基于因子分析和有序逻辑回归的大学生数学成绩与平时学习情况的相关性分析

对山东理工大学经济学院的300余名学生进行了问卷调查,问卷的设计主要从四个总的方面展开:课前预习情况、课堂学习情况、课后学习与作业情况以及考前复习情况,最终得到了259个有效数据。对问卷每个选项赋予数值,导入SPSS进行因子分析,然后将期末成绩分为优秀、良好、及格、不及格四个层次进行有序逻辑回归分析,对大学生数学成绩与学生平时学习情况之间的相关性进行分析研究。

工科大学数学成绩与过往数学学习情况的有序逻辑回归和因子分析

通过对山东理工大学在校学生发放调查问卷,收集学生过往成绩及平时学习情况的相关数据,将收集信息数据化处理后,把数据录入Spss进行因子分析。将收集数据中第二学期高数成绩划分为优秀、良好、不及格三个层次,通过有序逻辑回归分析建立模型,通过分析结果确定各变量对第二学期高数成绩的影响。

“双碳”背景下宁波市居民绿色行为的影响因素分析和对策研究

本文针对绿色发展热点问题,以绿色发展关注度较高的宁波市作为调研地,深入了解宁波市居民对绿色行为的认知情况、态度看法与日常情况,并就居民日常绿色行为的执行情况进行多维挖掘探究,深度剖析绿色行为的影响因素。

基于有序多分类logistic的物流成本控制绩效评价

为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业时间、作业效率与作业质量四个一级指标对绩效评价的影响均为显著。