基于多分辨率的PET图像优质有序子集最大期望重建算法

在正电子发射断层扫描(PET)成像中,最大似然期望(MLEM)算法因不能有效地抑制噪声、收敛速度慢而难以直接应用于临床。有序子集最大期望(OSEM)算法具有较快的收敛速度,但是在迭代一定次数之后重建质量会迅速下降。针对此问题,将多分辨率技术引入到有序子集最大期望重建算法的子集中,以此抑制噪声,同时稳定求解过程。实验结果表明,新的重建算法克服了传统算法图像退化的缺点,并具有加快算法收敛速度的优点,能获得较高的信噪比(SNR)和较好的图像视觉效果。

采用各向同性的三维分辨率恢复有序子集最大期望值法迭代重建儿童骨^(99)Tc^m-MDP SPECT影像

目的对各向同性的三维分辨率恢复有序子集最大期望值法(OSEM-3D)迭代重建的儿童99Tcm标记的亚甲基二磷酸盐(MDP)单光子发射计算机体层摄影(SPECT)

扇形模式下SPECT图像重建算法之比较研究

目的比较研究扇形几何模式下单光子发射断层成像(SPECT)中三种典型重建算法的衰减补偿性能.方法描述并分析扇行投影方式下FBP,OS-EM和Novikov逆变换三种算法的重建公式,对Shepp-Logan模型进行重建,并对重建时间及图像质量进行比较.结果基于Novikov逆变换的定量解析重建算法得到的图像质量与OSEM迭代算法近似,而重建时间大大缩短.结论定量解析重建算法可快速有效补偿非均匀衰减因素影响,具有广泛应用前景.