有指导学习在建立瓦斯灾害信息提取模型中的应用

文章基于有指导学习构造了反向传播神经网络,通过对该神经网络的训练建立了瓦斯灾害信息提取模型,并利用数据挖掘软件iDA对所建模型进行了分析,以发现和提取有价值或潜在的信息,从而达到了预防瓦斯灾害发生的目的。

有指导机器学习超参数的交叉验证智能优化

不合理的模型超参数会导致有指导机器学习过拟合或欠拟合,文中提出模型超参数的交叉验证智能优化方法:利用交叉验证评价不同参数下的学习性能,在此基础之上构建智能寻优技术路线.实验结果表明:利用交叉验证性目标函数,智能优化算法自适应地根据目标函数和约束求解,可高效、准确地优化学习器超参数.

法国“有指导的学习实践活动”探析及启示

作为教育制度改革的一项重要举措，法国政府从1999年在高中二年级课程里加入了有指导的学习实践活动（Travaux Penonneh Encadrés，TPE）．它是法国开展“研究性学习”的过程中实施的一项特色课程。这一活动和教学计划紧密配合，为学生提供了自己完成一项“科研工作”的机会，以丰富他们的知识，提高他们的能力并改进他们的学习方法。

机器学习及其相关算法综述

自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。

有指导的数据挖掘在心脏病风险评价中的应用

本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。作者用心脏病数据集范例来解释有指导学习的过程。实验表明患心脏病病人的某些属性特征和患心脏病风险的大小有较大关系。数据挖掘的结果对于医生临床诊断有很重要的意义。

共指消解研究方法综述

共指消解作为自然语言处理中的一个重要问题一直受到学术界的重视。二十多年来,基于规则的和基于统计的不同方法被提出,在一定程度上推进了该问题研究的发展,并取得了大量研究成果。该文首先介绍了共指消解问题的基本概念,并采用形式化的方法对该问题做了描述;然后,针对国内外近年来在共指消解研究中的方法进行了总结;之后,对共指消解中重要的特征问题进行了分析与讨论;最后,历数了共指消解的各种国际评测,并对未来可能的研究方向进行了展望。

数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用

本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。本文用IDA分析器指导一组寿险人群数据集范例来进行学习。实验表明未购买寿险的人群的某些属性特征和年龄、收入有较大关系。数据挖掘的结果对于寿险销售人员提高效率有很重要的意义,特别指出了最有可能购买寿险的人群所具有的特点。

“少教不教”真的不管用吗?——与《为什么“少教不教”不管用》一文商榷

基尔希纳、斯维勒、克拉克基于文献分析以及设计精良的控制性实验指出,"少教不教"教学方式"不管用",并使用人类认知框架与认知负荷理论对为什么"不管用"进行理论解释。本文从理论辨析与实证研究两个方面指出,基尔希纳等人的观点值得商榷。理论方面,对于人类的认知框架,阿特金森和希夫林的短时记忆模型已陈旧;对于认知负荷理论,其前提假设不可证伪、无法分离并测量三类认知负荷;实践方面,基尔希纳等的文献引用存在证实性偏见,大量文献指出"少教不教"在知识技能上的教学效果不弱于指导性教学,并且教学成果可以保持更持久,在发展学生灵活应变的能力方面更具优势。最后,本文认为指导性教学与发现式教学是一个连续体的两端,两者间未必非此即彼,有指导的发现式学习是一种非常有效的教学方式。

词义消歧研究:资源、方法与评测

词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消歧方法重点介绍了有指导的机器学习方法;语义评测主要介绍了国际语义竞赛SemEval。以期了解词义消歧研究的前沿状态,促发从计算的角度来审视义项区分和词义描述,进而促进汉语词汇语义学的研究。

邓小平早年的报刊宣传活动

邓小平同志是我国各族人民公认的享有崇高威望的杰出领导人，在党所领导的革命和建设的各个历史时期都作出了重大贡献。他不仅是一位伟大的无产阶级革命家，又是一个革命报刊宣传的卓越领导人，特别是在其早期的革命生涯中，主办《赤光》与《红星》报刊的革命活动，在我国...