基于有损率失真优化的AVS-M帧内更新算法

基于运动补偿混合编码的AVS-M低速率视频流,对信道误码十分敏感.网络丢包造成的错误信息不仅影响当前帧的重建质量,还会在其后续帧的时域和空域上迅速蔓延和扩散,使得视频质量急剧下降.为此,分析了AVS-M无损率失真优化和有损率失真优化模型,研究了受损MB的扩散失真和掩盖失真,通过比较在模拟丢包网络中MB在不同编码模式下的Lagrangian代价函数,实现了一种基于有损率失真优化的AVS-M帧内更新算法.同时,将该算法与AVS-M的随机帧内更新以及行更新算法进行了比较.实验表明,基于有损率失真优化的帧内更新算法,在计算复杂度增加不大的情况下,较大地提高了AVS-M视频的差错恢复性能.