抖音APP用户满意度影响因素研究——基于多元有序Logistic回归模型

用户满意度关系着其是否会持续使用抖音APP,尤其在激烈的市场竞争环境下,目前很多短视频软件功能同质化较高,研究抖音APP用户满意度的影响因素,对优化用户使用体验和提高抖音平台的市场竞争力具有重要的实际意义。基于291份有效问卷数据,利用多元有序Logistic回归模型,实证分析抖音APP用户满意度影响因素。结果表明:性别、使用时长、广告侵犯性、安全性、操作便捷度、信息满足感、感知娱乐性均对抖音APP用户满意度有显著影响,而年龄、使用频率和互动性对其影响不显著。在此基础上,得出相应的研究结论。

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于多元有序Logistic模型的居民对浙江省数字文旅建设满意度研究——以杭州市为例

杭州是一个旅游型城市,随着数字经济的发展,杭州率先开启了数字文旅新时代。本文以杭州市民为研究对象,就杭州市民对数字文旅的满意度发放问卷,以对数字文旅的总满意度为响应变量,设置包括个人特征、数字文旅公众参与、数字文旅公众感知、数字文旅文化价值在内的多维度预测变量建立多元有序Logistic模型,分析影响市民对数字文旅满意度的主要因素。研究发现,市民对数字文旅满意度因文化程度而异;公众对数字文旅的性价比感知、便利性感知,智慧旅游平台使用频率、数字文旅文化价值对满意度呈正向影响;线上文博使用频率、市民的文化程度对满意度呈负向影响。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

基于多元有序logistic回归模型研究空气质量与居民主观幸福感的关联性:以北京市为例

空气质量与个人主观幸福感之间的联系越来越引起人们的重视。本文通过对北京市居民进行个人问卷调查,采用多元有序logistic回归等方法分析空气污染与居民主观幸福感的关联性。研究发现,随着空气污染的加重,居民幸福感指数显著下降,而居民幸福感指数的差异先增加后减小。在空气质量指数(AQI)为>150~200范围内时,所有被访者的居民幸福感指数的差异最大,年龄和戴防霾口罩的积极性是影响这种差异的显著因素。年龄<20岁的居民幸福感指数最高,显著高于年龄≥30岁组(F=10.652,P<0.05)。戴口罩积极性最高组的居民幸福感指数显著低于其他组。年龄和戴口罩积极性可能都反映了居民对空气污染影响健康的担忧,这种担忧可能是其幸福感降低的重要原因。因此,为了减轻对居民幸福感的影响,未来的策略除了减少空气污染外,还应该针对居民的健康担忧提供相关的健康保护政策。

基于多元Logistic模型与解释结构模型的乡村旅游可持续发展路径研究

在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性、特色民俗文化、交通通达度、投资主体结构、管理者的战略视野和进取态度、国家和地方的政策环境都对乡村旅游的可持续性产生显著影响;②旅游资源的多样性和特色民俗文化是影响乡村旅游可持续发展的深层因素,交通通达度和投资主体结构为中层间接因素,而管理者的战略眼光和进取态度、国家及地方政策环境则是直接影响的表层因素;③乡村旅游的可持续发展是由客观环境因素和主观人为因素共同作用的复杂系统,在动态互动中形成了“旅游资源—发展条件—治理环境—乡村旅游的可持续发展”的传导关系。

康复辅具使用满意度研究—基于Logistic回归与决策树模型

随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图说明辅具使用者对于满意度的评价呈现非均衡的分布情况;有序Logistic回归模型显示年龄、完成特定活动是否困难、家庭月收入是辅具使用满意度的显著影响因素;在进行IV特征评估后的决策树模型同样呈现出相同的影响因素。

基于KMV—Logistic混合模型的城投债信用风险研究

为了准确衡量城投债的信用风险,本文首先运用KMV模型估算2023-2026年不同城投债债务规模下的预期违约概率,随后选取12个指标对影响城投债信用风险的因素进行有序逻辑回归分析。结果发现:第一,当可担保财政收入为地方政府财政收入的30%时,到期城投债的债务规模已超过安全债务规模,具有一定的违约风险。第二,城投企业的获利能力、短期偿债能力和当地的财政实力等因素与城投债的信用风险水平呈负相关关系,而城投债发行的票面利率、发行规模和当地政府的债务率等因素则与城投债的信用风险水平呈正相关关系。最后,基于研究结论提出推动经济可持续发展、积极引导平台市场化转型、有序置换隐性债务和拉长偿债期限、提升信息披露的透明度等政策建议。

