星形细胞瘤病理分级与MRI影像表现的有序回归模型研究

目的:探讨星形细胞瘤病理分级与MRI影像学特征参数的有序回归模型的价值和意义。方法:回顾分析我院2009年7月至2011年7月符合本研究纳入标准和排除标准的星形细胞瘤患者与四川大学华西医院2010年3月至2011年7月符合本研究纳入排出标准的星形细胞瘤患者共163例,使用χ2检验(蒙特卡罗法)或Fisher确切概率法对其8项影像学参数进行统计学分析,将筛选出与病理分级有关的MRI特征参数纳入有序回归模型并分析,最终建立有序回归模型并使用ROC(receiver operating characteristic)曲线对模型的预测准确性进行分析。结果:星形细胞瘤MRI增强情况和水肿程度与病理分级关系最密切;建立的有序回归模型预测准确性为73.56%。结论:有序回归模型对星形细胞瘤病理分级和MRI影像学表现的研究有意义,可为临床提供参考。

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

有序概率回归模型下的城乡居民文化消费与幸福感关系研究——基于2013年CGSS调查数据

以2013年CGSS调查数据为基础,运用有序概率回归模型的统计方法,对影响居民主观幸福感的消费维度进行论证分析,并得出以下结论:不同消费方式给居民带来的幸福感程度不同,文化消费比物质消费带给居民的幸福感更强,男性比女性的幸福感更高,城镇居民比农村居民幸福感更高等。对此,政府应加强文化产品和服务的有效供给,提高城乡居民收入,尤其是农村居民可支配收入,引导居民树立健康的文化消费观。

林农参与职业技术培训的满意度及影响因素分析——基于多元有序Logit回归模型

运用2016—2017年重点国有林区87个林业局调研数据,对林区林农参与职业技术培训的满意度进行调查,从个体特征和培训特征两个维度,采用多元有序Logit回归模型,对影响培训满意度的相关因素进行有效识别,并揭示影响因素的内在结构化特征。研究结果显示:林农对2016—2017年职业技术培训的满意度分别为3.88和4.07,满意度水平较高且有上升趋势;林农参与职业技术培训的满意度受个体特征和培训特征两类因素的深刻影响,个体特征中,健康状态、性别、是否为一次性安置人员以及受教育年限对培训满意度有显著影响;培训特征中培训是否应用到实际生产活动、培训费用、培训途径、培训内容以及培训组织者对培训满意度影响显著。最后,根据实证研究结果,提出了提高林农对培训满意度的建议。

基于有序Logistic回归模型案例教学满意度研究——以“管理经济学”课程为例

基于咸阳师范学院公共事业管理专业267位学生的调查,运用有序Logistic回归模型,对管理经济学案例教学满意度进行实证研究。研究结果表明,学生学习成绩在班级的排名、课前准备、课堂组织、案例教学的重要性、案例所占教学课时比重以及案例启发性是影响满意度的重要因素;而教师的教学水平以及案例的选取尚不能满足学生对案例教学的需求。因此,应从加强学生学习能力的培养、提高教师案例教学水平以及建立案例教学监测评价体系等方面进一步提高案例教学效果。

基于主成分分析和有序Logistic回归模型的失代偿期肝硬化预后影响因素分析

目的:探索失代偿期肝硬化的短期预后及其影响因素。方法:研究对象为2017年1月-12月云南省昆明市第三人民医院和湖北省十堰市人民医院收治的292例失代偿期肝硬化患者。记录入院时的年龄、性别、医疗保险类型、婚姻状况、住院时间、病因、临床检测指标,并对患者进行随访,记录出院后3个月的结局。采用主成分分析法将临床检测指标降维,并以维度得分、社会人口统计学变量和临床特征为预测变量建立有序Logistic回归模型。结果:主成分分析显示,血小板、血清总胆红素、直接胆红素、白蛋白、凝血酶原时间、凝血酶原百分活动度、纤维蛋白原、凝血酶原国际标准化比值、血清胆碱酯酶等9项指标可综合为第一个维度;尿酸、尿素氮、肌酐等3项指标可综合为第二个维度。Logistic回归模型显示,肝功能为影响失代偿期肝硬化患者死亡的独立危险因素,住院时间为影响失代偿期肝硬化患者再入院的独立危险因素。结论:生物标志物综合指标可以用于预测失代偿期肝硬化的预后结局,同时需要特别关注首次住院时间较长且肝功能指标较差的患者。

