基于大数据构建污染源在线监控数据有效性评估模型研究

为规范污染源监管,落实排污单位主体责任,提高污染源在线监控数据质量,确保在线监控数据全面、准确、客观、真实。以乌海及周边地区在线监控数据为试点,通过数据挖掘和机器学习算法,构建了异常检测和有效性智能评估模型,以识别在线监控数据的异常模式,评估在线监控数据有效性,切实发挥在线监控数据的效能,更好地服务于生态环境保护监管。