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有序选择因子结构模型的MCMC估计及应用
1
作者
李雪松
张巍巍
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2014年第8期131-146,共16页
为了评估中国分布类政策效应,根据中国微观数据的变量可得性,在Heckman等构建因子结构模型的基础上,将Heckman基准模型中的连续型测度方程调整为离散型有序选择模型,建立有序选择因子结构模型,并推导出MCMC估计方法。运用该方法,结合中...
为了评估中国分布类政策效应,根据中国微观数据的变量可得性,在Heckman等构建因子结构模型的基础上,将Heckman基准模型中的连续型测度方程调整为离散型有序选择模型,建立有序选择因子结构模型,并推导出MCMC估计方法。运用该方法,结合中国样本数据,对高等教育的分布类政策效应进行实证估计。有序选择因子结构模型及其MCMC估计方法,对于经济政策的分布类效应评估具有普遍的理论适应性和实际应用价值。
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关键词
政策效应
有序选择因子
结构模型
MCMC估计
原文传递
题名
有序选择因子结构模型的MCMC估计及应用
1
作者
李雪松
张巍巍
机构
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
中国社会科学院社会发展战略研究院
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2014年第8期131-146,共16页
基金
中国社会科学院哲学社会科学创新工程项目"经济预测与经济政策评价"的资助
文摘
为了评估中国分布类政策效应,根据中国微观数据的变量可得性,在Heckman等构建因子结构模型的基础上,将Heckman基准模型中的连续型测度方程调整为离散型有序选择模型,建立有序选择因子结构模型,并推导出MCMC估计方法。运用该方法,结合中国样本数据,对高等教育的分布类政策效应进行实证估计。有序选择因子结构模型及其MCMC估计方法,对于经济政策的分布类效应评估具有普遍的理论适应性和实际应用价值。
关键词
政策效应
有序选择因子
结构模型
MCMC估计
Keywords
Treatment Effects
Ordered Probit Factor
Structure Model
MC-MC Estimation
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有序选择因子结构模型的MCMC估计及应用
李雪松
张巍巍
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2014
0
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