如何有效减少机场塔台管制员的“错,忘,漏”

管制员"错、忘、漏"是威胁空管安全运行的重要潜在因素,而人为原因的"错、忘、漏"又是无法完全避免的。通过加强机场塔台管制员安全意识培养和严谨工作作风培养,严格规章制度和陆空通话,充分利用雷达及各种辅助设施设备功能,加强班组资源管理和做好相互监督和提醒等手段,将有效减少管制员的"错、忘、漏",切实提高航空安全运行余度。因此,本文我们将围绕如何有效减少机场塔台管制员的"错,忘,漏"为主题来开展分析,并提出可行性措施来切实提高航空安全运行。

Cr,Tm,Ho∶YAG激光器有效反转减少因子的数值模拟分析

为了分析Cr,Tm,Ho∶YAG(以下简称为CTH∶YAG)系统中Ho3+在受激跃迁时的工作特性,从速率方程中的反转减少因子出发,引入了有效反转减少因子的概念,从对有效反转粒子数利用率的角度,对其有效反转减少因子γC*TH∶YAG进行了数值模拟和分析。结果表明,γC*TH∶YAG是温度T的非线性递增函数,且在一定的工作温度范围内有一个拐点,存在一段近似线性的区域。在几十K到几百K的温度范围内均有1<γC*TH∶YAG<1.5,且在室温下γC*TH∶YAG更接近于1。另外,γC*TH∶YAG的取值还受Stark跃迁能级变化的影响,但其随温度变化的主要性质不会改变。明确了γC*TH∶YAG的意义和性质,为CTH∶YAG系统的温度敏感特性提供了理论依据,对优化输出结果有指导性意义。

探讨普外科护理差错预防

本次研究主要是探讨普外科护理差错,以及相关的预防措施。方法:选择我院收入的普外科疾病患者126名,针对临床上护理差错展开分析研究,全面讨论造成差错的因素,同时提出相应的预防解决措施。本次126名普外科疾病患者,分成两个组别。治疗组有63名普外科疾病患者,采取的是护理差错预防干预手段,而对照组的普外科疾病患者所采取的是一般护理措施,之后对两组患者的临床护理差错发生概率,进行比较分析。结果:在本次研究当中,治疗组63名患者采取的是护理差错,预防干预其发生差错的概率明显是低于对照组的,而且组间的数据比较是由统计学意义存在的,P<0.05。结论:通过与患者进行有效的交流沟通,全面提升护理的技术,提高护理人员的综合素养,以及积极的关注患者的病情发展状况,可以有效地减少临床上发生护理差错的概率,全面的提升护理质量和护理满意度。所以普外科积极的采取护理差错预防干预,是非常值得在临床上推广应用的。

普外科护理差错预防探讨

本篇文章的主要目标为观察和研究在普外科患者的护理中出现护理差错的时间与控制方法和控制效果。方法:选择了在2018年4月初开始一直到12个月后的2019年4月初这一阶段内在本院接受治疗的普外科患者一共126人作为此次研究和分析的对象,将本次选择的全部患者展开分组,根据随机法来对患者分组,将所有患者分成两组,一组为对照组,分配63名患者展开常规护理,一组为治疗组,分配63名患者展开护理差错预防护理。观察和研究两组在接受护理后的护理差错发生情况。结果:进行研究后得出,治疗组内出现护理差错的情况要远远少于对照组,P<0.05。结论:在普外科患者的护理中展开护理差错预防护理,在进行护理后能够有效的增强和患者的沟通,提升护理行为水平、提升护理质量,并能够更好的监视患者的病情,可以有效的降低护理差错的出现,可以在临床中积极的运用与推广。

基于用户影响力的热点话题检测方法研究

[目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果直观性较差。针对此问题,提出了基于用户影响力的热点话题检测方法。[方法/过程]首先识别用户特征要素,构建用户影响力模型,计算用户影响力;然后,综合考虑主题词影响力、影响力增长速度和增长斜率,提出基于用户影响力的微博热点话题主题词抽取方法,抽取主题词簇;之后,识别核心主题词并进行热点话题关键词抽取。最后,通过实验验证方法的有效性。[结果/结论]实验结果表明:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题;该方法能有效提升实证性热点话题识别效率,减少娱乐性热点话题的识别;通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取,可以实现对相应话题的热点跟踪。