基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析

目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。

基于有序Logistic回归模型的通风系统评价

矿井通风系统是保障煤矿安全生产的重要前提。为了对矿井通风系统综合稳定性进行有效评价,建立了有序Logistic回归模型。综合考虑影响矿井通风系统稳定性的主要因素,选取了矿井通风合理性因子、通风网络因子、通风经济因子、通风动力因子以及通风系统属性因子5个一类指标,并将其分为14个二类指标,将二类指标作为模型的自变量,矿井通风系统的安全水平作为模型的预测结果,并利用矿井实测数据进行预测和分析。结果表明,利用有序Logistic回归模型能够对矿井通风系统进行有效的安全评价。

基于有序Logistic回归模型的城市居民环境保护行为影响因素分析——以福州市区的实地调查为例

环境问题不仅会制约中国经济发展和国家治理体系和治理能力现代化的水平,而且也是社会个体行为呈现差异的有关因素。基于计划行为理论自主设计调查问卷对福州市区展开调查,以行为意向、态度、主观规范、知觉行为控制、公众参与五个主要角度来研究居民环境保护行为的影响机理,在合理的假设条件下构建有序Logistic回归模型并运用STATA15.0软件对居民环境保护行为及其影响因素进行回归分析。

抖音APP用户满意度影响因素研究——基于多元有序Logistic回归模型

用户满意度关系着其是否会持续使用抖音APP,尤其在激烈的市场竞争环境下,目前很多短视频软件功能同质化较高,研究抖音APP用户满意度的影响因素,对优化用户使用体验和提高抖音平台的市场竞争力具有重要的实际意义。基于291份有效问卷数据,利用多元有序Logistic回归模型,实证分析抖音APP用户满意度影响因素。结果表明:性别、使用时长、广告侵犯性、安全性、操作便捷度、信息满足感、感知娱乐性均对抖音APP用户满意度有显著影响,而年龄、使用频率和互动性对其影响不显著。在此基础上,得出相应的研究结论。

基于多元有序logistic回归模型研究空气质量与居民主观幸福感的关联性:以北京市为例

空气质量与个人主观幸福感之间的联系越来越引起人们的重视。本文通过对北京市居民进行个人问卷调查,采用多元有序logistic回归等方法分析空气污染与居民主观幸福感的关联性。研究发现,随着空气污染的加重,居民幸福感指数显著下降,而居民幸福感指数的差异先增加后减小。在空气质量指数(AQI)为>150~200范围内时,所有被访者的居民幸福感指数的差异最大,年龄和戴防霾口罩的积极性是影响这种差异的显著因素。年龄<20岁的居民幸福感指数最高,显著高于年龄≥30岁组(F=10.652,P<0.05)。戴口罩积极性最高组的居民幸福感指数显著低于其他组。年龄和戴口罩积极性可能都反映了居民对空气污染影响健康的担忧,这种担忧可能是其幸福感降低的重要原因。因此,为了减轻对居民幸福感的影响,未来的策略除了减少空气污染外,还应该针对居民的健康担忧提供相关的健康保护政策。

龙岩城区小学教师信息素养影响因素研究——基于有序Logistic回归模型的实证分析

基于龙岩市7所城区小学534名教师的调查数据,围绕教师个人内在因素、外在环境、提升途径三大方面7项指标,采用有序Logistic回归模型定量分析影响教师信息素养的因素。针对影响因素,提出激发教师内在动机、建立信息化学习长效机制、注重校本研修、营造信息技术应用氛围、制定多样化的激励措施、开展跨学科活动等策略提升教师信息素养,推进师资队伍信息化建设。

基于有序Logistic回归的城市人行道服务水平研究

科学的人行道服务水平评价方法可以为营造良好的步行出行环境提供有力的理论支撑.针对人行道服务水平等级为定序变量的特点,本文提出了基于有序Logistic回归模型的人行道服务水平评价方法.首先,选择北京市交通枢纽地区34条典型人行道进行行人满意度调查,获取典型、全面的数据样本;然后,采用模糊C均值聚类方法得到行人满意度与人行道服务水平等级的对应关系;最后,应用逐步回归方法提取人行道服务水平显著性影响因素并分析其影响机理,进而建立人行道服务水平等级的有序Logistic回归模型.通过实际验证,模型精度较现有的线性回归模型有所提高.

