基于均衡RVM模型的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提。在参加评审的科研项目数量有限的情形下,采用专家排序方式更为合理,而有序投票模型是处理此类问题的经典方法。文章提出均衡有序投票模型,并分别从基准面与理想点两个角度给出均衡评价策略,可以弥补传统有序投票模型中非均衡评价、区分度不高的缺陷。实证研究验证了该方法的合理性。

基于Shannon-RVM模型的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。现有的研究均是基于专家打分进行的,因为专家打分的主观性,排序结果往往失于准确。本文基于信息熵理论和专家有序投票模型,提出一种多专家多科研项目的排序方法。该方法的数据基础(即专家排序)更为合理,因而能得出更为客观的排序结果。实例研究证实了本方法的合理性。

基于CWRVM模型的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,也是科研管理的重要内容。被评科研项目数量有限情形下采用专家排序方式更为合理,而有序投票模型是处理此类问题的经典方法。提出了基于公共权重的有序投票模型,给出了基于交叉评价与总体评价的公共权重确定方法,弥补了传统有序投票模型中权重不一致、区分度不高的缺陷。