有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用

初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。

有序概率回归模型下的城乡居民文化消费与幸福感关系研究——基于2013年CGSS调查数据

以2013年CGSS调查数据为基础,运用有序概率回归模型的统计方法,对影响居民主观幸福感的消费维度进行论证分析,并得出以下结论:不同消费方式给居民带来的幸福感程度不同,文化消费比物质消费带给居民的幸福感更强,男性比女性的幸福感更高,城镇居民比农村居民幸福感更高等。对此,政府应加强文化产品和服务的有效供给,提高城乡居民收入,尤其是农村居民可支配收入,引导居民树立健康的文化消费观。

中国股票交易价格离散性之研究——基于有序概率模型

离散性是股票交易价格的一个很重要的特征,很多针对交易价格序列建立的计量经济模型都忽略了它的这个特征。以中国证券市场的股票为样本建立有序概率模型,这个模型不但能够捕捉股票交易价格的离散性,还能够深入地探讨交易价格与其他经济变量之间的关系。

基于有序Probit模型的遗产地居民步行环境满意度研究--以鼓浪屿为例

遗产地发展过程中常常面临原住民流失、文化衰败等问题,解决这些问题对遗产保护与活化具有重要意义。原住民是物质空间与文化内涵的纽带,研究居民空间质量感知是应对遗产地内涵流失问题的关键切入点,开展步行环境分析是塑造高质量人居环境的有力抓手。以鼓浪屿为例,通过问卷调查获取居民步行环境属性满意度及整体质量评价,以调查数据为基础建立有序概率模型,测度街道各属性的相对重要性,判断影响居民整体感知的最重要因素,再通过重要性-满意度分析确定最需要进行改进的属性,增强对居民步行环境需求的理解。结果表明,连通性和舒适性是影响居民整体感知的最重要因素,连通性需要优先提升。将文化、景观与空间相联系,从居民感知出发进行空间分析,以期为居民提供理想生活环境,同时为遗产地制定切实可行的政策措施提供依据。

“专变共享”模式下考虑时变电价和转移概率的EV有序充电

针对城市楼宇停车场难以新建变压器供电的问题,提出了利用原有专变冗余容量消纳电动汽车(EV)负荷的“专变共享”模式,建立了分别由专变用户、充电站运营商和EV用户主导的3层有序充电调节模型;建立了充电体验指数、专变租费、运行商盈利额和专变利用指数等评估指标描述各方的需求,以此建立了有序充电的综合目标;建立考虑时变电价和EV用户充电时段转移概率的有序充电优化模型,并提出了基于粒子群优化算法的有序充电优化方法。通过算例仿真分析了基于时变电价的3层有序充电调节模型的优化效果,验证了考虑EV出行需求和电量约束的合理性,并研究了楼宇负荷类型对有序充电的影响。

多元有序 Logistic 模型在车险索赔次数预测中的应用

新一轮商业车险综合改革对车险的精准定价提出了更高的要求,预测索赔次数是定价中非常重要的一环。泊松分布等计数分布所对应的零膨胀回归模型是常用的预测模型,现有研究主要集中于在此基础上发展出的零膨胀混合泊松模型。但是,混合泊松模型存在混合个数的确定太过主观和模型参数难以直观解释的缺点。为此,本文避免了对计数分布的讨论,将索赔次数作为分类变量,建立了多元有序Logistic回归模型。使用一组2017年的车险索赔数据进行实证分析,表明该模型的预测结果优于现有的零膨胀模型,并且有效提升了尾部概率估计的准确性。本文所讨论的多元有序Logistic回归模型为车险索赔次数预测提供了新思路,并且该模型拥有较强的解释性和灵活性。

基于用户群体体验研究的人体工学椅优化设计

目的为提升人体工学椅的群体用户体验水平,从用户需求出发,研究产品的群体用户体验设计策略。方法首先,从白领人群对产品的行为特征、操作习惯和情感变化出发,结合唐·诺曼(Don Norman)提出的三层次理论,从欲望层次、行为层次和反应层次确定群体用户体验的关键评价指标,其次,应用提出的“概率密度有序加权”(Probability Density Ordered Weighting,PDOW)方法构建产品用户群体体验综合评价模型,克服用户体验测试的不确定性,并探寻用户群体评价结果与评价指标的联系。最后,设计白领人群人体工学椅产品用户体验实验,确定人体工学椅最佳方案。结果建模结果表明,应用综合评价模型,能够很好地反映出白领人群对人体工学椅外观、交互和情感的偏好,设计出用户体验更好的产品。结论“概率密度有序加权”方法可有效消除测试的不确定性,准确得出用户群体对产品的综合评价结果,其低成本、便捷高效的特性有助于产品设计过程中更好地了解用户群体的偏好,给产品设计中用户群体体验优化提供了新的解决思路。

