有序网络模型中矩估计量的渐近性理论

基于有序离散加权网络模型矩估计量的渐近正态性,进一步推导当网络节点个数趋于无穷时,所有矩估计量线性组合的中心极限定理,并利用数值模拟验证了理论结果,研究为有序网络模型的统计推断提供了理论支撑.

江苏—南黄海地区地震链及其有序网络结构研究

根据翁文波信息预测理论,对江苏—南黄海地区自1839年以来M_s≥5中强地震链时空有序性进行了深入研究,构建了本区南黄海海域和全区M_s≥6强震的有序网络结构,并据此对未来6级强震进行了预测,同时分析讨论了本区地震活动的分期.结论表明:本区从1998年起进人新一轮平静幕,此幕可能持续到2042年前后.下次活跃幕的首次6级强震可能发生在2053年前后.

中国水旱灾害的有序网络结构特征及其预测研究(英文)

信息有序性和可公度性是自然界的一种秩序,具有广泛的普适意义.历史资料表明,中国水旱灾害具有显著的有序性.基于翁文波的信息预测理论,本文详细分析讨论了中国天灾时间序列的可公度信息系的特性,同时相应构建了长江、黄河历史大洪水以及全国大旱灾信息有序网络结构,并据此进行预测研究.结果表明:(1)我国长江流域大洪灾其可公度信息系的网状结构由基本周期60a、22a、38a、53a、82a所组成,其中干支60a周期最具重要意义,它是天灾时序的主链.太阳活动的22a、11a等周期,也对长江洪涝灾害的节律产生重要影响.略去太久远的预测,未来长江大洪灾可能发生在2007~2008、2013、2020-2021年前后.(2)黄河大洪水也具有显著的可公度性,50a、22a^23a为其主要周期.未来黄河大洪水可能发生在2004、2014、2021、2027年前后.(3)未来我国大旱年份可能发生在2010、2016和2021~2022年前后.(4)宇宙是统一的整体.日、地、月运行与天灾活动相互联系,相互依存和影响.天灾的发生可视为地球内部因素和外部天文因素非线性作用的结果.巨洪、大旱更是多因强化综合作用的结果.重大天灾时间序列所呈现的网络结构特性可能是其形成的一种机制.因此,把巨灾放在天地生大系统范围内开展多学科的综合研究,这无疑是一条必由之路.(5)利用天灾时序的网络结构进行分析和中长期预测,它避免了传统数学分析的繁琐和数量的不可识别性,为我国防灾减灾提供了一种直观、便捷而有效的新方法.

青藏北块M≥7强震有序网络结构与汶川8级大震预测回顾

自1700年以来,青藏北块地区M≥7强震具有显著的有序性,其主要有序值为53～54a,26～27a,11～12a与3～4a等。根据翁文波信息预测理论,运用自组织网络技术构建本区7级强震信息有序网络结构,努力探索具有中国特色自主创新的强震中长期预测方法。据此有序网络结构,可对2008年汶川8级大震进行预测和分析。此外,还讨论了汶川大震的成因,同时对本区未来7级以上强震提出预测意见:2012,2016,2027年前后本区仍有可能发生7级左右强震。研究结果表明:强震和强震链是可以预测的,强震活动所呈现出的网络特性很可能是大地震形成的一种机制。笔者提出的有序网络方法,对于强震的中长期跨越式(特别是长时间、长距离)预测具有独特的效果,可为建立我国早期强震预警系统提供有效工具。

长江流域大洪水有序网络结构及其预测研究

根据1827年以来的统计资料进行分析,长江流域大洪水展示出极为显著的有序性.运用翁文波信息预测理论,构建长江大洪水二维平面和三维立体信息有序网络结构并进行综合分析和预测,结果表明:2014、2020、2030、2036、2051与2058年前后的汛期,长江流域将有可能发生大洪水.

新疆地区M≥7强震有序网络结构及其预测研究

自1800年以来,新疆及其邻区M≥7强震具有显著的可公度性和有序性,其主要有序值为30a×k(k=1,2,3)、11～12a、41～43a与18～19a等.根据翁文波信息预测理论和复杂网络技术,努力探索具有中国特色自主创新的强震预测方法,构建新疆地区M≥7强震信息有序网络结构,充分揭示了新疆地区近200a来M≥7强震链的活动规律,并据此较为成功地预测了2008年于田7.3级强震的发生.同时还提出新的预测意见:2014—2015年、2019—2020年以及2026年前后新疆地区仍有可能发生M≥7强震.研究结果表明强震是可以预测的.该方法对于强震的中长期跨越式预测具有独特效果.

