有损信道中的差错复原视频编码(英文)

在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战。提出了一种有效针对差错恢复的视频自适应编码,通过自适应调整帧内编码更新,优化了视频源比特率失真控制。针对无损和有损信道的差错恢复,进行了理论分析,并且实验模拟了视频样本序列。实验结果验证了理论分析的正确性,同时也表明该方法十分有效。

网络灾备的传输补偿技术研究

本文研究了当前计算机网络中进行重要数据事故灾备时存在速度慢、可靠性低等问题,提出利用信息学缟码理论中的线性纠错码LECC来改善此状况。线性纠错码方法对数据进行分块冗余编码,在不可靠信道(如 Internet)上传输编码块。接收端只要接收到足够数量的编码块,就可解码出初始数据信息,而不管哪些数据包丢失了,缩短了包应答及丢失包重传的时间,提高了信道的可靠性及传榆效率。

大型数据的编码传输技术研究

提出利用信息学编码理论中的线性纠错码LECC来改善当前计算机网络中进行大型数据传输时存在速度慢、可靠性低等问题。线性纠错码方法对数据进行分块冗余编码,在有损信道(如Internet)上传输编码块。接收端只要接收到足够数量的编码包,就可解码出初始数据信息,无需反馈信道,减少包应答及丢失包重传的时间。实验结果表明,LECC编码传输平均只要接收到比源数据包多4%的编码包即可完成解码。对于大型文件传输,编解码及冗余包的传输所增加的负载比传统差错控制小,有效地提高了信道的可靠性及传输效率。

叠加相干态与叠加压缩态的相位精度研究

利用Cramér-Rao下界法计算了叠加相干态与叠加压缩态可以达到的最优相位精度。结果表明,平均粒子数较大时,叠加相干态的精度只能达到标准量子极限,而叠加压缩态精度更高,达到了海森伯格极限。应用损耗模型,分析了二态在有损信道中传输所受到的影响。研究显示2种量子态的精度都会有所下降。最后又加入了相干态与压缩态,将4种量子状态进行比较。比较结果显示,当各态平均粒子数较大时,压缩态与叠加压缩态精度较高。当平均粒子数较小时,随着损耗的增加,叠加压缩态对外界环境的影响显得很敏感,其精度衰减得更快些。

10Gb/s自适应均衡器设计

提出了一种改进型的自适应均衡器结构,通过在自适应环路中引入频谱均衡技术,分离出随机性二进制数据中的高频与低频分量,并将二者之间的平均功率进行比较,产生表征信道衰减程度的电压信号,据此调整高频增益的大小.本次设计采用SMIC 0.13μm标准CMOS工艺,在1.2V电源电压下,能够对长度达80cm的FR4基板传输线进行有效的补偿,从而完成对10Gb/s随机性二进制数据的最优均衡.

基于多描述的联合信源信道编码

在实时通信系统中,传统的联合信源信道编码方法在分组编码长度有限的情况下,不可避免地会存在残余误差,从而影响了整体性能。提出了一种基于多描述源编码的联合信源信道编码方法,此方法不仅可以利用分组编码的纠错能力,也可以利用多描述源编码的鲁棒性。通过具有代表性的高斯信号编码序列在有损网络信道中的传输仿真,可以看出,此方法相对于传统的联合信源信道编码方法,可提供更好的信噪比性能。

数字图像鲁棒隐写综述

随着智能设备和社交网络的飞速发展,通过网络传输的数字图像成为了实施隐蔽通信的新型重要载体,适应网络信道的图像隐写技术有望成为开放网络环境下可靠、隐蔽传递信息的一种重要方式。然而,数字图像通过Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络传输的过程中,往往会遭受压缩、缩放、滤波等处理,对传统信息隐藏技术在兼顾鲁棒性与抗检测性方面提出了新的挑战。为此,研究者经过多年的努力探索,提出了可抵抗多种图像处理攻击和统计检测的新型鲁棒隐写技术。本文结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求,对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述。首先简要介绍本领域的研究背景,并从图像水印和隐写两方面对图像信息隐藏技术的基本概念、相关技术和发展趋势进行了简要总结。在此基础上,将图像鲁棒隐写技术的研究架构分为载体图像选择、鲁棒载体构造、嵌入代价度量、嵌入通道选择、信源/信道编码以及应用安全策略等方面,并分别对相关方法的基本原理进行了归纳和阐述。随后,对具有代表性的相关方法进行了对比测试,并结合应用场景需求给出了推荐的鲁棒隐写方法。最后,指出了数字图像鲁棒隐写技术有待进一步研究解决的问题。

IP网中视频传输误码的恢复和掩盖技术

在分析了IP信道中视频信息产生误码原因的基础上，综述了三类误码恢复技术；利用编码器的、利用解码器的、利用编码器与解码器的互作用的恢复方法。本文提出了在有损信道中视频恢复的改进方向。