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。

影响男子沙排运动员比赛成绩的运动素质分析--基于有序多分类Logistic回归模型

以参加“第14届全运会资格赛暨2020年全国沙滩排球锦标赛(海口站)”的33支青年队和38支成年队男子沙滩排球运动员的运动素质测试数据为基础,通过建立有序多分类Logistic回归模型,结合专家访谈,对影响我国青年和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的运动素质进行分析。研究表明,我国优秀青年队和成年队男子沙排运动员的体能总分与比赛成绩有着显著的相关性,在各单项运动素质方面,运动员的弹跳素质、上肢相对力量、沙地直线移动速度和多方向移动速度均与比赛成绩存在显著关联。有序多分类Logistic回归模型表明,弹跳素质是优秀青年队和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的影响因素之一。此外,影响青年队运动员比赛成绩的运动素质因素还包括沙地多方向移动速度。

农村教师培训需求意愿及其影响因素实证研究——基于有序多分类Logistic回归模型

农村教师培训是新形势下践行农村基础教育精准扶贫的重要手段。本文以福建省6个县18所农村学校435名教师的调研数据为基础,运用有序多分类Logistic回归模型,实证分析教师个人背景因素、家庭因素、学校因素、培训因素及地区因素等五个方面因素对农村教师培训需求意愿的影响。研究表明,在整体上农村教师培训需求意愿比较强烈。年龄、文化程度、职称、是否有编制、月收入、家庭人口数、学校地理位置、是否有培训经历、培训师资、培训方式、培训作用、地区等变量对农村教师培训需求意愿有显著影响。增加培训前后期的调查,组建专家团队,创新培训机制,加强教师发展机构建设,加快推进农村教育信息化建设,有助于全方位推进农村教育精准扶贫,进而促进农村教育质量的全面提升。

工作满意度、生活幸福感与警察职业健康——基于有序多分类Logistic回归模型

文章以警察对职业、生活的主观感知为切入点,考察工作满意度、生活幸福感与警察职业健康的关系。研究发现:警察的职业健康状况相对良好,这一发现与现有一些研究的结论并不完全相同;工作满意度显著影响警察的职业健康,工作满意度越强,警察的职业健康水平越高,两者呈正相关关系;生活幸福感对警察的职业健康具有显著的正向影响,生活幸福感的高低显著影响警察的职业健康水平。笔者认为应从建立和完善警察职业健康的制度设置、加强职业安全评估和完善职业健康管理模式、建立涵盖家庭、组织和社会的三位一体的警察职业健康支持体系等方面增进警察职业健康。

基于有序logistic回归的乌鲁木齐市≥65岁社区老年人自评健康影响因素分析

目的:分析乌鲁木齐市≥65岁老年人自评健康状况影响因素方法:利用有序分类logistic回归模型分析结果:有序回归分析发现年龄、家庭收入水平、对自身健康的重视程度、是否患有慢性病、经济来源、行走能力、参加社会活动频率、对社区卫生服务满意度对自评健康影响显著结论:社区卫生服务是提高老年人自评健康状况重要途径和有效方法。

中小学生家长家庭教育指导需求意愿的影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归模型

精准分析家庭教育指导需求是终身教育体系下实现家庭教育指导服务有效供给的必然要求。以天津市1871名中小学生家长为被试,运用有序多分类Logistic回归模型进行实证分析发现,中小学生家长的家庭教育指导需求意愿与个人因素、家庭因素和认知因素有关。个人因素中,文化程度最低和月收入最低的家长需求意愿也最低;家庭因素中,男孩家长、主干家庭的家庭教育指导需求意愿更强;认知因素中,越是对“双减”政策有信心,家庭教育指导需求意愿越强。在此基础上,从学校、社区、政府三个层面提出家庭教育指导服务有效供给的建议。