中国大陆8级大震有序网络结构及其预测研究

中国是一个多地震的国家,1303—2011年的700多年间,中国大陆共发生M≥8大震23次,呈现出显著的自组织有序性,其主要有序值为252～258a,108～112a,94～98a,44～47a,24～25a,16～19a和11～14a.以翁文波信息预测理论为指导,将有序性分析与复杂网络技术相结合,努力探索具有中国特色自主创新的大震中长期预测方法,构建了中国大陆8级大震信息有序网络结构.在总结21世纪初中国大陆西部所发生的2次8级大震(2001年昆仑山8.1级大震、2008年汶川8.0级大震)预测研究的基础上,根据所建网络结构对中国大陆未来8级大震提出中长期预测意见:2022、2026、2045、2065年前后仍有可能发生M≥8大震.研究结果表明,大震是可以预测的,大震形成的机制具有网络特性.有序网络方法是大震中长期跨越式预测的有效方法.

江苏-南黄海地区强震有序网络结构与地震活动分期研究

根据翁文渡信息预测理论，对江苏-南黄海地区强震的信息有序网络结构特性与地震活动分期进行了研究．结果表明，1839-1997年本区已经历了3个强震轮回，从1998年起本区进入新-轮地震平静幕，持续时间可能长达40-50年，在此期间内可能仍有个别5级左右地震发生，但-般不会发生6级或6级以上强震或强震丛，下-次6级强震或强震丛可能发生在2053年或2058年前后．

青藏高原北部地区M≥7强震有序网络结构及其预测研究

青藏高原北部地区是中国西部主要地震区,自1700年以来,该区M≥7强震具有显著的有序性,其主要有序值为106～107a、77～78a、53～54a、26～27a、10～11a与3～4a等.以翁文波信息预测理论为指导,将有序性分析与复杂网络技术相结合,努力探索具有中国特色自主创新的强震中长期预测方法,构建了青藏高原北部地区M≥7强震信息有序网络结构.在总结该区21世纪以来3次大震(2001年昆仑山8.1级大震、2008年汶川8.0级大震和2010年玉树7.3级强震)预测研究的基础上,根据所建强震有序网络结构提出新的预测意见:2014—2015年、2026—2027年和2030年前后该区仍有可能发生M≥7强震.研究结果表明此方法对于强震的中长期预测具有独特的效果.

江苏—南黄海地区M≥6强震有序网络结构及其预测研究

江苏-南黄海地区是我国东部地震重点监视防御区之一，自1846年以来，该研究区M≥6强震活动具有显著的可公度性和有序性，其主要有序值为74～75 a、57～58 a、11～12 a和5～6 a，其中74～75 a和57～58 a具有突出的预测作用。根据翁文波信息预测理论，构建了该研究区全区和南黄海海域M≥6强震的二维和三维有序网络结构，据此分析讨论了该区地震活动的分期，并对未来M≥6强震趋势进行了预测。研究结论表明：该区从1998年起进入新一轮平静幕，此幕可能持续到2042年前后；该区下次活跃幕的首次M≥6强震可能发生在2053年前后，地点很可能在南黄海海域内；未来第2次、第3次M≥6强震或强震群可能分别发生在2058、2070年前后。

有序网络结构与中国大陆西部8级大震有序对预测研究

自1303年以来的710 a间,中国大陆共发生M≥8大震23次,呈现出显著的自组织有序性.特别需要指出的是,从1902年到2001年的100 a间,中国大陆西部地区发生了3对前后间隔4 a的8级大震有序对.在对中国大陆8级大震有序网络构建及其总结研究的基础上,补充新信息,进一步优化完善并构建8级大震二维平面与三维立体有序网络结构,并由此进行预测:2022与2026年前后中国大陆西部有可能发生新的8级大震有序对.

新疆及其邻区4次M≥7强震预测总结与未来7级强震预测研究——基于有序网络结构分析

1800年以来,新疆及其邻区M≥7强震具有显著的可公度性和有序性,其主要有序值为(30a)×k(k=1,2,3)、11~12a、41~43a、18~19a与5~6a等.利用翁文波信息预测理论,根据已有的研究成果,将有序网络结构分析与复杂网络技术相结合,补充新信息,不断总结优化和构建该研究区M≥7强震二维平面与三维立体有序网络结构,充分揭示该区210多年来M≥7强震的活动规律,并据此较为成功地预测了1996年以来该区所发生的4次M≥7强震,即从1996年喀拉昆仑山7.1级强震,到2003年俄、蒙、中边境7.9级强震,再到2008、2014年于田2次7.3级强震.同时还提出新的预测意见:该研究区未来2次M≥7强震将可能发生在2019—2020、2025—2026年前后.研究结果表明:强震是可以预测的.有序网络结构分析方法对于强震的中长期跨越式预测具有独特效果.

