Hp感染与胃癌及癌前病变间关系的有序资料分析方法

目的 研究胃癌及癌前病变与幽门螺杆菌(Hp)感染的关系。方法 应用卡方检验和有序分类资料分析的比例比数、连续比和相邻比方法,估计了相邻比logistic模型的参数。结果 χ2=1711(P=0004);正常、B型慢性浅表性胃炎、慢性萎缩性胃炎、肠化生、不典型增生和胃癌的相邻类别比数比分别为3373、1050、0952、0534和0762。结论 胃癌及癌前病变与Hp感染有相关性。

数据挖掘中有序资料间距差异的量化与聚类分析

本文针对数据挖掘中的多分类有序资料,提出了用秩分析的方法对其间距差异作出界定。在秩分析的基础上,将有序定性资料定量化,并用于聚类分析。最后,利用该方法对大学生隐性教育调查资料进行了剖析。

复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析

本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时考虑抽样设计和抽样权重)对复杂抽样设计多值有序资料进行建模。在四种不同分析策略的累积logistic回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误差及P值均有所不同。在对复杂抽样调查设计的多值有序资料回归建模时,将抽样设计和抽样权重纳入统计分析,会得到更准确、更稳健的分析结果。

医学随访研究中重复有序分类资料的分析方法

介绍医学随访研究中重复有序分类资料的分析方法—累积比数模型和相邻比数模型。方法 :采用加权最小二乘法对模型中的参数进行估计 ,并根据剩余 χ2 的大小选择模型。结果 :选择有交互作用的模型对资料的边缘合计进行拟合 ,剩余 χ2 为 5 62。结论 :累积比数模型用于重复有序分类反应资料的分析更有效。

单向有序分类资料的常见统计误用及R软件和SPSS软件正确实现过程

笔者查阅文献时发现,单向有序分类资料误用卡方检验较为常见。故笔者在本文中介绍了单向有序分类资料适用条件,举例指出单向有序分类资料误用统计分析的实例,并附以SPSS软件和R软件正确分析单向有序分类资料的过程,以期为医务工作者和科研人员提供借鉴。

双向有序分类资料线性趋势检验的几个问题商榷

国内相关文献〔1-4〕在介绍双向有序列联表资料线性趋势检验时,均将列联表Pearson卡方检验χ2值分解成线性回归分量χ2回归与偏离线性回归分量χ2偏,

双向有序分类资料线性趋势分析方法的前提条件

目的 给出双向有序R×C表资料在作线性趋势分析时常用公式的适用条件。方法 运用统计量的分布理论和近似计算方法 ,求出公式中所涉及统计量的渐近分布。结果 对线性趋势分析方法的一般步骤作相应的补充并提出公式应遵循的条件。结论 只有满足前提条件 ,才可以保证线性趋势分析方法的有效性。

有序分组资料的线性趋势检验的确切概率计算

有序分组资料的线性趋势检验主要用于检验几个二项总体反应率的线性趋势；在医学与生物学中最典型的用途是研究剂量和反应的关系． 如果用Ｚ检验来代替通常在本检验中所用的卡方检验，就可容易地导出本检验的确切概率计算方法，和其他２×Ｃ有序列联表有着相同的形式．本文给出了该检验的确切概率计算方法．

应用累积比数logit模型和偏比例优势模型分析肺癌手术患者住院费用影响因素

目的阐明累积比数logit模型和偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法以肺癌手术住院费用的相关因素分析为例,采用累积比数logit模型和偏比例优势模型对肺癌手术住院费用与各相关因素关系进行拟合,通过模型的对数似然值(-2ln L)判断2种模型拟合的优度。结果在自变量不全满足比例优势假定条件时(性别χ^(2)=15.888,P<0.001;手术术式χ^(2)=35.874,P<0.001),2种分析方法拟合结果不同。在不同分割点,住院费用与手术术式关系的差别较大。偏比例优势模型(-2ln L=5797.112)优于累积比数logit模型(-2ln L=5852.420),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论有序分类资料的分析,首先应进行比例优势假定条件验证,如果自变量均满足该条件,选择累积比数logit模型,否则采用偏比例优势模型拟合。

应用EXCEL宏程序实现Meta分析中有序暴露与多结局资料研究效应量合并

在Meta分析时,遇到有序暴露与多结局资料往往是一件令人烦恼的事,常规的"高VS低"方法,舍弃了中间组别的信息,降低了检验效能,本文介绍一种利用EXCEL宏程序实现Meta分析中有序暴露与多结局研究效应量合并的方法。全文先介绍合并思路和原理,再结合实例数据,利用EXCEL宏程序实现两类不同情况数据合并的过程。结果显示:两类不同情况数据合并结果与原始数据再次分析结果相似。因此,在无法获取原始研究数据的情况下,EXCEL宏程序能很好地解决有序暴露与多结局资料效应量合并的问题。

