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不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响
被引量:
1
1
作者
赵安玖
陈银华
毛加勇
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期456-463,共8页
【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据,以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,运用偏最小二乘回归分析法,估测了2 m、10 m、30...
【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据,以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,运用偏最小二乘回归分析法,估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度(粒度)上区域森林有效叶面积指数(LAIe)。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要(Landsat-8:NDVI、SAVI的VIP=1.662;SPOT-5:NDVI、SAVI的VIP=1.573;Pleiades-1:NDVI、SAVI的VIP=1.423)。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8,均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示,Landsat-8的决定系数R2=0.793,精度P=79.8%;SPOT-5的决定系数R2=0.853,P=84.4%;Pleiades-1的R2高达0.898,估测精度最高,达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响,使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测精度。
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关键词
有效叶面积指数估测
偏最小二乘回归法
空间分辨率
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职称材料
题名
不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响
被引量:
1
1
作者
赵安玖
陈银华
毛加勇
机构
四川农业大学林学院/水土保持与荒漠化防治省级重点实验室
四川省林业调查规划院
四川省林业厅
出处
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期456-463,共8页
基金
国家重点科技攻关项目(2011BAC09B05)
文摘
【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据,以川西南山地常绿阔叶林为研究对象,运用偏最小二乘回归分析法,估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度(粒度)上区域森林有效叶面积指数(LAIe)。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要(Landsat-8:NDVI、SAVI的VIP=1.662;SPOT-5:NDVI、SAVI的VIP=1.573;Pleiades-1:NDVI、SAVI的VIP=1.423)。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8,均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示,Landsat-8的决定系数R2=0.793,精度P=79.8%;SPOT-5的决定系数R2=0.853,P=84.4%;Pleiades-1的R2高达0.898,估测精度最高,达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响,使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测精度。
关键词
有效叶面积指数估测
偏最小二乘回归法
空间分辨率
Keywords
LAIe estimation
partial least muhiplicative regression(PLSR)
spatial resolution
分类号
P966 [天文地球—自然地理学]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响
赵安玖
陈银华
毛加勇
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2016
1
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