基于Bert词向量与有序记忆网络的图像描述

目前,基于编码器—解码器框架图像描述模型在编码阶段未考虑同一个单词在不同语句中的差异,在解码阶段未考虑语言序列的层级结构。为解决该问题,基于深度学习对图像描述进行研究,充分利用图像的视觉特征与参考语句的文本信息,设计了基于Bert词向量和有序记忆网络的图像描述模型。该模型采用编码器—解码器框架,编码器负责获取图像和参考文本的信息,解码器负责输出预测的文本。编码器利用Inception-v4网络与通道注意力和空间注意力机制(CBAM)相结合的方式获取图像特征,利用Bert模型对参考文本进行向量化获取参考文本的信息。将获取到的视觉特征和文本信息输入到解码器中,使用具有良好决策能力的策略网络与价值网络为解码器提供指导,通过与自适应注意力相结合的有序记忆网络(ON-LSTM)生成最终的图像描述语句。该模型在MS COCO Caption2014数据集中相对于基础模型在BLEU-1、BLEU-4、CIDEr和Meteor上分别提高了0.7%、1.1%、0.6%和0.7%,是一种有效的图像描述模型。

有序神经网络及在阳极效应预报中的应用

提出了利用有序神经网络研究铝电解槽阳极效应的预报问题。概述了铝电解槽及其阳极效应的基本情况,针对铝电解槽控制难题和传统方法的不足,选择有序神经网络用于阳极效应概率预报。描述了有序神经网络的基本结构、与传统单隐层BP神经网络的区别以及由此带来的网络映射性能的改善,并使用梯度下降原则推导了有序神经网络的学习算法。使用铝电解槽的现场数据对有序神经网络进行训练并检验,结果表明有序神经网络可以比传统神经网络更及时、准确地对铝电解槽阳极效应进行预报。

基于有序神经网络的神经模糊预测控制

本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法。有序网络学习速度快 ,所需神经元数目少。用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型 ,以期增强输出预测的准确性 ;同时 ,用一种改进的模糊控制器代替原有的PID控制器 ,增强系统的鲁棒性。仿真结果表明 。

经络实质探讨——有序态毛细血管网络假说

本假说的观点包括四个方面,(一)认为经络的实质是有序态毛细血管网络,此网络的特征是,网络内毛细血管的排列多与所在经络线一致;网络内的血液来自多个微动脉并汇入多个微静脉;网络内毛细血管壁各细胞间的连接以缝隙连接(Gap junction)为主.而无序态毛细血管网络的特点是,网络内毛细血管的排列和血流方向遵循自一微动脉至一微静脉的模式,网络内毛细血管壁各细胞间的连接以紧密连接(Tight junction)为主.(二)认为毛细血管的节律性舒缩是一种以毛细血管壁细胞受刺激后形成动作电位为基础的生物波,波动的传递是以动作电位(或生物电)传递为前提的.自刺激源发出的波动可沿有序态毛细血管网络作迅速和较长距离的传递,而在无序态毛细血管网络中传递的范围有限.(三)认为经络对脏腑的作用是经下述三个途径实现的,一是通过同频率生物波的共振;一是通过神经的节段性反射;一是通过生物波的直接传递.(四)认为毛细血管前括约肌是构成经穴的关键性结构.

有序神经网络及预测控制

基于传统单隐层BP神经网络,将有序神经网络引入到预测控制,按照先隐层后输出层的顺序,对神经元依次进行编号;编号后增加前向连接,任一节点都向序号靠后的节点有输出连接;同时增加从输入层跨越隐层直接到输出层的连接,使网络不仅有层间的前向连接,而且有层内连接和跨层连接。增加连接后,神经网络转化为一个有大量有规律前向连接的神经元群,促使网络整体化,改善网络对连续输出映射的模仿能力。仿真结果表明,该有序神经网络预测控制方法可获得理想的控制效果。

集约共享型有序充电网络布局方案

充电桩是电动汽车最为基础的配套设施。推进集约共享型有序充电网络布局,可提高充电桩利用效率。对于老旧小区,电力部门应主动对接物业、社区、街道,联合排查老旧小区充电桩报装需求,统一集中安装充电桩,从而满足充电需求,同时进行共享化管理,提高充电桩的利用率和经济效益,并安装智能充电控制器对小区需要进行充电的电动汽车进行多级排序,实现充电效果综合最优。

重大地震灾害链的时空有序性及其预测研究

重大地震与地震灾害链预测是当今世界地学前缘课题.本文通过国内外具体实例,重点介绍了重大地震灾害链的时空有序性、地震灾害链网络结构及其预测方法.

基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法

针对实际工业过程的非线性和动态性特点,并考虑过程变量中存在的冗余信息,提出一种带自注意力机制的卷积有序神经元长短时记忆网络(ordered neurons long short-term memory,ONLSTM)多层时序预测模型。首先利用卷积神经网络降低局部特征维度,对输入变量进行局部特征提取,并通过构建层级重要性指标对长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)隐藏层神经元进行特定排序,以辨识层级结构信息,提高网络模型的重要信息判断能力;其次将自注意力机制引入ONLSTM网络,根据各输入变量之间内部相关性,自适应地为其分配不同的注意力权重,以提高模型预测性能;最后将模型应用于青霉素发酵过程的产物浓度预测,并与其他先进网络模型进行对比,验证了模型的有效性。