论课余训练单位时间训练强度

本文从学校体育课余训练的角度,提出了单位时间的训练强度的训练效用理论和有效训练时间负荷计算问题。

对普通高校课余训练相关因素的认识

采用文献和调查法 ,通过对训练中相关因素的讨论与分析 ,结果表明普通大学生运动员受学制和学业所限 ,每天的有效训练时间应控制在 2 - 3小时 ,课余训练在有限的时间内应突出专项性和专项负荷强度训练 ,加强运动技术理论学习 ,以及关键技术和主要素质训练 。

基于脉冲神经网络的时空交互图像分类

脉冲神经网络作为人工智能发展的重要方向之一,在神经形态工程和类脑计算领域得到了广泛的关注.为解决脉冲神经网络泛化性差、内存和时间消耗较大等问题,本文提出了一种基于脉冲神经网络的时空交互图像分类方法.首先引入时间有效训练算法弥补梯度下降过程中的动能损失;其次融合空间随时间学习算法,提高网络对信息的高效处理能力;最后添加空间注意力机制,增强网络对空间维度上重要特征的捕捉能力.实验结果表明,改进后的方法在CIFAR10、DVS Gesture、CIFAR10-DVS这3个数据集上的训练内存占用分别减少了46.68%、48.52%、10.46%,训练速度分别提升了2.80倍、1.31倍、2.76倍,在保证精度的情况下,网络性能得到有效提升.