大鼠创伤性脑水肿模型中近红外光有效检测深度研究

采用近红外光谱技术实现颅脑损伤的无损监测过程中,存在着检测深度不明确的问题.利用Monte Carlo模拟光子在生物组织中的传输过程,建立有效检测深度模型,对光纤探头在大鼠创伤性脑水肿模型中的有效检测深度规律进行了研究.采用不依赖于模板的阈值分割和窄带水平集分割方法,将大鼠头部MRI图像分为头皮、头骨、脑脊液、灰质和白质五部分,建立真实的大鼠脑组织三维模型,使Monte Carlo仿真结果更加准确.改进复杂组织光场分布仿真的t MCi mg软件,使其能够实时记录光子在组织中的位置和光子被检测器接收时的能量,从而计算出探头在组织中的有效检测深度.分析了不同光源和检测器的中心距、光源芯径对有效检测深度的影响,结果表明光在大鼠脑组织中的有效检测深度小于或者等于光源和检测器中心距的一半,并随光源芯径的增大逐渐增大.建立大鼠脑水肿模型,验证了仿真结果的正确性.研究结果对于无创脑水肿模型的光纤探头的设计和脑水肿区域的判定有着重要的意义.

低应变法的有效检测深度估算方法

针对低应变法的有效检测深度缺乏定量分析手段,在桩-土温克尔地基模型的基础上,采用特征线求解法推导桩侧土阻力对纵波在桩身传播衰减关系式,提出了低应变法的有效检测深度估算方法,并通过工程实例验证该方法的可行性。

管桩低应变法检测有效检测深度探讨

低应变法应用于基桩完整性检测时,由于受地质条件、桩身材料、桩型、桩长以及激振能量等因素影响,有效检测深度因具体工程而不同。实际检测中发现管桩的有效检测深度尤为局限。笔者在总结管桩有效检测深度影响因素的基础上,结合典型管桩工程的低应变试验结果,探讨增加管桩低应变法有效检测深度的方法,并为其他工程实践提供参考。