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。

基于多元有序logistic回归的大学生性健康需求分析

通过对日照市5所高校的大学生采取分层抽样,并采用多元有序logistic回归模型,实证检验大学生性健康需求程度与性知识、性态度、性行为及社会生态因素之间的关系,测定其影响强度。结果表明,大学生性健康知识需求强烈,考虑到引入回归模型的各因素后,大学生性健康知识需求度与学历、性知识知晓程度、性教育经历和形式、不正确的性态度、不安全的性行为存在反向显著关系;与性频率、性别等存在高度相关;与家庭经济条件、父母婚姻状况、是否独生子女关系等变量不明显。因此,结合大学生性健康素养教育的迫切性,分析了当前开展性健康教育不足的原因,指出高校应针对性的改善教育形式,重塑其性健康素养。

运用多元Logistic回归模型分析肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素

目的探讨肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成时间及其影响因素。方法回顾性分析了2009年8月~2014年8月入住我院的239例置入PICC的恶性肿瘤患者的临床资料,其中PICC相关静脉血栓患者数38例,其余201例为非血栓患者。分别采用单因素与多因素分析方法对影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的高危因素进行分析。结果 (1)本组患者PICC置管之后,至形成血栓的时间为(17.19±2.09)d;38例血栓患者中,其中20例患者形成血栓的时间均在PICC置管之后的10d之内,构成比为52.63%(20/38),有30例患者形成血栓的时间在PICC置管之后的20d之内,构成比为78.95%(30/38),其余8例均在置管20d之后,构成比为21.05%(8/38);(2)经多元Logistic回归模型分析,最终得出影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素包括如下几点:使用ESA,治疗剂量抗凝,PICC相关感染,住院以及血小板数。结论影响肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的危险因素较多,应该注重对这些影响因素加以控制,并采取强有效的干预措施,以降低肿瘤患者PICC相关静脉血栓的发生率。

基于多元Logistic回归模型的河北省乳制品消费影响因素分析

由于社会经济的高速发展和时代的进步,人民日常生活水平有了显著提高,消费者对乳制品的需求量明显上涨。研究影响乳制品消费行为的因素对于提高乳制品质量、刺激乳制品消费和提升乳制品市场占有率具有现实意义。在阐述河北省乳制品消费发展现状基础上,通过研究和分析影响乳制品消费行为的因素,利用Pearson和Spearman相关性检验并应用多元Logistic回归模型,得出:家庭成员数较高的消费者更倾向于乳制品高频消费,城市消费者更倾向于乳制品高频购买,对乳制品生产过程了解程度较高的消费更倾向于经常购买。提出政府应加强宣传,拓宽农村乳制品消费市场,乳制品加工企业开展透明工厂游,提高大众了解度等建议。

基于有序Logistic回归模型案例教学满意度研究——以“管理经济学”课程为例

基于咸阳师范学院公共事业管理专业267位学生的调查,运用有序Logistic回归模型,对管理经济学案例教学满意度进行实证研究。研究结果表明,学生学习成绩在班级的排名、课前准备、课堂组织、案例教学的重要性、案例所占教学课时比重以及案例启发性是影响满意度的重要因素;而教师的教学水平以及案例的选取尚不能满足学生对案例教学的需求。因此,应从加强学生学习能力的培养、提高教师案例教学水平以及建立案例教学监测评价体系等方面进一步提高案例教学效果。

基于多元logistic回归模型的城乡结合部规划实施驱动力分析

研究目的:明确城乡结合部居民发展意愿及规划建设实施的驱动力,解析不同规划建设模式实施中的关键影响因素,为优化结合部土地利用,改进现有的规划建设实施模式提供参照。研究方法:问卷调查与logistic回归模型。研究结果:基于北京市城乡结合部区域的299份问卷调查,由个体差异、规划实施现状与规划实施意愿3类特征变量,15个指标变量构成自变量监测体系,将规划实施模式分为土地储备、村企合作、土地综合整治、自主改造以及整建制转居5个因变量,构建logistic回归模型,其中,住房类型、现状与规划是否相符、环境状况、拆迁安置补偿方式4个自变量指标显著影响城乡结合部规划实施。研究结论:土地综合整治是最受欢迎的城乡结合部规划建设模式;在城乡结合部发展与规划建设实施中,政府是社会意识中的主导力量,而民众受短期利益驱使,往往重视建设开发忽视耕地与生态保护,希望实现集体建设用地与城市国有土地的'同地同权'。