高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型

文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和有效性,得到的检验效果较理想,表明有序多分类Logistic回归模型能够很好地表示高校教师评教成绩。

基于logistic回归模型的打车软件市场规模影响因素研究

打车软件的快速发展,将会对传统出租车市场的未来产生重大的影响,甚至会颠覆其原有消费模式,因此竞争激烈。该文从用户角度出发,设计并通过网络发放调查问卷,对打车软件市场规模影响因素进行了调查和数据分析,并以其结果为样本,结合聚类分析方法,通过建立多项有序logistic回归模型,对打车软件市场规模的影响因素进行实证分析。研究表明,各因素中补贴对打车软件使用频率的影响最大。最后对结果进行了现实意义的分析,并就此提出打车软件竞争策略建议。

收入差距与主观幸福感及影响因素的实证研究——基于有序Logistic和多层累积Logistic模型

本文利用2013年CGSS调查数据,在对主观幸福感及收入分配差距进行探索性分析的基础上,采用有序Logistic模型和多层累积Logistic模型,研究发现:GINI系数、熵指数、泰尔指数、阿特金森指数和变异系数与主观幸福感呈倒U型关系,且这种关系是稳健的,幸福感随着收入差距的扩大呈现先增长后下降趋势。在控制其他变量的情况下,年龄、性别、政治面貌、健康、婚姻、住房、社会公平和社会信任等变量对居民主观幸福感有显著差异,经济增长、财政公共支出、城镇化率也能显著影响主观幸福感,教育程度和就业状况的分组群体对居民主观幸福感的影响不显著。

江苏高校大学生创业意愿及其影响因素研究——基于有序Logistic模型的实证分析

研究大学生创业意愿的影响因素,有利于了解大学生动态,以创业带动就业,从而缓解大学生就业问题。运用江苏省四个市5所学校的调研数据,利用SPSS22.0软件,基于有序Logistic回归模型,从个人特征、创业认知、创业资源、创业环境、创业动机等5个方面28个解释变量,对大学生创业意愿先后进行单因素与多因素实证分析,发现创业环境满意度与创业意愿负相关,其他四个方面与创业意愿为正相关关系。在此基础上,对提高大学生创业意愿提出对策建议。

基于多元有序Logistic模型的草原生态保护补助奖励政策影响因素分析--以宁夏为例

文章结合宁夏8个县(区)406份农牧户的调研数据,运用描述性统计方法和多元有序Logistic回归模型,研究农牧户对草原生态保护补助奖励政策的满意度,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明,影响草原生态保护补助奖励政策的因素主要有农牧户对草原法的了解程度、畜牧补贴满意度、动物种类和数量变化、空气质量变化、草原执法人员满意度,以及草原承包的迫切性。研究结果得出的政策启示主要是宁夏草原生态保护补助奖励政策需进一步树立草原生态保护底线思维,提升草原监管执法能力;因地制宜,合理制定草原生态补偿标准;拓宽农牧户转产就业渠道,弥合现有政策缝隙,进而实现农牧户持续增收目标。

基于Logistic回归模型的汽修企业安全生产影响因素分析

为科学获取机动车汽修企业安全生产的影响因素,本文构建机动车维修企业安全生产综合指标体系,并抽样选取某市122家小型汽车维修企业,从车间现场管理和文件制度管理2方面对企业安全生产及管理现状开展评价,之后使用聚类分析和Logistic回归分析方法构建数学模型,借助SPSS软件对评价数据进行分析研究。研究表明:一线从业人员、安全用电、安全管理制度、安全标准化以及隐患排查工作等因素对机动车汽修企业安全生产水平有显著性的影响。并从人员安全素养、安全生产检查、安全制度管理等3方面提出对策措施。