基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

康复辅具使用满意度研究—基于Logistic回归与决策树模型

随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图说明辅具使用者对于满意度的评价呈现非均衡的分布情况;有序Logistic回归模型显示年龄、完成特定活动是否困难、家庭月收入是辅具使用满意度的显著影响因素;在进行IV特征评估后的决策树模型同样呈现出相同的影响因素。

基于有序Logistic回归模型案例教学满意度研究——以“管理经济学”课程为例

基于咸阳师范学院公共事业管理专业267位学生的调查,运用有序Logistic回归模型,对管理经济学案例教学满意度进行实证研究。研究结果表明,学生学习成绩在班级的排名、课前准备、课堂组织、案例教学的重要性、案例所占教学课时比重以及案例启发性是影响满意度的重要因素;而教师的教学水平以及案例的选取尚不能满足学生对案例教学的需求。因此,应从加强学生学习能力的培养、提高教师案例教学水平以及建立案例教学监测评价体系等方面进一步提高案例教学效果。

基于主成分分析和有序Logistic回归模型的失代偿期肝硬化预后影响因素分析

目的:探索失代偿期肝硬化的短期预后及其影响因素。方法:研究对象为2017年1月-12月云南省昆明市第三人民医院和湖北省十堰市人民医院收治的292例失代偿期肝硬化患者。记录入院时的年龄、性别、医疗保险类型、婚姻状况、住院时间、病因、临床检测指标,并对患者进行随访,记录出院后3个月的结局。采用主成分分析法将临床检测指标降维,并以维度得分、社会人口统计学变量和临床特征为预测变量建立有序Logistic回归模型。结果:主成分分析显示,血小板、血清总胆红素、直接胆红素、白蛋白、凝血酶原时间、凝血酶原百分活动度、纤维蛋白原、凝血酶原国际标准化比值、血清胆碱酯酶等9项指标可综合为第一个维度;尿酸、尿素氮、肌酐等3项指标可综合为第二个维度。Logistic回归模型显示,肝功能为影响失代偿期肝硬化患者死亡的独立危险因素,住院时间为影响失代偿期肝硬化患者再入院的独立危险因素。结论:生物标志物综合指标可以用于预测失代偿期肝硬化的预后结局,同时需要特别关注首次住院时间较长且肝功能指标较差的患者。

影响男子沙排运动员比赛成绩的运动素质分析--基于有序多分类Logistic回归模型

以参加“第14届全运会资格赛暨2020年全国沙滩排球锦标赛(海口站)”的33支青年队和38支成年队男子沙滩排球运动员的运动素质测试数据为基础,通过建立有序多分类Logistic回归模型,结合专家访谈,对影响我国青年和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的运动素质进行分析。研究表明,我国优秀青年队和成年队男子沙排运动员的体能总分与比赛成绩有着显著的相关性,在各单项运动素质方面,运动员的弹跳素质、上肢相对力量、沙地直线移动速度和多方向移动速度均与比赛成绩存在显著关联。有序多分类Logistic回归模型表明,弹跳素质是优秀青年队和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的影响因素之一。此外,影响青年队运动员比赛成绩的运动素质因素还包括沙地多方向移动速度。

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。

农村教师培训需求意愿及其影响因素实证研究——基于有序多分类Logistic回归模型

农村教师培训是新形势下践行农村基础教育精准扶贫的重要手段。本文以福建省6个县18所农村学校435名教师的调研数据为基础,运用有序多分类Logistic回归模型,实证分析教师个人背景因素、家庭因素、学校因素、培训因素及地区因素等五个方面因素对农村教师培训需求意愿的影响。研究表明,在整体上农村教师培训需求意愿比较强烈。年龄、文化程度、职称、是否有编制、月收入、家庭人口数、学校地理位置、是否有培训经历、培训师资、培训方式、培训作用、地区等变量对农村教师培训需求意愿有显著影响。增加培训前后期的调查,组建专家团队,创新培训机制,加强教师发展机构建设,加快推进农村教育信息化建设,有助于全方位推进农村教育精准扶贫,进而促进农村教育质量的全面提升。

