负相协平均剩余寿命函数和有效函数的一类非参数估计

本文在 NA 样本下,讨论了平均剩余寿命函数和有效函数的非参数递归型估计的相合性和渐近正态性．

金属栅极中的功函数材料有效调节能力分析

阐述不同膜厚、氧化时间和顶层功函数材料制备方法下,氮化钛对器件有效功函数和漏电流的调控能力。氮化钛膜厚增加,器件有效功函数增加的速率逐渐变缓,由0.16eVnm^(-1)(0~2.1nm)下降到0.11eVnm^(-1)(2.1~3.2nm)。氮化钛氧化1h会使器件有效功函数降低0.05eV,但栅漏电流随之增加,对器件的可靠性产生不利影响。此外,采用物理气相沉积法制备钛铝要比使用原子层沉积法更有利于降低器件的有效功函数,可能与后者碳含量较高,铝扩散能力降低有关。

基于地球流体有效角动量函数的UT1分段预报

世界时UT1的变化受到大气、海洋、陆地水圈等多种激发因素的影响,这些激发因素可以由地球流体有效角动量函数EAM(effective angular momentum)描述。基于德国地学研究中心地球系统建模小组ESMGFZ(Earth System Modeling at GeoForschungsZentrum)的有效角动量函数和国际地球自转和参考系服务IERS(International Earth Rotation and Reference Systems Service)的EOP(Earth orientation parameters)数据,使用最小二乘法LS(least square)和自回归模型AR(auto regression)方法,通过一系列实验,参数搜索,最终,针对不同的预报跨度,采用不同的参数对世界时UT1进行预报。在2019年至2021年进行的495次预报实验中,对比IERS的预报结果,在未来第6天,第30天,第90天,平均绝对误差MAE(mean absolute error)分别降低了0.0874 ms,0.4999 ms,1.4764 ms,提升分别为37.43%、14.72%、11.82%;对比传统LS+AR的预报结果,在未来第6天,第30天,第90天,MAE分别降低了0.6315 ms,1.1347 ms,2.3761 ms,提升分别为81.21%、28.15%、17.74%。

基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数

针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数.

聚类有效性函数:熵公式

依据香农信息熵理论，本文引入了一个新的划分熵公式。结合Ｊ．Ｃ．Ｂｅｚｄｅｋ给出的划分熵，定义了一个新的聚类有效性函数。通过四组数据对该聚类有效性函数的判决功能和鲁棒性进行了研究。

一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数

针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数—修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划分模糊度测度,所提出的聚类有效性函数既可以评价数值型数据分类结果,也可以评价类属型数据的分类性能。

划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数

划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .

基于数据划分最大信息的聚类有效性函数

基于样本最大分类信息的改进划分系数仅仅利用了数据的模糊分类信息 ,为了将数据分类的几何结构信息考虑进去 ,结合数据分类的最大类内变差 ,提出一个聚类有效性标准 .实验结果表明 。

基于有效性函数的聚类算法

聚类作为一种无监督的学习方法,通常需要人为地提供聚类的簇数。在先验知识缺乏的情况下,通过人为指定聚类参数是不合实际的。近年来研究的聚类有效性函数(Cluster Validity Index)用于估计簇的数目及聚类效果的优劣。本文提出了一种新的基于有效性指数的聚类算法,无需提供聚类的参数。算法每步合并两个簇,使有效性指数值增加最大或减小最少。本文运用引力模型度量相似度,对可能出现的异常点情况作均匀化的处理。实验表明,本文的算法能正确发现特定数据的簇个数,和其它聚类方法比较,聚类结果具有较低的错误率,并在效率上优于一般的基于有效性指数的聚类算法。

基于Fuzzy c-means算法聚类有效性函数的纹理分割

Fuzzyc means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.本文利用聚类有效性函数对Fuzzyc means算法的聚类结果进行评价,从而获得最优的聚类结果,较好地解决了Fuzzyc means算法的一些不足,如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优.最后,利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性.