基于零膨胀模型的航空器危险接近事件安全影响因素研究

为探究航空器危险接近事件安全影响因素,降低航空器碰撞风险,利用二元概率函数区分航空器危险接近事件危险状态,利用probit函数确定不同风险等级结果,构建航空器危险接近事件零膨胀有序概率模型。结果表明:机组人员程序执行偏差、侵犯领空(无人驾驶飞机未获许可在管制空域飞行)、意图沟通无效或不充分、未监控其他飞机或监控不及时4个安全影响因素,增加航空器危险接近时碰撞风险概率分别为7.03%、4.25%、7.14%和6.03%。

普惠金融有助于提高居民幸福感吗?

本文从普惠金融的视角切入,基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据采用熵权法构造微观个体层面的普惠金融指数,利用有序概率模型研究普惠金融服务对居民主观幸福感的具体影响及其异质性。实证结果表明,普惠金融可以显著提升我国居民的主观幸福感,内生性和稳健性检验表明研究结果稳健。从收入层面和信心层面的中介机制检验发现,普惠金融可以通过提升居民家庭收入以及对未来的预期,进而提高居民的主观幸福感。相较于西部地区而言,我国东、中部地区普惠金融发展对居民主观幸福感的影响更显著;且提高普惠金融水平可以显著提升城镇居民的主观幸福感,但对农村地区居民影响不显著。

城镇化对居民健康的影响:基于有序概率模型的实证研究

目的:探讨城镇化对居民健康的影响。方法:使用中国健康和营养调查2000年、2004年和2006年的数据,运用有序概率(ordered probit)模型进行实证分析。结果:一是城镇化对居民健康有着正向影响,城镇化使得居民自评自己的健康水平为很好的可能性提高了11.8%;二是社会经济地位较高居民的健康水平受到城镇化的正面影响的程度大于社会经济地位较低居民。结论:在城镇化过程中,应保障全体居民获得健康的权益,尤其重视社会经济地位较低的居民的权益,建立可持续化发展的城镇化。

基于步行体验感知的三学街历史文化街区空间更新策略研究

近年来,“步行友好”理念多次在政府文件中被提及,多数学者将其应用于街道的更新设计中,但极少有学者将该理念运用于历史文化街区的研究中。现以西安市三学街历史文化街区为对象,以“步行友好”理念为指导,基于问卷调查得到行人对街区的步行体验满意度数据,运用有序概率模型得到每个影响行人感知的评价因子的重要性,通过I-S评分法确定街区最需改进的因子和提升重点,并以此为导向,提出三学街历史文化街区的空间更新策略,为建立“步行友好”型历史街区提供参考。

信号交叉口行人使用手机对其过街行为和安全的影响（英文）

针对信号交叉口处行人使用手机对其安全产生不利影响的问题,以武汉市9个信号交叉口的实测数据为基础,对行人使用与不使用手机情况下的过街行为与安全性差异进行统计分析。以往的研究中,评价行人安全多通过简单的对比分析,很少有量化的参数依据;针对行人使用手机对过街安全的影响,以人车冲突为评价指标,建立了基于有序概率(OP)的模型,可以更好地量化评价与预测信号交叉口处的行人安全。结果表明,有11个因素与人车冲突显著相关,包括行人年龄、使用手机方式、过街速度、行人是否与他人结伴过街、瞭望次数、闯红灯与否、车道数、上游车道左转流量、上游车道右转流量、进口道右转流量和信号周期。其中,使用手机会增加人车冲突的概率:在双向2,4,5,6和7车道上,过街时打电话行人的人均冲突分别是不使用手机行人的3.56,3.42,3.33,3.29和3.00倍;看屏幕行人的人均冲突分别是不使用手机行人的4.78,4.17,3.80,3.59和3.30倍;而听音乐行人和不使用手机行人之间的人均冲突并没有明显差异。

流动儿童学业表现及影响因素分析--来自北京的调研证据

本文利用福特基金会课题组2008年初对北京市流动儿童教育状况的调研数据,采用有序概率选择模型考察流动儿童义务教育学业表现的影响因素。流动儿童转学次数的增加会导致学习成绩下降,特别是对女童、初中阶段和在公办学校就读的流动儿童负面影响更大。分性别模型的估计结果表明,家庭经济状况只对男童有积极的影响,说明流动儿童家庭可能更倾向于增加男童的教育投入;在分教育阶段模型中,家庭生活状况只在初中有显著正影响;在分学校类型模型中,家庭经济状况在公立学校和有证打工子弟学校有显著正影响。研究建议减少公立学校接受流动儿童的限制,规范收费制度,并为家庭经济困难的流动儿童特别是女童和高年级的学生提供经济资助。

