论缩微资料有序化处理的方法与途径

论文首先从缩微资料与普通图书在信息交流方面的同质性角度，论述了组织综合性目录的必要性；其次，通过分析用户文献需求的内容特点，阐述了建立综合性目录对满足用户文献需要的重要性；最后，论文通过研究ＡＡＣＲ２总则对著录各种载体文献的普适性，叙述了建立综合性目录的可能性，以及提出了在缩微资料有序化处理过程中应注意解决的四个问题。

文献信息有序化处理的根据、原则与方法

对文献信息进行有序化处理是图书情报部门的一项最基本的社会职责。美国著名的图书馆学家、芝加哥学派的创始人J·H·谢拉也曾说过:“排序是必要的,因为只有通过顺序、联系,人们才能从内心理解印刷品的理性及其他方面,顺序在图书馆的组织中尤为重要。”但是,谢拉在这里只是提出了问题,而并没有对文献信息有序化处理的根据、原则及其方法等具体内容予以系统的阐述。本文试图对这些问题作一探讨。一、“文献熵”与“文献序”概念的引入社会的文献信息系统具有如下两个特征:一是它的连续性,即文献信息连续不断地被生产和交流,形成社会文献流;

有序化热处理对Ni-Mn-Ga-Fe形状记忆纤维的影响

通过熔体抽拉法制备了直径为40~50μm、长度为5~10 cm的多晶Ni_(50)Mn_(25)Ga_(25-x)Fe_x(x=1,2,3,4,5,6,摩尔分数,%)纤维,对制备态纤维采用步进式有序化后热处理,利用场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射对其微观组织和成分进行表征,使用差示扫描量热分析仪和动态机械拉伸仪测试其相变行为和力学性能。结果表明:热处理后随着Fe掺杂的增加,纤维实现了从奥氏体相到马氏体相的转变,热处理态纤维具有不同的晶体类型,马氏体孪晶界更为平直、清晰,原子有序度明显提高。热处理可以提高相变温度,减小相变滞后,使马氏体相变更容易进行,提高了抗拉强度和断裂应变。综合分析阐明了Fe掺杂及有序化热处理影响微观结构、相变行为和力学性能的微观机制。

Ni-Mn-Ga-Fe合金纤维的马氏体相变与超弹性

通过高真空电弧熔炼炉和熔体抽拉液态成形设备制备Ni-Mn-Ga和Ni-Mn-Ga-Fe纤维,并对纤维进行阶梯式有序化热处理。利用场发射扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、射线衍射仪(XRD)对其微结构和相结构进行表征;利用差示扫描量热仪(DSC)对纤维的马氏体相变过程进行分析;利用动态机械分析仪对纤维的超弹性进行测试。结果表明:有序化热处理后纤维内部原子排列有序性提高,相邻孪晶间沿近90°大角度晶界方向生长,晶界处平直。Fe掺杂使得纤维内部晶粒细化,晶格体积缩小,纤维整体致密性提高。Fe掺杂使得晶格内自由电子数量增多,电子浓度升高,致使马氏体相变(martensitic transformation,MT)的相变温度(M s)明显提高;通过有序化热处理,高温下的自由电子自由排列,形成有差异性的新布里渊区,构成新的孪晶界,进一步提高晶格内部的致密程度。同时Fe具备耐高温、抗拉强度高的特性,Fe掺杂的Ni-Mn-Ga纤维降低了其本征脆性。超弹性曲线显示了热弹性马氏体相变的两个基本特征:完全超弹性(superelasticity,SE)和低温恢复特性。在超弹性实验中,Ni_(50)Mn_(25)Ga_(20)Fe 5纤维在355 K测试温度时达到完全SE;在测试温度T test>M_(s)+8 K时,达到100%的应变恢复率(strain recovery rate),较Ni-Mn-Ga纤维(≈90%)有所提高。与其他合金(如Ti-Ni和Cu-Al-Ni合金)相比,Ni-Mn-Ga-Fe纤维显示出更大的临界应力值和更宽的SE温度空间。

关于网络信息资源著录标准的探讨

对网络信息资源著录标准的研究是目前非常重要的研究课题。本文分析了网络信息资源有序化处理的三种方法,提出并论述了网络信息资源的著录项目标准宜采用都柏林核心,著录格式标准宜采用XML这一新的标识语言,指出二者间的相互结合是网络信息资源著录中的理想标准。

对网络信息资源著录项目和著录格式的研究

网络信息资源的著录项目和著录格式是元数据的两个内涵，元数据是网络信息有序化的关键技术 之一。本文分析了网络信息资源有序化处理的三种方法，提出并讨论了网络信息资源的著录项目标准宜采用都 柏林核心元素集，著录格式标准宜采用ＸＭＬ这一新的标识语言，指出二者间的互相结合是网络信息资源建设中 元数据的理想模式。

基于超像素的手势识别算法

针对基于视觉的手势识别技术对环境要求较高和计算量大的问题,探讨一种基于超像素的手势识别算法。根据手势图像的特点把手部区域分割出来,利用SLIC算法获得手部区域的超像素表示,进行超像素的规范化和有序化处理,采用动态规整算法实现不同手势的识别。实验结果表明,该方法能够在复杂背景、肤色干扰等变化条件下获得较高的识别率和计算效率,具有很好的抗干扰性和稳定性。

Ni_(50.1)Mn_(24.1)Ga_(20.3)Fe_(5.5)形状记忆合金多晶纤维的双程形状记忆效应

通过熔体抽拉技术制备Ni_(50.1)Mn_(24.1)Ga_(20.3)Fe_(5.5)多晶纤维,采用步进式热处理释放因快速凝固引起的内应力和缺陷,利用场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜、XRD衍射仪对其微结构和相结构进行表征,采用动态机械拉伸仪测试其相变行为和双程形状记忆性能。结果表明:热处理后原子有序度显著提高,孪晶界平直,在恒应力作用下一个热循环中母相和马氏体相的形状得到完全恢复。双程形状记忆曲线显示了热弹性马氏体相变的两个基本特征:可逆性和热滞性。在热循环实验中,纤维被加载到198 MPa时,其马氏体态总应变达到1.32%。根据热机械拉伸测量,发现相变温度遵循Clausius-Clapeyron关系式。与诸如Ti-Ni和Cu-Al-Ni的其他合金相比,Fe掺杂的纤维显示出较小的应变-应力依赖性,在恒应变输出的驱动中是有益的。

Ni-Mn-Ga-Fe铁磁纤维的马氏体相变和超弹性

通过熔体抽拉法制备直径在40~50μm、长度5~10cm的多晶Ni-Mn-Ga-Fe纤维,并进行步进式有序化热处理。利用场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜对其微结构进行了表征,利用差示扫描量热仪、磁学性质测量系统和动态机械拉伸仪测试了其相变行为和超弹性性能。结果表明,与制备态纤维相比,热处理后原子有序度显著提高,孪晶界更为平直、清晰,并获得了近完全超弹性,应变恢复率得到明显提高。第四元素Fe是调控马氏体相变温度的主要因素,磁场并未引起相变温度的移位,综合分析阐明了有序化热处理对微结构、超弹性的影响机制以及相变的影响因素。

思维导图在教学中的应用

思维导图有脑图和心智图两种名称，它充分利用大脑放射性思维模式以及对于知识进行框架化、有序化处理。思维导图属于一种激活左右脑的重要工具。我们不仅要把思维导图视为一种思维模式，更要将其积极运用至工作与学习中。在学习英语中，每个学习者都有自己学习方法以及惯性思维模式，由此在学习方法、知识框架上存在不同。