牛肉图像直方图增强算法的改进

在传统直方图均衡的基础上,提出一种增强牛肉图像直方图的改进算法。先用一个函数来缩小最大的灰度频数与最小灰度频数之间的差距以使其更好保留细节,然后对有效的灰度级进行等间距处理以使图像在整个显示范围内显示。理论和实践证明本算法可以更好地保留细节,脂肪边界清楚,同时可使直方图更为平滑。

基于直方图均衡的空间需求优化方法

为了解决平台法直方图增强算法中出现的"斑块"问题,提出了基于统计与累积空间复用和无损压缩统计的方法。经理论分析和实验验证,新算法对内存的需求比经典直方图均衡降低85%以上,且时间复杂度与经典直方图均衡算法相比属于同一量级。结果表明,此优化方法将平台法直方图均衡所需的处理空间进行了大幅度压缩,解决了红外实时成像系统中因处理芯片运行内存不足而导致算法难以实现的问题,较好地达到了实际应用要求。