基于跳数修正与LM优化的DV-Hop改进算法

针对DV-Hop定位算法在节点分布不均匀的传感器网络拓扑环境下,跳数与跳距估计存在误差的问题,提出了ILDV-Hop改进算法。首先基于信标节点间估计距离与真实距离的差值,提出了一种全网络的有效跳距;其次在信标节点与未知节点间多跳计算过程中增添了修正值,同时利用接收信号强度指示(RSSI)值优化单跳值的大小;最后采用列文伯格—马夸尔特算法估计未知节点的最优位置。仿真结果表明,与传统DV-Hop算法以及基于拟牛顿迭代的DV-Hop算法相比,ILDV-Hop算法的定位误差分别减小了23%与10%左右,定位精度有了显著的提高。

基于节点通信不规则特性的无线传感器定位算法

对基于非测距的节点定位算法进行了详细的分析与研究,提出了一种新的定位算法:利用节点通信不规则特性寻找节点有效跳数,确定未知节点到锚节点的有效定位范围,未知节点利用一跳以及一跳以上的锚节点的有效定位范围确定自身的位置。仿真实验表明该算法的定位精度优于Bounding-Box和DV-hop算法。