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多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验
被引量:
7
1
作者
高歌
何露
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003年第5期276-278,共3页
目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率...
目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。
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关键词
多分类
有序
反应变量
LOGISTIC回归
医师资格
SAS软件
抽样调查
下载PDF
职称材料
多分类 logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用
被引量:
4
2
作者
王素芹
田华
+1 位作者
孙晓凤
王素珍
《中国医院统计》
2014年第3期164-167,共4页
目的:应用多分类logistic回归找出冠心病危险因素与冠状动脉病变程度间的关系,建立冠状动脉病变程度危险因素的“最优”回归方程。方法采取系统抽样的方法,对来自2005年1月至2009年12月期间山东省潍坊市某几所医院心血管内科初步诊...
目的:应用多分类logistic回归找出冠心病危险因素与冠状动脉病变程度间的关系,建立冠状动脉病变程度危险因素的“最优”回归方程。方法采取系统抽样的方法,对来自2005年1月至2009年12月期间山东省潍坊市某几所医院心血管内科初步诊断为冠心病并进行冠脉造影的患者病例,抽取256例作为多分类logistic回归分析的样本。冠心病组根据狭窄病变累及血管范围分为1支病变(单支病变组)、2支病变(双支病变组)和3支及以上病变(多支病变组)。通过多分类logistic回归方法分析冠心病与冠脉病变程度相关关系。结果以冠脉病变程度为因变量,各个因素为自变量。根据单因素分析的结果,从20个研究因素中筛选出8个有统计学意义的影响因素,经过数据相关性分析、共线性诊断及专业解释等,筛选出8个影响因素进入多分类logistic回归中,最后得到与冠脉病变程度有关的有统计学意义的影响因素6个,分别是年龄、合并疾病、心率、血糖、脂蛋白(a);保护因素1个:X17(载脂蛋白A1)。根据筛选出的6个影响因素建立“最优”回归方程。结论应用多分类logistic回归找出与冠脉病变程度有关的危险因素,并定量分析出各危险因素在冠脉病变不同程度上的概率值。
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关键词
冠心病
危险因素
有序多
分类
logistic回归
有序多分类反应变量
下载PDF
职称材料
题名
多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验
被引量:
7
1
作者
高歌
何露
机构
苏州大学公共卫生学院
同济大学医学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003年第5期276-278,共3页
基金
卫生部国家医学考试科研经费资助项目(1 50 92 350 0 2 )
文摘
目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。
关键词
多分类
有序
反应变量
LOGISTIC回归
医师资格
SAS软件
抽样调查
Keywords
Polytomous ordinal response variable
Logistic regression
Licensing of doctors
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
多分类 logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用
被引量:
4
2
作者
王素芹
田华
孙晓凤
王素珍
机构
潍坊市食品药品检验所
潍坊军分区第三干休所
潍坊医学院
出处
《中国医院统计》
2014年第3期164-167,共4页
文摘
目的:应用多分类logistic回归找出冠心病危险因素与冠状动脉病变程度间的关系,建立冠状动脉病变程度危险因素的“最优”回归方程。方法采取系统抽样的方法,对来自2005年1月至2009年12月期间山东省潍坊市某几所医院心血管内科初步诊断为冠心病并进行冠脉造影的患者病例,抽取256例作为多分类logistic回归分析的样本。冠心病组根据狭窄病变累及血管范围分为1支病变(单支病变组)、2支病变(双支病变组)和3支及以上病变(多支病变组)。通过多分类logistic回归方法分析冠心病与冠脉病变程度相关关系。结果以冠脉病变程度为因变量,各个因素为自变量。根据单因素分析的结果,从20个研究因素中筛选出8个有统计学意义的影响因素,经过数据相关性分析、共线性诊断及专业解释等,筛选出8个影响因素进入多分类logistic回归中,最后得到与冠脉病变程度有关的有统计学意义的影响因素6个,分别是年龄、合并疾病、心率、血糖、脂蛋白(a);保护因素1个:X17(载脂蛋白A1)。根据筛选出的6个影响因素建立“最优”回归方程。结论应用多分类logistic回归找出与冠脉病变程度有关的危险因素,并定量分析出各危险因素在冠脉病变不同程度上的概率值。
关键词
冠心病
危险因素
有序多
分类
logistic回归
有序多分类反应变量
Keywords
CHD
Risk factors
Multinomial ordinal logistic regression
Multinomial ordinal response variable
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验
高歌
何露
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2003
7
下载PDF
职称材料
2
多分类 logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用
王素芹
田华
孙晓凤
王素珍
《中国医院统计》
2014
4
下载PDF
职称材料
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