经济状况、社会阶层与居民幸福感——基于CGSS2010的实证分析

结合当前我国社会阶层急剧分化的现实,利用2010年的CGSS调查数据,采用有序概率模型分析家庭绝对收入水平、家庭相对经济等级、社会阶层及其变化等变量对居民幸福感的影响。结果表明:家庭人均收入与幸福感呈显著的倒U型关系;自评的家庭经济等级对幸福感有较强的正向作用;社会阶层及其变化感知也有显著的幸福效应,处于上升社会阶层或较高社会阶层的人群更幸福。比较而言,家庭人均收入、家庭经济等级和社会阶层的幸福边际效应依次减弱,而且有明显的城乡差异。

海事事故严重性影响因素及影响程度识别

以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型),对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probit模型;季节、时段、天气、通航水域、船型、船长、船舶所有权等对较大及以上事故具有正向影响,能见度对较大及以上事故具有负向影响.其中,船长>200 m影响最大(边际效应为0.378 3),夏季影响次之(0.282 2);能见度不良影响最小(-0.108 0),个体所有船舶影响次之(0.109 5).研究结果可为海事安全部门开展安全监管工作提供决策参考.

家庭资本、生活方式与主观幸福感的关系研究

本文利用2014年西部城郊居民的主观幸福感问卷调查数据,建立有序概率模型分析了居民的家庭资本、生活方式与主观幸福感各维度之间的关系。研究表明,家庭资本的三个维度——收入水平、住房条件、家庭关系的融洽程度以及生活方式的两个维度——业余休闲和身体健康都对主观幸福感有显著影响。因此,为进一步提高居民的主观幸福感,政府在加快经济发展提高居民收入和住房满意度的同时,也应及时了解舆情,尽可能满足居民对业余休闲和身体健康等方面的需求,并多发挥基层组织的作用融洽家庭关系。

拥挤收费措施的公众可接受性与有效性

为了研究系统属性对公众可接受性的影响,明确拥挤收费措施的公众可接受性与有效性之间的关系,选择拥挤收费措施的5个系统属性作为模型变量,采用有序概率模型和多项Logit模型方法构建了公众可接受性和措施有效性模型,并利用SP调查的476个样本数据对模型进行了标定,然后利用这两个模型预测了3个收费场景的可接受性与有效性.结果表明:系统属性对可接受性有较大影响,而对有效性影响较小;在集计水平上,研究中的每个收费方案都是有效的,而且拥挤收费有效性高的方案,对应的接受性都较低,但接受性较高的方案中,却有很多是有效的,这说明有效的收费方案并不都是不能被接受的.在进行拥挤收费系统设计时应当主要关注公众可接受性,以提升拥挤收费措施的可行性.

公共租赁住房租户退出意愿的影响因素研究——以武汉市为例

建立科学、合理、高效的公共租赁住房退出机制是目前保障性住房管理面临的迫切任务。本文在对武汉市公租房租户退出意愿进行抽样调查的基础上,运用有序概率模型(Ordered Logistic Model)对影响公租房租户退出意愿的因素进行了实证研究。研究发现,公租房租户的个人及家庭特征因素(就业稳定性)、现居住条件因素(在公租房持续居住的时间和对现居住条件的满意程度)、政策认知因素(对退出政策的了解程度、对退出政策的执行信心和对“应退不退”行为的态度、对“骗租”现状的认知、对“梯度租金补贴政策”、“严惩严罚政策”和“加大退出优惠政策”的态度)和对未来改善居住条件的主观意愿(未来独立解决住房问题的信心和未来打算购房的年限)都将对其退出意愿产生影响。政府应当通过积极为承租人提供就业服务、加大退出政策的宣传、加强对应退不退行为的监督和惩罚力度、建立合理的退出奖励机制、实施梯度租金补贴政策、严格控制公租房的面积、户型和装修标准等途径来提升公租房租户的退出意愿,从而推动公租房退出工作的顺利进行。

国有企业环境信息披露质量影响因素研究

文章首先利用概率信息判别模型对2005～2011年发布社会责任报告的国有企业信息披露质量进行综合评估，并以信号发送和合法性理论为基础，运用随机效应有序模型动态分析企业微观、合法性、宏观经济三个层面的因素对信息披露质量的影响。

矿床定量预测理论与方法体系

矿床定量预测由以下三个体系构成：（１）以相似类比理论和有序度理论为指导的模型定量类比预测；（２）以求异理论和亲合度（求同）理论为指导的无模型预测；（３）以专家集体智慧理论为指导的专家集体智慧预测（主观概率法）。以上三类预测体系可单独使用，也可同时使用或交替使用。在实际应用时，应注意对不同空间、不同时期的数据分别进行统计，定性知识与定量数据相结合是预测成功的重要条件。