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用多目标进化算法搜索MOPs的鲁棒Pareto最优解 被引量:6
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作者 郑金华 罗彪 +1 位作者 周聪 李望移 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2815-2822,共8页
搜索鲁棒Pareto最优解是多目标进化算法(MOEA)研究的一个重要方面.目前,优化"原目标函数"的传统MOEA与基于"有效目标函数"的MOEA(Eff-MOEA)在搜索鲁棒Pareto最优解时都易丢失某些性质的解.为解决这一缺陷,本文定义... 搜索鲁棒Pareto最优解是多目标进化算法(MOEA)研究的一个重要方面.目前,优化"原目标函数"的传统MOEA与基于"有效目标函数"的MOEA(Eff-MOEA)在搜索鲁棒Pareto最优解时都易丢失某些性质的解.为解决这一缺陷,本文定义了一种新的鲁棒Pareto最优解,提出了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的MOEA(MOEA/R),MOEA/R将多目标鲁棒优化问题(MROP)转化成两目标问题来优化,一个目标为解的质量,另一个目标为解的鲁棒性,每一目标均对应一子优化问题.通过与NSGA-Ⅱ及Eff-MOEA的对比分析,结果表明MOEA/R的结果较好,更重要的是本文探索了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的思想. 展开更多
关键词 目标进化算法 鲁棒性 质量 鲁棒Pareto最优解 有效目标函数
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一种提高多目标进化算法搜索鲁棒最优解效率的方法 被引量:2
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作者 蔡自兴 朱云飞 +1 位作者 罗彪 郑金华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期990-999,共10页
提出将拉丁超立方体抽样用于计算有效目标函数,有效地提高多目标进化算法求解鲁棒最优解的效果;同时提出一种自适应抽样技术,使求解效果和效率都得到了较大的提高。通过与已有方法的对比实验,研究结果表明:本文所提出的方法求解效果好,... 提出将拉丁超立方体抽样用于计算有效目标函数,有效地提高多目标进化算法求解鲁棒最优解的效果;同时提出一种自适应抽样技术,使求解效果和效率都得到了较大的提高。通过与已有方法的对比实验,研究结果表明:本文所提出的方法求解效果好,效率较高。 展开更多
关键词 目标进化算法 鲁棒最优解 有效目标函数 效率 自适应抽样
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多目标进化算法搜索鲁棒最优解效率研究
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作者 任亚峰 郑金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期29-33,70,共6页
鲁棒最优解是进化计算研究的重要方面,同时也是研究难点。多目标进化算法搜索鲁棒最优解时,通常要用蒙特卡罗积分(MCI)近似估计有效目标函数(EOF),而已有求解方法近似精度不高,使得算法搜索鲁棒最优解的性能较差。提出用拟蒙特卡罗方法(... 鲁棒最优解是进化计算研究的重要方面,同时也是研究难点。多目标进化算法搜索鲁棒最优解时,通常要用蒙特卡罗积分(MCI)近似估计有效目标函数(EOF),而已有求解方法近似精度不高,使得算法搜索鲁棒最优解的性能较差。提出用拟蒙特卡罗方法(Q-MC)来估计有效目标函数方法,其所引入的Q-MC方法——Korobov点阵能更精确地估计EOF。实验结果表明,与现有的原始蒙特卡罗方法(C-MC)相比,拟蒙特卡罗方法(Q-MC)可以较大地提高多目标进化算法搜索鲁棒最优解的效率。 展开更多
关键词 进化算法 鲁棒最优解 拟蒙特卡罗方法 有效目标函数 蒙特卡罗积分
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钢筋混凝土多计算截面梁的离散优化 被引量:4
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作者 张骏 傅余萍 《基建优化》 2002年第3期39-40,45,共3页
以复合形法为基础 ,引入离散变量搜索概念 ,借用内点罚函数的基本思想 ,对钢筋混凝土多计算截面梁构造有效目标函数 ,进行优化设计。经算例表明 ,这种方法不仅取得了较好的优化效果 ,而且还大大提高了函数的求解效率 ,并放宽了优化初始... 以复合形法为基础 ,引入离散变量搜索概念 ,借用内点罚函数的基本思想 ,对钢筋混凝土多计算截面梁构造有效目标函数 ,进行优化设计。经算例表明 ,这种方法不仅取得了较好的优化效果 ,而且还大大提高了函数的求解效率 ,并放宽了优化初始值的取值范围。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 多计算截面 离散优化 复合形 有效目标函数
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Another Approach to Multiobjective Programming Problems with V-invex Functions 被引量:1
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作者 LIUSan-ming FENGEn-min LIXiao-shen 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2005年第1期101-110,共10页
In this paper, optimality conditions for multiobjective programming problems having V-invex objective and constraint functions are considered. An equivalent multiobjective programming problem is constructed by a modif... In this paper, optimality conditions for multiobjective programming problems having V-invex objective and constraint functions are considered. An equivalent multiobjective programming problem is constructed by a modification of the objective function.Furthermore, a (α, η)-Lagrange function is introduced for a constructed multiobjective programming problem, and a new type of saddle point is introduced. Some results for the new type of saddle point are given. 展开更多
关键词 efficient solution V-invex function vector valued saddle point multiobjective programming vector valued η)-Lagrange function
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Optimal design of structural parameters for shield cutterhead based on fuzzy mathematics and multi-objective genetic algorithm 被引量:12
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作者 夏毅敏 唐露 +2 位作者 暨智勇 程永亮 卞章括 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期937-945,共9页