医学统计学成绩影响因素的有序Logistic回归分析

目的分析某高校医学类研究生医学统计学考试成绩的影响因素,为改进教学方法和提高教学质量提供理论依据。方法采用有序Logistic回归方法综合分析医学统计学成绩的影响因素。结果预防医学专业的学生成绩较高;没有分析过科研数据的学生成绩较差;对课堂气氛评价为优的学生成绩最好;学生自我评价统计学思维能力的优劣与成绩高低一致。结论医学统计学成绩的影响因素主要有就读专业、入校前科研数据分析经历、课堂教学气氛等。建议根据学生专业情况安排教学;教师注意活跃课堂教学气氛;布置实际科研数据分析作为学生的课后练习,注重学生实际能力的培养。

2型糖尿病微血管并发症相关因素的有序Logistic回归分析

目的研究2型糖尿病(T2DM)微血管并发症〔主要为糖尿病肾病(DN)、糖尿病视网膜病变(DR)〕的相关因素,为防治提供依据。方法选择T2DM病人190例,根据DN、DR分期分组,比较临床资料的差异,并纳入有序Logistic回归分析微血管病变的危险因素。结果 DR分组中年龄、病程、高血压、TC、HDL、空腹C肽差异有统计学意义(P<0.05),经有序Logistic回归分析后,发现高血压、病程与DR严重程度呈正相关(P<0.05),C肽水平与DR严重程度呈负相关(P<0.05);DN分组中年龄、病程、高血压差异有统计学意义(P<0.05),有序Logistic回归分析示高血压、病程与DN严重程度呈正相关(P<0.05)。结论糖尿病病程、高血压是微血管病变的独立危险因素;空腹C肽是微血管病变的保护因素。

基于多元有序logistic回归的大学生性健康需求分析

通过对日照市5所高校的大学生采取分层抽样,并采用多元有序logistic回归模型,实证检验大学生性健康需求程度与性知识、性态度、性行为及社会生态因素之间的关系,测定其影响强度。结果表明,大学生性健康知识需求强烈,考虑到引入回归模型的各因素后,大学生性健康知识需求度与学历、性知识知晓程度、性教育经历和形式、不正确的性态度、不安全的性行为存在反向显著关系;与性频率、性别等存在高度相关;与家庭经济条件、父母婚姻状况、是否独生子女关系等变量不明显。因此,结合大学生性健康素养教育的迫切性,分析了当前开展性健康教育不足的原因,指出高校应针对性的改善教育形式,重塑其性健康素养。

基于有序Logistic回归的农村院落建设影响因素研究

农村院落建设是家庭外部因素和内部因素综合作用的结果。基于430份山东省农村院落调查问卷,以容积率作为因变量,综合采用文献分析、农民访谈和有序Logistic回归模型研究农村院落建设的影响因素。结果表明:被调查农村院落容积率在0.16~2.0,平均为0.73。院落所在村庄的经济水平、区位条件2个外部因素,家庭总人口、房屋建筑造价、非农收入比重、耕地面积和户主文化水平5个内部因素影响显著。提出引导非农家庭退出院落、入住城镇社区和新型农村社区,农业兼业型家庭优化院落建设、发展农家乐,老年家庭入住养老院,退出、闲置院落改造、复垦等院落分类利用与管理建议,从而引导农村院落建设、提高院落和土地利用效率,并为农村建设和土地管理提供参考。

