审计意见决策的贝叶斯有序离散选择分析

审计师通过审计意见决策,为会计信息的可信度提供鉴证意见,从而缓解委托人与代理人之间的信息不对称状况、降低代理成本。审计师的意见决策是一个有序离散选择过程。构建一个贝叶斯有序Mixed Logit审计意见决策模型,应用中国上市公司的实例数据,通过Gibbs抽样及MCMC模拟对参数进行贝叶斯估计,得到参数的后验统计量及置信区间,可对影响审计意见决策的各因素的作用效应进行系统分析。

基于有序离散选择模型的综合评价方法

目前的综合评价方法很多,但很少能够同时处理数值型和顺序型数据。文章依据有序离散选择模型设计了能够综合处理数值型数据和顺序型数据的综合评价方法,并结合案例对该方法的具体操作进行了说明。

小流域面源污染风险评估研究——基于多分类有序离散选择模型

在目前流域环境污染监测体系基础上,筛选并建立小流域面源污染风险评估指标体系,通过因子分析法提取小流域面源污染风险评估等级的潜在变量,建立基于有序多分类离散选择模型的小流域面源污染风险评估模型,提供具体的风险等级评判计算方法,并利用15个流域的面源污染监测数据对模型进行了实例分析。结果表明,该风险评估模型能够较好地挖掘污染风险等级与影响因子之间的关系,并能够计算评估流域面源污染不同风险程度的概率,同时可利用观测的指标变量表示潜在的指标变量,满足小流域监测资料缺乏的实际情况。相比于其他预测模型,该模型能更好地为小流域面源污染治理提供参考。

基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级

基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.

基于眼动特征的路侧广告牌对驾驶员注意力影响研究

为了研究不同布设方式的高速公路路侧广告牌对驾驶员的注意力影响,基于Uc/win-ROAD道路仿真软件构建高速公路模拟驾驶场景,利用FORUM8模拟驾驶仪与SMI眼动仪对不同驾驶经验的测试者进行了高速公路模拟驾驶试验。采集模拟驾驶者的眼动指标与各项其他驾驶数据,结合测试者在测试中的发现障碍物的时间和距离及规避障碍成功率等指标,采用分层有序离散选择模型方法,对各模拟驾驶者在不同场景下的专注程度进行了量化比较。另外统计测试者的瞳孔疲劳系数和累计眨眼时间,进一步对其驾驶过程中的注意力的集中程度进行对比,最后基于离差信息准则对模型的精度进行评估。试验结果表明,路侧广告牌的布设密度为影响驾驶员注意力的主要因素,而距路侧距离的影响因素较为次要;驾驶经验较少的测试者与驾龄长的测试者相比受到广告牌的影响程度更大。在满足广告牌商业需求的前提下,构建一个更为合理的广告牌布设方案,进一步减少路侧广告牌对驾驶员注意力的影响,从而建立更加安全的高速公路行驶环境。