In order to improve the strength and stiffness of shield cutterhead, the method of fuzzy mathematics theory in combination with the finite element analysis is adopted. An optimal design model of structural parameters ... In order to improve the strength and stiffness of shield cutterhead, the method of fuzzy mathematics theory in combination with the finite element analysis is adopted. An optimal design model of structural parameters for shield cutterhead is formulated,based on the complex engineering technical requirements. In the model, as the objective function of the model is a composite function of the strength and stiffness, the response surface method is applied to formulate the approximate function of objective function in order to reduce the solution scale of optimal problem. A multi-objective genetic algorithm is used to solve the cutterhead structure design problem and the change rule of the stress-strain with various structural parameters as well as their optimal values were researched under specific geological conditions. The results show that compared with original cutterhead structure scheme, the obtained optimal scheme of the cutterhead structure can greatly improve the strength and stiffness of the cutterhead, which can be seen from the reduction of its maximum equivalent stress by 21.2%, that of its maximum deformation by 0.75%, and that of its mass by 1.04%. 展开更多
关键词 shield tunneling machine cutterhead structural parameters fuzzy mathematics finite element optimization
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Modeling and characterization of novel magnetorheological(MR) cell with individual currents
7
作者 郑佳佳 王新杰 +2 位作者 欧阳青 李延成 王炅 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期2557-2567,共11页
Magnetorheological(MR) cell with multi-coil was designed to enlarge the range of controllable transmission torque by increasing the effective length. Individual input current was proposed to maximize its potential for... Magnetorheological(MR) cell with multi-coil was designed to enlarge the range of controllable transmission torque by increasing the effective length. Individual input current was proposed to maximize its potential for reducing power consumption and generating large yield stress. Finite element analysis was performed to analyze magnetic field distribution, based on which a prototype MR cell was fabricated and tested to investigate the performance of various combinations of individual input currents. A good correlation was identified between experimental results and FEA predications. The results show that the power consumption can be reduced to 42.4%, maintaining large transmission torque, by distributing the total current(2 A) to three individual magnetic coils. In addition, optimal results of four input currents considering a multi-objective function are obtained by changing the weighting factor λ. The advantage of this design, such as lower power consumption and more control flexibility, makes it more competitive in engineering applications that require large energy consumption. 展开更多
关键词 magnetorheological(MR) cell multi-coil individual current power consumption optimization
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基于拟蒙特卡罗方法的进化算法搜索鲁棒最优解的性能提高研究 被引量:10
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作者 朱云飞 罗彪 +1 位作者 郑金华 蔡自兴 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期201-209,共9页
鲁棒最优解在工程应用中具有十分重要的意义,它是进化计算的重要研究内容,也是研究难点.进化算法搜索鲁棒最优解时,通常使用蒙特卡罗积分(MCI)近似估计有效目标函数(EOF),但由于现有的原始蒙特卡罗方法(C-MC)近似精度不高,导致进化算法... 鲁棒最优解在工程应用中具有十分重要的意义,它是进化计算的重要研究内容,也是研究难点.进化算法搜索鲁棒最优解时,通常使用蒙特卡罗积分(MCI)近似估计有效目标函数(EOF),但由于现有的原始蒙特卡罗方法(C-MC)近似精度不高,导致进化算法搜索鲁棒最优解的性能较差.文中提出用拟蒙特卡罗方法(Q-MC)估计有效目标函数.通过大量的数值实验,结果表明,与C-MC相比,文中所引入的Q-MC方法——SQRT序列、SOBOL序列和Korobov点阵能更精确估计EOF,进而较大提高进化算法搜索鲁棒最优解的性能. 展开更多
关键词 进化算法 鲁棒最优解 拟蒙特卡罗方法 有效目标函数
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