地方政府举债意愿及举债行为影响因素的实证分析——一项基于293位受访者的有序Logistic回归分析

为研究地方政府举债意愿及其影响因素,以经济特征、政策环境、地方政府举债心理作为自变量,以地方政府举债意愿和举债行为为应变量,采用有序Logistic回归模型进行分析。实证表明:中央政府的态度、经济业绩考核、国家产业政策均对地方政府举债意愿具有显著正相关关系,经济实力、经济发展速度也与地方政府举债意愿具有显著正相关关系,所处地域与举债意愿不具有显著正相关关系,这较好地解释了近年来地方政府性债务的增长因素。为控制举债规模、防范债务风险,提出了优化政绩考核机制、合理划分财权事权、加强政府预算管理、推进债务信息公开的政策建议。

2型糖尿病视网膜病变相关因素的有序Logistic回归分析

目的:分析2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)相关危险因素,为糖尿病视网膜病变的防治提供依据。方法:选择T2DM患者200例,根据DR分期分为三组,比较各组临床资料的差异,并纳入有序Logistic回归,分析DR的危险因素。结果:经有序Logistic回归分析,空腹C肽OR值为0.641,说明空腹C肽值每增加1ng/ml,DR严重程度下降35.9%。病程在5～9年的患者DR的严重程度是病程<5年的患者的2.95倍;病程≥10年的患者DR的严重程度是病程5～9年的患者的2.90倍。UAER 20～199μg/min组患者DR严重程度是UAER<20μg/min组的7.69倍;UAER≥200μg/min组患者DR严重程度是UAER 20～199μg/min组的2.07倍。结论:空腹C肽是2型糖尿病患者视网膜病变的一个保护因素;糖尿病病程、UAER是其独立危险因素。保护胰岛β细胞功能,维持一定的空腹C肽水平,可以延缓糖尿病视网膜病变的进展。

基于有序Logistic回归的驾驶人危险辨识影响因素分析

针对驾驶人危险辨识影响因素,开展危险辨识试验数据与自我报告数据的采集,采用k-means聚类分析方法将危险辨识时间划分为3类,进而基于有序Logistic回归分析方法检验不同影响因素的显著性。试验分析结果表明,危险情境特征对驾驶人危险辨识时间有影响,交通情境越混乱,所需时间越长,且交通情境越危险,所需时间相对越短;同时,驾驶人特征及其经历对驾驶人危险辨识时间有影响,男性的危险辨识时间较女性更短;摩托、电动车驾驶经历越丰富,危险辨识能力相对越好;驾龄、驾驶里程与自行车驾驶经历对危险辨识时间并无显著影响。环境因素和人口社会学因素对驾驶人危险辨识能力的影响是多方面的。

基于有序Logistic回归模型案例教学满意度研究——以“管理经济学”课程为例

基于咸阳师范学院公共事业管理专业267位学生的调查,运用有序Logistic回归模型,对管理经济学案例教学满意度进行实证研究。研究结果表明,学生学习成绩在班级的排名、课前准备、课堂组织、案例教学的重要性、案例所占教学课时比重以及案例启发性是影响满意度的重要因素;而教师的教学水平以及案例的选取尚不能满足学生对案例教学的需求。因此,应从加强学生学习能力的培养、提高教师案例教学水平以及建立案例教学监测评价体系等方面进一步提高案例教学效果。

乌鲁木齐市不同医疗机构患者满意度有序logistic回归分析

目的对比新医改方案实施后乌鲁木齐市不同医疗机构患者满意度现状,分析患者满意度的影响因素,为乌鲁木齐新医改的效果评价提供信息参考。方法采用两阶段分层随机抽样方法进行问卷调查,患者满意率的差异性分析采用卡方检验,满意度影响因素的多因素分析采用有序logistic回归。结果患者在医疗服务维度上的满意度略低于其他维度;不同医疗机构、户籍和就诊科室的患者满意度差异有统计学意义(P<0.05),社区卫生服务中心和县医院的患者满意度高于区/市医院以及乡镇卫生院,农村户籍的患者满意度高于城市户籍,儿科患者的满意度高于其他就诊科室。结论乌鲁木齐市新医改在社区卫生服务中心取得一定成效,但乡镇卫生院作为基础医疗其卫生改革亟待加强。

