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基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘
被引量:
5
1
作者
王立人
余正涛
+2 位作者
王炎冰
高盛祥
李贤慧
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期36-41,共6页
用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法...
用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法。首先通过分析对微博的转发、评论、回复、他人评论这4个因素对用户微博兴趣主题的影响,定义了4种约束关系;然后基于用户微博内容,将4种约束关系融合到LDA模型中构建有指导的LDA微博主题生成模型,最后得到用户的微博主题分布,从而获得用户兴趣模型。实验结果表明,相比LDA模型,该方法的准确率有很大提高,引入4种信息对微博用户兴趣发现有非常重要的指导作用。
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关键词
微博内容
兴趣挖掘
微博行为
有指导lda
原文传递
题名
基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘
被引量:
5
1
作者
王立人
余正涛
王炎冰
高盛祥
李贤慧
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学智能信息处理重点实验室
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175068)
文摘
用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法。首先通过分析对微博的转发、评论、回复、他人评论这4个因素对用户微博兴趣主题的影响,定义了4种约束关系;然后基于用户微博内容,将4种约束关系融合到LDA模型中构建有指导的LDA微博主题生成模型,最后得到用户的微博主题分布,从而获得用户兴趣模型。实验结果表明,相比LDA模型,该方法的准确率有很大提高,引入4种信息对微博用户兴趣发现有非常重要的指导作用。
关键词
微博内容
兴趣挖掘
微博行为
有指导lda
Keywords
Micro-blogging content
interest in mining
Micro-blogging behavior
supervised
lda
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘
王立人
余正涛
王炎冰
高盛祥
李贤慧
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
原文传递
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