比例优势模型实现ROC分析的方法及其应用前景分析

目的探讨比例优势模型在ROC分析中的应用前景。方法比较比例优势模型与双正态模型等经典方法所计算的ROC曲线下面积及其标准误;采用灵敏度残差平方和与决定系数两个指标评价参数模型的拟合优度。结果在一般情况下,由比例优势模型所得到的ROC曲线指标结果与经典方法很接近;对于有序分类资料和连续型资料,该模型的拟合效果均较好;但由于该模型获得的ROC曲线形状单一,有些情况下该模型的拟合不理想。结论与经典的方法相比,比例优势模型有其自身的特点,实际应用时应慎重做出选择。

累积比数logistic回归在医学研究中的应用

目的 :探讨医学研究中有序分类结果资料的回归分析手段。方法 :提出累积比数 logistic回归的数学模型 ,并进行了实例分析 ,以阐明其应用。结果 :医学研究中存在着大量的结果变量呈多分类且有序的等级资料 (可将此类结果变量分为 1,2 ,… ,k类 ) ,显然不适合用普通二分类 logistic回归处理之 ;文中所述的累积比数 logistic回归却既可用于多分类又可用于二分类结果资料 ,并能对各因素的作用强弱作出定量分析 ,且同时具有普通 logistic回归的特性。结论 :累积比数

中医药院校大学生中医体质与抑郁情绪的关系

目的：探讨中医药院校大学生中医体质与抑郁情绪之间的关系。方法：本研究以某中医药院校的在校本科生为研究对象,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法,以684例大学生作为样本,以中医体质量表、贝克抑郁量表进行评定。结果：1446人（65%）无抑郁,91人（13%）轻度抑郁,137人（20%）中度抑郁,10人（1%）严重抑郁且得分均值大（21.50±2.64）;2通过独立样本非参数检验,不同性别（χ^2=12.049,P〈0.01）、不同专业（χ^2=5.910,P〈0.05）,是否独生子女（χ^2=6.806,P〈0.01）和不同年级（χ^2=16.305,P〈0.01）的抑郁情况都有显著性差异;3中医体质以偏颇质为主,阳虚质（21%）、气虚质（17.6%）、气郁质（16%）的人最多;4抑郁情绪与平和质、阳虚质类型呈显著负相关（r=-0.364,-0.173;P〈0.01）;与其余体质类型呈显著正相关;5通过有序多分类Logistic回归分析筛选危险因素,中医体质为气虚质（OR=1.649,P〈0.01）、气郁质（OR=1.878,P〈0.01）时,抑郁情况越严重。结论：体质之间的差异会影响抑郁情绪的严重程度,气虚质、气郁质体质类型的中医药院校大学生抑郁情绪较为严重。

有序分类资料的一致性模型

有序分类资料的一致性模型宇传华对于分类资料通常采用Ｋａｐｐａ系数测定观察者间的一致性，但Ｋａｐｐａ系数是一个总结性统计量，容易丢失一些有关一致性的信息。本文介绍的一致性模型可更充分利用资料的信息，更全面解释资料的一致性情况。１．一致性模型：假设有Ａ、...

常用统计符号及使用基本要求

统计名词和符号请按国家标准《统计学名词和符号》的规定书写：样本数n、算术平均数x、标准差s、标准误Sx、t检验、F检验、相关系数r、概率P用英文斜体,卡方检验χ2、自由度υ用希文斜体;P值前应给出检验值,如t值、F值、χ2值等。采用卡方检验方法不能判定数据的有序性质（即资料的优劣高低等）,为此,对于单向有序资料可采用秩和检验、Ridit分析,双向有序资料可采用趋势检验等。

常用统计符号及常见统计学错误

统计名词和符号请按国家标准《统计学名词和符号》的规定书写：样本数n、算术平均数x、标准差s、标准误最、t检验、F检验、相关系数r、概率P用英文斜体，卡方检验x^2、自由度v用希文斜体；P值前应给出检验值，如t值，F值X^2值等。采用卡方检验方法不能判定数据的有序性质（即资料的优劣高低等），为此，对于单向有序资料可采用秩和检验、Ridit分析，双向有序资料可采用趋势检验等。