广东省胃癌前状态有序Logistic回归分析

目的通过对广东省居民生活方式、饮食习惯、胃肠疾病史及家族史等因素的调查,分析胃癌前状态的相关因素,以便进行筛查,提高早期胃癌检出率。方法采用分层随机抽样方法抽取部分广东省内成年居民,使用胃癌早期筛查问卷对其进行面访式调查,行胃镜检查与病理检查,以确定胃癌前状态特征,采用有序Logistic回归分析胃癌前状态与相关因素的关系。结果胃癌前状态等级变化最主要的影响因素是年龄,大于50岁将提高胃癌前状态进展的危险性;普通话和粤语语系人群胃癌前状态进展风险高于潮汕语系;胃蛋白酶原1与胃蛋白酶原2之比(PG1/PG2)在10.44~17.23范围内胃癌癌前状态进展风险最低。结论年龄和地域特点仍然是胃癌前状态进展的主要因素,在胃癌前状态筛查中检测胃蛋白酶原有助于拟定需要做胃镜检查的人群。

基于有序Logistic回归与决策树的上海市中医家庭康复满意度调查及影响因素分析

目的调查上海市社区卫生服务机构康复人员对中医家庭康复服务满意度,探究其影响因素。方法2021年8月至10月,采用分阶段随机整群抽样方法,对上海市36家社区卫生服务机构的173名康复人员进行问卷调查。采用Spearman相关分析探讨中医家庭康复满意度的相关因素,采用有序Logistic回归模型和决策树模型分析影响康复人员对中医康复服务满意度的影响因素。结果在173名康复专业人员中,对中医家庭康复开展感到满意的有85人(49.1%),满意度为一般的有83人(48%),仅有5人感到不满意(2.9%)。中医家庭康复满意度与期待的月收入呈负相关(r=-1.169,P=0.026);与工作环境氛围、人员考核机制、晋升机制、知识在工作中的应用、发展前景、西医家庭康复了解情况、西医家庭康复满意度呈正相关(r>0.268,P<0.05)。有序Logistic回归结果均显示,晋升机制(OR=0.033,95%CI 0.003~0.341)、西医家庭康复的满意度(OR=0.030,95%CI 0.006~0.150)为社区康复专业人员对中医家庭康复开展满意度的独立影响因素。决策树模型显示结果与有序Logistic回归一致。结论上海市社区康复专业人员对于中医家庭康复满意度仍有半数以上为一般及以下水平,建议提升社区康复人员中西医结合康复能力,增加在职人员康复培训机会,优化薪酬制度,拓宽晋升渠道,改善工作环境氛围,加强家庭康复宣传,探索家庭康复实施机制。

基于有序logistic回归的全科住培医师职业倦怠影响因素分析

目的:探讨江苏省全科医学专业住院医师规范化培训医师职业倦怠影响因素,为改善其职业倦怠提供依据。方法:2019年3月-4月,采用配额抽样从江苏省各地级市抽取1家国家级住院医师规范化培训基地,并用自制的全科住培医师职业倦怠影响因素问卷对基地内所有全科住培医师进行调查,共计13家基地682名全科住培医师,利用探索性因子分析和有序logistic回归分析研究其影响因素。结果:轻度职业倦怠检出者占27.3%,中度检出者占21.5%,重度检出者占7.5%;经探索性因子分析,全科住培医师职业倦怠影响因素问卷共有17个题项,隶属于4个公因子,累计贡献率为69.74%,分别为学科因素、社会因素、个人因素和职业特征;有序logistic回归分析结果显示,学科因素(OR=0.113,OR的95%CI:0.080~0.146)、社会因素(OR=0.139,OR的95%CI:0.096~0.182)和个人因素(OR=0.226,OR的95%CI:0.150~0.301)的消极程度越高,职业倦怠的程度越高。结论:全科住培医师职业倦怠检出率较高,学科因素、社会因素、个人因素是全科住培医师职业倦怠的影响因素。