分析,说明该方法的有效性和可行性。

权重信息不完全的区间型多属性群决策的一种新方法

针对权重信息不完全、决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性群决策问题,提出了一种新的群决策方法。引入决策者的心态指标,得到带心态指标的决策矩阵,再通过求解主、客观偏好的最大总偏差最小化的优化问题,确定属性的权重。利用有序加权几何平均算子给出各方案的群体综合属性值和排序结果。应用实例验证了方法的可行性和合理性。

C-POWGA算子及其在不确定多属性决策中的应用

为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群决策方法;通过某银行的员工绩效考核来说明该方法的可行性和有效性。

基于HOWGA的虚拟企业知识共享伙伴的多层次选择策略

虚拟企业日益成为企业间流行的合作方式,虚拟企业内知识共享和利益权衡是一对现实的矛盾。在分析传统精确数据计算不足的基础上,结合层次分析法(AHP)和有序加权几何平均(OWGA),提出一种新的通用体系模型:层次有序加权几何平均(HOWGA),并把该体系模型应用于虚拟企业知识和知识共享伙伴的多层次选择。

基于可持续发展的贵州省城市基础设施水平综合评价

影响城市基础设施水平的因素有很多,因此,对城市基础设施水平的评价是一项复杂的系统工程。从可持续发展的角度利用有序加权几何平均算子对影响城市基础设施水平中的5个指标进行横向和纵向集结,排序结果显示:凯里市、贵阳市、都匀市的基础设施好,应该属于同一级别的;其次是六盘水市、福泉市、遵义市、兴义市的基础设施较好,属于同一级别;赤水市、毕节市、铜仁市、清镇市、安顺市、仁怀市几个城市基础设施相对较差。

基于一种贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型

通过建立基于贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型,弥补了基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型中最优权系数对不同时刻预测精度序列的变化缺乏灵敏度的不足,并且定义了非劣性组合预测、优性组合预测等概念,给出了它们存在的条件.最后通过实例分析,说明了该组合预测方法的有效性和可行性.

基于不确定IOWGA算子的多属性决策方法

将导出有序加权平均(IOWGA)算子推广到不确定的环境下,即所给出的数据信息为区间数。提出了一种不确定导出有序加权几何平均(UIOWGA)算子。利用区间数比较的可能度公式,提出了一种决策信息的集结方法,最后的实例说明该方法的有效性和合理性。

基于区间关联度的IOWGA算子的区间组合预测

文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于右端点值的极端情形。通过实例分析说明左右端点相等权重和不等权重模型能有效提高预测精度以及模型的灵活性。

Method based on fuzzy linguistic scale and FIOWGA operator for decision-making problems

In this paper, we present a fuzzy linguistic scale, which is characterized by triangular fuzzy numbers on [1/9, 9], for the comparison between two alternatives, and introduce a possibility degree formula for comparing triangular fuzzy numbers. We utilize the fuzzy linguistic scale to construct a linguistic preference matrix, and propose a fuzzy induced ordered weighted geometric averaging (FIOWGA) operator to aggregate linguistic preference information. A method based on the fuzzy linguistic scale and FIOWGA operator for decision-making problems is presented. Finally, an illustrative example is given to verify the developed method and to demonstrate its feasibility and effectiveness.

基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了R-THIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的.

基于改进灰色神经网络模型的三峡枢纽过坝货运量预测

针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。