有意义的控制:基于生成对抗网络的AI艺术及其交互方式

算法时代下,生成对抗网络(GAN)在AI艺术的图像生成与创意性表达方面显示出独特能力。人类与系统交互反馈是实现"有意义的控制"的重要条件,"双追踪"则直接指向AI艺术系统的技术向度与交互设计。AI艺术系列案例为综合分析生成对抗网络下生成艺术的算法框架及交互策略提供了支撑。人与AI的"合作式交互"赋予艺术数字美学的内涵,"增强绘画""数字木偶""现场参数操作"等交互方式强化交互体验,推动有效对话机制建立。发生在艺术家、系统、观众之间的"有意义的控制"行为,为未来艺术世界的探索想象提供多种可能。

中美围绕国有企业的补贴提供者身份之争:以WTO相关案例为重点

在WTO争端解决案例中,中美围绕如何界定作为补贴提供者的"公共机构"展开法律论战。美国国内实践和中国诉美国"双反措施案"专家组倾向于"政府控制说",而"双反措施案"上诉机构采用"政府权力说",但所提出的"有意义的控制"要素仍引发新的争议。在"碳钢案"和中国诉美国"反补贴税案"上诉机构强调了"有意义的控制"仅是"政府权力"的一个证据,而非政府权力本身,并提出了更严格的证明标准。这为中方挑战美国对华反补贴的国有企业公共机构身份的新标准提供了更清晰的依据,但也在一定程度上仍然给美国反补贴调查机构留下了空间。中方要认真研究美国可能形成的新做法,预判其与WTO规则和上诉机构意见的一致性,并积极考虑在WTO争端解决机制中持续挑战这些新做法。