互联网时代财经类高校大学生就业意向及影响因素的实证分析——基于多元logistic模型

随着大学生人数日益增多,就业形势愈加严峻,为了更好促进财经类大学生高质量就业,特开展以上海市高校为例的调查研究。从希望就业的地域和就业薪资期望两方面全面了解财经类高校大学生的就业意向。同时,基于多元logistic模型进行回归分析,探讨财经类大学生的性别、父母职业、父母学历、家庭经济状况、就业准备这5个重要因素与就业意向之间的关系,揭示其对就业意向的影响机制,并在此基础上提出具有适用性的措施和建议,致力于提升大学生核心竞争力和就业能力。

农户选择土地产权抵押贷款融资意愿研究——基于多元有序Logistic模型

选取2017年甘肃陇南四个村镇162个样本农户的相关调研数据,运用多元有序Logistic模型对农户土地产权抵押贷款融资意愿进行实证分析。结果显示:由于收入水平和抗风险能力原因,风险认知因素有负向影响;政策环境和融资评价虽然对农户有着正向影响,但农户普遍认为当地存在资金来源单一和利率较高的现象,并且信息传递存在障碍;服务认知在一定程度上负向影响农户意愿;社会保险、社会关系、家庭情况和对象特征影响不显著。

基于主成分分析和有序Logistic回归模型的失代偿期肝硬化预后影响因素分析

目的:探索失代偿期肝硬化的短期预后及其影响因素。方法:研究对象为2017年1月-12月云南省昆明市第三人民医院和湖北省十堰市人民医院收治的292例失代偿期肝硬化患者。记录入院时的年龄、性别、医疗保险类型、婚姻状况、住院时间、病因、临床检测指标,并对患者进行随访,记录出院后3个月的结局。采用主成分分析法将临床检测指标降维,并以维度得分、社会人口统计学变量和临床特征为预测变量建立有序Logistic回归模型。结果:主成分分析显示,血小板、血清总胆红素、直接胆红素、白蛋白、凝血酶原时间、凝血酶原百分活动度、纤维蛋白原、凝血酶原国际标准化比值、血清胆碱酯酶等9项指标可综合为第一个维度;尿酸、尿素氮、肌酐等3项指标可综合为第二个维度。Logistic回归模型显示,肝功能为影响失代偿期肝硬化患者死亡的独立危险因素,住院时间为影响失代偿期肝硬化患者再入院的独立危险因素。结论:生物标志物综合指标可以用于预测失代偿期肝硬化的预后结局,同时需要特别关注首次住院时间较长且肝功能指标较差的患者。

影响男子沙排运动员比赛成绩的运动素质分析--基于有序多分类Logistic回归模型

以参加“第14届全运会资格赛暨2020年全国沙滩排球锦标赛(海口站)”的33支青年队和38支成年队男子沙滩排球运动员的运动素质测试数据为基础,通过建立有序多分类Logistic回归模型,结合专家访谈,对影响我国青年和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的运动素质进行分析。研究表明,我国优秀青年队和成年队男子沙排运动员的体能总分与比赛成绩有着显著的相关性,在各单项运动素质方面,运动员的弹跳素质、上肢相对力量、沙地直线移动速度和多方向移动速度均与比赛成绩存在显著关联。有序多分类Logistic回归模型表明,弹跳素质是优秀青年队和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的影响因素之一。此外,影响青年队运动员比赛成绩的运动素质因素还包括沙地多方向移动速度。

农村教师培训需求意愿及其影响因素实证研究——基于有序多分类Logistic回归模型

农村教师培训是新形势下践行农村基础教育精准扶贫的重要手段。本文以福建省6个县18所农村学校435名教师的调研数据为基础,运用有序多分类Logistic回归模型,实证分析教师个人背景因素、家庭因素、学校因素、培训因素及地区因素等五个方面因素对农村教师培训需求意愿的影响。研究表明,在整体上农村教师培训需求意愿比较强烈。年龄、文化程度、职称、是否有编制、月收入、家庭人口数、学校地理位置、是否有培训经历、培训师资、培训方式、培训作用、地区等变量对农村教师培训需求意愿有显著影响。增加培训前后期的调查,组建专家团队,创新培训机制,加强教师发展机构建设,加快推进农村教育信息化建设,有助于全方位推进农村教育精准扶贫,进而促进农村教育质量的全面提升。