基于KFCM双重聚类的铁路客运产品类别划分

客运产品是铁路运输市场的主要供给,开行方案是客运产品设计的核心内容。将客运产品进行类别划分,是不同类型客运产品需求演变趋势分析的重要基础,有利于简化客运产品优化设计问题。本文以不同列车开行方案属性为样本特征变量,考虑列车能力利用对客运产品优化设计的影响,结合平均列车客座率提出了有效能力隶属度,构建了基于KFCM的双重聚类模型对样本进行聚类,利用Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数。最后对京沪高铁进行实例分析,研究结果表明,将该线客运产品分为4类可获得较好的聚类效果,不同类别的客运产品表现出明显的结构特性。