基于聚类有效性函数的面状地理实体聚类

为解决聚类数未知条件下面状地理实体的聚类问题,文中提出了一种基于聚类有效性函数的聚类方法。给出了适合面状地理实体k-中心点聚类算法的聚类有效性函数;将该有效性函数改写为适应度函数,设计了基于遗传算法的面状地理实体聚类算法。该算法在计算聚类数的同时能得到划分聚类结果。实验结果从一定程度上反映了数据集的结构信息特征。

关于聚类有效性函数熵公式HP(u,c)

对文 [1]提出的聚类有效性函数 H P(u,c)作了一定的理论分析 ,并就文 [1]使用的数据及其他数据进行了计算机模拟。模拟结果显示 :H P(u,c)作为

政府支出与居民消费:替代或互补——基于非线性有效消费函数的实证

以非线性有效消费函数为基础，笔者构造了一个政府支出与居民消费的跨期替代模型，并利用1978年-2004年相关数据，实证研究了我国政府支出与居民消费的关系。研究结果表明，在短期内，我国政府支出与居民消费呈互补关系；但在长期内，我国政府支出与居民消费呈替代关系，即政府支出挤占居民消费支出。因此，在短期内，政府可以通过增加支出增加居民消费以提高社会总需求；但在长期经济均衡时，政府不宜采用支出政策来实现长期经济目标。

政府支出与居民消费——基于非线性有效消费函数的经验分析

以非线性有效消费函数为基础,构造了一个政府支出与居民消费的跨期替代模型,并利用1978-2004年的相关数据,采用协整检验、误差修正模型以及脉冲响应分析等计量经济方法,实证研究了我国政府支出与居民消费的关系。研究结果表明:在短期内,我国政府支出与居民消费呈互补关系;在长期内,我国政府支出与居民消费呈替代关系。

三组份金属-介质复合体系的弥散结构模型与有效介电函数

本文提出了三组份金属颗粒-介质复合体系的一种弥散结构模型，推导出其有效介电函数的关系式，利用该关系式可以很方便地求解出多组份复合体系的有效介电函数值．对（Au,Ag）／SiO2三组份复合体系的光吸收系数进行了理论计算，计算结果给出了多共振吸收峰的存在，与实验测量的光吸收谱进行了对比．

基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量

将图像融合以及高精度测量方法应用于天文图像处理,对图片进行处理得到有效点扩散函数,并将有效点扩散函数拟合星像,得到星体的位置与光度信息.结果表明,x方向平均定位精度为0.036 pixel,y方向平均定位精度为0.044 pixel,平均测光精度达到0.032 magnitude,测量结果验证了该算法的有效性.

有效传递函数在多变量耦合系统中的应用

针对多变量系统具有多时滞、强铰链耦合的特点,提出了有效开环传递函数解耦策略。由于有效开环传递函数所描述的动力学行为的复杂性,首先采用模型降阶技术,将系统逼近一阶环节+延时(FOPDT)形式;然后运用IMC控制策略实现单位反馈控制。为得到传统PID控制器的典型表达形式,将IMC控制器进行麦克劳林级数展开,通过对相应项系数的比对得到了传统PID控制器。仿真分析表明了该方法能够提高系统动态响应速度、减小稳态误差,实现了多变量耦合系统的理想控制。

基于噪点抑制的聚类有效性评价函数构建

针对传统聚类有效性评价函数中没有利用到数据集结构信息和噪点删除过量等问题,提出一种新的聚类有效性评价函数。该函数由紧密性度量与分离性度量组成,在紧密性度量中加入距离函数表示数据集几何结构,避免单一理论给评价带来的不全面性;在分离性度量中,设定距离临界值L,与原有的隶属度临界值T两者之间的相互约束,减少删除噪点的数量,避免因数据信息丢失对评价结果造成的不准确性。最后,将新构建的评价函数与原函数进行对比实验,结果表明该方法具有更好的适用性。

基于有效度函数的传感器事务调度策略

针对数据的绝对一致性概念只能够描述二元数据状态的问题,提出了数据有效度函数的概念。给出了两种基于有效度函数的传感器事务调度策略VM-DS与VM-SN。策略通过合理的设置数据对象的有效时间段长度及事务的执行频率来最大化系统中数据的有效程度。通过实验对两种策略的性能进行了对比分析。结果表明,VM-SN在平均数据有效度、有效度负载比等性能指标上均优于VM-DS,能够更好的满足系统的实时性要求。

基于包含度的聚类有效性函数

数据集的聚类结果是否合理的问题属于聚类有效性问题。本文依据模糊集的包含度理论，定义了一个模糊ｃ－均值聚类有效性函数。通过三组数据对这个聚类有效性函数的判决功能和鲁棒性进行了对比研究。