工作满意度、生活幸福感与警察职业健康——基于有序多分类Logistic回归模型

文章以警察对职业、生活的主观感知为切入点,考察工作满意度、生活幸福感与警察职业健康的关系。研究发现:警察的职业健康状况相对良好,这一发现与现有一些研究的结论并不完全相同;工作满意度显著影响警察的职业健康,工作满意度越强,警察的职业健康水平越高,两者呈正相关关系;生活幸福感对警察的职业健康具有显著的正向影响,生活幸福感的高低显著影响警察的职业健康水平。笔者认为应从建立和完善警察职业健康的制度设置、加强职业安全评估和完善职业健康管理模式、建立涵盖家庭、组织和社会的三位一体的警察职业健康支持体系等方面增进警察职业健康。

中小学生家长家庭教育指导需求意愿的影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归模型

精准分析家庭教育指导需求是终身教育体系下实现家庭教育指导服务有效供给的必然要求。以天津市1871名中小学生家长为被试,运用有序多分类Logistic回归模型进行实证分析发现,中小学生家长的家庭教育指导需求意愿与个人因素、家庭因素和认知因素有关。个人因素中,文化程度最低和月收入最低的家长需求意愿也最低;家庭因素中,男孩家长、主干家庭的家庭教育指导需求意愿更强;认知因素中,越是对“双减”政策有信心,家庭教育指导需求意愿越强。在此基础上,从学校、社区、政府三个层面提出家庭教育指导服务有效供给的建议。

基于R的有序分类资料logistic回归分析

本文描述有序分类资料的logistic回归模型及参数估计与假设检验,以R语言作为分析工具,利用程序包MASS中的polr函数对数据文件进行回归系数的估计及模型拟合检验,从而完成统计推断。

高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型

文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和有效性,得到的检验效果较理想,表明有序多分类Logistic回归模型能够很好地表示高校教师评教成绩。

Logistic回归模型的Bayes分析

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题.

基于Logistic回归与决策树的心脏病确诊因素分析

通过利用加州大学欧文分校数据库的心脏病数据集,通过建立logistic模型和决策树模型分析确诊心脏病的危险因素。采用ROC曲线和AUC面积作为标准来评价模型预测效果,结果显示两种模型对于数据的拟合都表现不错。与此同时两种模型显示胸痛类型、静息血压、荧光染色法测定的主要血管数和是否患地中海贫血症对于最终是否确诊心脏病有显著影响。

基于logistic回归模型的打车软件市场规模影响因素研究

打车软件的快速发展,将会对传统出租车市场的未来产生重大的影响,甚至会颠覆其原有消费模式,因此竞争激烈。该文从用户角度出发,设计并通过网络发放调查问卷,对打车软件市场规模影响因素进行了调查和数据分析,并以其结果为样本,结合聚类分析方法,通过建立多项有序logistic回归模型,对打车软件市场规模的影响因素进行实证分析。研究表明,各因素中补贴对打车软件使用频率的影响最大。最后对结果进行了现实意义的分析,并就此提出打车软件竞争策略建议。

非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。

收入差距与主观幸福感及影响因素的实证研究——基于有序Logistic和多层累积Logistic模型

本文利用2013年CGSS调查数据,在对主观幸福感及收入分配差距进行探索性分析的基础上,采用有序Logistic模型和多层累积Logistic模型,研究发现:GINI系数、熵指数、泰尔指数、阿特金森指数和变异系数与主观幸福感呈倒U型关系,且这种关系是稳健的,幸福感随着收入差距的扩大呈现先增长后下降趋势。在控制其他变量的情况下,年龄、性别、政治面貌、健康、婚姻、住房、社会公平和社会信任等变量对居民主观幸福感有显著差异,经济增长、财政公共支出、城镇化率也能显著影响主观幸福感,教育程度和就业状况的分组群体对居民主观幸福感的影响不显著。

江苏高校大学生创业意愿及其影响因素研究——基于有序Logistic模型的实证分析

研究大学生创业意愿的影响因素,有利于了解大学生动态,以创业带动就业,从而缓解大学生就业问题。运用江苏省四个市5所学校的调研数据,利用SPSS22.0软件,基于有序Logistic回归模型,从个人特征、创业认知、创业资源、创业环境、创业动机等5个方面28个解释变量,对大学生创业意愿先后进行单因素与多因素实证分析,发现创业环境满意度与创业意愿负相关,其他四个方面与创业意愿为正相关关系。在此基础上,对提高大学生创业意愿提出对策建议。

非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。